王明璐
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：天津大学管理与经济学部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一般分布区间型符号数据的SOM聚类方法被引量：2
- 2016年
- 区间型符号数据是一种重要的符号数据类型,现有文献往往假设区间内的点数据服从均匀分布,导致其应用的局限性。本文基于一般分布的假设,给出了一般分布区间型符号数据的扩展的Hausdorff距离度量,基于此提出了一般分布的区间型符号数据的SOM聚类算法。随机模拟试验的结果表明,基于本文提出的基于扩展的Hausdorff距离度量的SOM聚类算法的有效性优于基于传统Hausdorff距离度量的SOM聚类算法和基于μσ距离度量的SOM聚类算法。最后将文中方法应用于气象数据的聚类分析,示例文中方法的应用步骤与可操作性,并进一步评价文中方法在解决实际问题中的有效性。
- 郭均鹏汪伟立王明璐刘荣荣李汶华
- 关键词：区间数聚类分析自组织映射
- 改进的神经网络算法在垃圾邮件过滤中的应用
- 2015年
- 针对垃圾邮件威胁信息安全而又屡禁不止的现状,如何从技术上增加对垃圾邮件的控制,维护网络安全成为一个研究的热点问题。人工神经网络具有自适应的特点,在处理变化多端的垃圾邮件问题上有显著优势,但传统算法存在效率低下的问题。现结合模糊理论遗传算法提出了一种改进的BP神经网络算法,在一定程度上提高了算法的效率。通过对中文邮件分类的实验分析,结果表明,本算法的效率优于传统算法,并有较高的识别准确率。
- 王明璐
- 关键词：人工神经网络垃圾邮件过滤遗传算法
- 一般分布区间型符号数据的SOM聚类分析研究
- 随着互联网技术的高速发展和信息化进程加快，社会的数据量呈现爆炸式增长，给传统的数据挖掘和分析技术带来新的挑战。符号数据分析技术（SDA， Symbolic Data Analysis）基于“数据打包”的思想针对海量数据的...
- 王明璐
- 关键词：网络服务数据挖掘SOM聚类程序语言
