徐峰
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于自动提取对应点的颅脑CT图像配准
- 2011年
- 研究医学图像的应用问题,针对传统的基于特征点驱动的医学图像配准需要专业医师首先找出配对的特征点,这种巨大的工作量往往会导致一些错误。在医疗中为达到配准精确要求,提出了一种全自动的特征点驱动的医学颅脑CT图像配准方法,采用SIFT和形状因子来产生配对的特征点,并构成特征点的局部和区域特征向量,后用薄板样条插值(TPS)方法实施两幅图像的配准。仿真结果表明,在保证配准精度的基础上显著提高了算法的速度。
- 曹新华刘伟徐峰冯焕清
- 关键词：医学图像配准
- 具有大形变特征的颅脑CT图像的非刚性配准被引量：4
- 2010年
- Demons算法是一种基于光流场模型的小形变非刚性配准算法,大形变情况下不具有拓扑保持性,将它用于颅脑CT图像配准时效果不理想。为此,本研究对它进行了改进。首先建立Demons算法目标能量函数,将形变场求解转化为目标函数优化问题;然后通过增加sKL距离作为正则项来优化目标函数,消除了形变场的不适定性,并使形变场更加光滑。对高分辨率颅脑CT图像的实验结果表明,改进算法不仅能够处理大形变问题,还能在处理大形变时通过光滑的形变场得到更精确的配准结果。
- 徐峰刘伟李传富冯焕清
- 关键词：医学图像配准DEMONS算法
