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贾中华

作品数：10 被引量：11H指数：1
供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇图像
  • 4篇极光
  • 3篇视频
  • 3篇准确率
  • 3篇网络
  • 3篇二维主成分分...
  • 3篇分类准确率
  • 3篇分析网络
  • 2篇动态纹理
  • 2篇信息提取
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇支持向量机分...
  • 2篇支持向量机分...
  • 2篇直方图
  • 2篇直方图特征
  • 2篇直方图统计
  • 2篇时间复杂度
  • 2篇视频分类
  • 2篇数据序列

机构

  • 10篇西安电子科技...

作者

  • 10篇贾中华
  • 9篇韩冰
  • 7篇高新波
  • 7篇王平
  • 5篇李洁
  • 5篇王秀美
  • 5篇王颖
  • 3篇严月
  • 3篇褚福跃
  • 1篇王秀梅

传媒

  • 1篇西安电子科技...

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2018
  • 4篇2017
  • 3篇2015
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于深度学习二维主成分分析网络的极光图像检测方法
本发明公开了一种基于深度学习二维主成分分析的极光图像检测方法，主要解决现有技术对极光图像信息提取不充分的问题。其实现步骤为：(1)利用二维主成分分析法提取一阶特征向量并产生一阶滤波器矩阵，得到一阶全局特征；(2)对一阶全...
韩冰贾中华高新波李洁宋亚婷王平王秀美王颖
文献传递
基于主成分分析网络的极光影像分类方法研究
近现代以来的研究发现，极光现象与太阳风、地球磁层等信息密切相关，可以帮助人们对空间天气进行研究预测。随着极光采集设备的改进和更新，极光数据的数量越来越庞大，传统的人工标注和分析早已不能满足极地研究者对极光现象探索的需求。...
贾中华
关键词：主成分分析模式识别
基于球状鲁棒序列局部二值化模式的序列分类方法
本发明公开了基于球状鲁棒序列局部二值化模式的序列分类方法方法，主要解决现有技术对极光序列分类准确率不高和时间复杂度不够低的问题。其技术方案是：1.选取训练数据序列和测试数据序列；2.求出训练数据序列的球状鲁棒序列局部二值...
韩冰连慧芳严月贾中华王平褚福跃
文献传递
基于动态纹理模型表征的极光视频分类方法
本发明公开了基于动态纹理模型的极光视频分类方法。其技术方案是利用极光视频帧之间的重复相关性，从极光视频帧之间的动态变化特性入手，对四类形态极光视频进行普适性建模并提取特征，对极光视频进行分类。实现步骤是：(1)获取训练极...
韩冰宋亚婷高新波李洁贾中华王平王颖王秀美
文献传递
基于三维主成分分析网络的视频序列分类方法
本发明提出了一种基于三维主成分分析网络的视频序列分类方法，用于解决现有技术中存在的视频序列动态特征提取不充分的技术问题。实现步骤为：(1)利用三维主成分分析法提取待分类视频序列的三维主成分特征；(2)提取待分类视频序列的...
韩冰严月贾中华高新波连慧芳褚福跃王平
文献传递
基于序列环扇形分块的弧状极光序列检测方法
本发明公开了一种基于序列环扇形分块局部方向模式SRLDP的弧状极光序列检测方法，主要解决现有技术忽略极光图像时间域信息检测不准确的问题。其实现步骤为：(1)利用序列局部方向模式编码方法提取极光序列局部方向模式特征，得到极...
韩冰贾中华高新波王秀梅李洁宋亚婷王秀美王颖
文献传递
改进的主成分分析网络极光图像分类方法被引量：11
2017年
极光的不同形态蕴含了不同的物理意义,进行极光图像的分类研究对人类生活具有极其重要的科学价值.笔者在简单的深度学习模型主成分分析网络的基础上提出了一种改进的主成分分析网络极光图像分类方法.首先利用改进的主成分分析网络提取极光图像的特征,然后将所得特征输入支持向量机对极光图像进行分类.在中国北极黄河站的全天空图像数据库的分类实验结果表明,所提方法取得了较高分类准确率.
韩冰贾中华高新波
关键词：主成分分析二维主成分分析
基于动态纹理模型表征的极光视频分类方法
本发明公开了基于动态纹理模型的极光视频分类方法。其技术方案是利用极光视频帧之间的重复相关性，从极光视频帧之间的动态变化特性入手，对四类形态极光视频进行普适性建模并提取特征，对极光视频进行分类。实现步骤是：(1)获取训练极...
韩冰宋亚婷高新波李洁贾中华王平王颖王秀美
文献传递
基于球状鲁棒序列局部二值化模式的序列分类方法
本发明公开了基于球状鲁棒序列局部二值化模式的序列分类方法方法，主要解决现有技术对极光序列分类准确率不高和时间复杂度不够低的问题。其技术方案是：1.选取训练数据序列和测试数据序列；2.求出训练数据序列的球状鲁棒序列局部二值...
韩冰连慧芳严月贾中华王平褚福跃
基于深度学习二维主成分分析网络的极光图像检测方法
本发明公开了一种基于深度学习二维主成分分析的极光图像检测方法，主要解决现有技术对极光图像信息提取不充分的问题。其实现步骤为：(1)利用二维主成分分析法提取一阶特征向量并产生一阶滤波器矩阵，得到一阶全局特征；(2)对一阶全...
韩冰贾中华高新波李洁宋亚婷王平王秀美王颖
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