曾祥鑫
- 作品数：7 被引量：8H指数：1
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于改进支持向量机的太赫兹谱分类识别方法
- 本发明属于太赫兹光谱识别技术领域，具体涉及一种基于改进支持向量机的太赫兹谱分类识别方法，包括以下步骤：(1)测量样品时域谱；(2)获得频域信号；(3)去噪处理；(4)计算样品的太赫兹吸收谱；(5)生成邻域图；(6)采用D...
- 李飚刘坤曾祥鑫王鲁平王平高颖慧张路平傅睿罡
- 文献传递
- 基于对比度和局部结构特征的显著性检测被引量：1
- 2015年
- 依据图像底层的颜色对比度特征,提出一种自底向上、数据驱动的视觉显著性检测方法,从全局对比度考虑,提取显著性目标的全分辨率显著图。首先通过对图像局部结构特征的分析得到关于目标和背景的先验分布信息;在分布信息的基础上分别提取图像的全局颜色对比度特征和空间位置关系特征,以空间关系权重优化显著性检测结果;进一步融合频域谱残差显著图,降低背景冗余及弱小显著目标对全局显著性检测结果的影响。在国际公开的显著性测试数据集MSRA-1000上进行实验,结果表明:该方法由于抑制了非显著区域的干扰,相对于现有的一些方法更能突出复杂背景下的显著目标。
- 曾祥鑫李飚刘坤
- 关键词：结构特征图像对比度目标检测
- 一种基于局部结构检测和对比度的视觉显著图生成方法
- 本发明提供一种基于局部结构检测和对比度的视觉显著图生成方法，包括：对原始图像进行局部结构特征分析，以获取原始图像中目标区域和背景区域的分布信息；计算原始图像中各像素点的颜色特征与背景区域颜色均值之间的颜色距离值，并基于计...
- 李飚曾祥鑫刘坤王平王鲁平高颖慧傅睿罡张路平
- 一种基于改进支持向量机的太赫兹谱分类识别方法
- 本发明属于太赫兹光谱识别技术领域，具体涉及一种基于改进支持向量机的太赫兹谱分类识别方法，包括以下步骤：(1)测量样品时域谱；(2)获得频域信号；(3)去噪处理；(4)计算样品的太赫兹吸收谱；(5)生成领域图；(6)采用D...
- 李飚刘坤曾祥鑫王鲁平王平高颖慧张路平傅睿罡
- 文献传递
- 基于流形学习和支持向量机的太赫兹谱分类被引量：6
- 2015年
- 太赫兹时域光谱技术是一门新兴光谱检测技术,广泛应用于安检及反恐、生物医学和食品质量检测等方面。太赫兹谱的分类识别技术是太赫兹光谱检测技术的一个重要环节。由于受到噪声的影响,太赫兹谱可能在高维空间中成复杂的非线性分布,传统的分类方法难以取得理想的分类效果。流形学习和支持向量机都是当前机器学习领域的研究热点,都采取了核方法来解决非线性问题,正因为两者之间有很多共通之处,将这两种方法充分结合提出了一种称之为ISOMAP-SVM的新算法。这种新算法拥有比传统的支持向量机算法更快的训练速度和更好的分类效果。实验结果表明利用新算法可以实现对不同种类药品的识别,为太赫兹光谱技术用于药品的检测和识别提供了一种新的有效方法。
- 刘坤李飚曾祥鑫
- 关键词：太赫兹时域光谱流形学习支持向量机核方法
- 基于图像的空间典型目标分类识别方法研究
- 针对空间典型目标的识别方法研究是随着人类对空间技术的不断探索和空间资源的不断开发利用而产生的。出于空间安全的考虑，建立针对空间目标的监视系统具有着重要的意义，空间目标的分类识别正是空间监视系统中的重要功能组成部分。本文基...
- 曾祥鑫
- 关键词：支持向量机
- 一种基于局部结构检测和对比度的视觉显著图生成方法
- 本发明提供一种基于局部结构检测和对比度的视觉显著图生成方法，包括：对原始图像进行局部结构特征分析，以获取原始图像中目标区域和背景区域的分布信息；计算原始图像中各像素点的颜色特征与背景区域颜色均值之间的颜色距离值，并基于颜...
- 李飚曾祥鑫刘坤王平王鲁平高颖慧傅睿罡张路平
- 文献传递
