王宇哲
- 作品数：5 被引量：69H指数：4
- 供职机构：西华大学更多>>
- 发文基金：四川省教育厅重点项目西华大学研究生创新基金更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程机械工程经济管理更多>>
- 基于BP神经网络电力大客户信用等级评价研究被引量：12
- 2015年
- 电费回收风险是供电企业电费安全风险管理的重要环节,而电力大客户的信用管理是规避电费回收风险的重要组成部分。为了能够更好地为供电企业规避风险,为电力客户提供差异化服务提供有力的依据,从供电企业的角度出发,根据电力客户行业的发展情况、客户的历史信用情况以及客户财务3个方面构建指标体系,并通过层次分析模型将电力大客户分成5个信用等级作为BP神经网络训练的目标值,通过训练得到的BP神经网络,能够对企业的信用等级进行评价,最后通过收集某市电力公司数据验证了该方法的可行性。
- 王宇哲雷霞陈晓盛黄贵鸿徐贵阳
- 关键词：电力大客户信用等级层次分析法BP神经网络
- 考虑用户满意度的电动汽车用户侧最优智能充放电策略被引量：26
- 2015年
- 为使电动汽车充放电调度更具有实际应用价值,从电动汽车用户侧的视角,充分考虑电动汽车用户的行驶需求,将用户满意度定义为充放电成本与合理性的组合,结合电池使用成本,提出了以用户满意度最大为目标的电动汽车最优充放电调度策略。并在此基础上,探讨了在不同权重组合模式下,用户满意度的表现形式。通过粒子群算法,在Matlab中的仿真结果可以验证,在不同的模式下,此充放电策略均能实现用户满意度的最大化,且不会对现有城市配电网的安全性带来严重的影响。
- 黄贵鸿雷霞芦杨王宇哲陈晓盛
- 关键词：电动汽车粒子群算法用户满意度
- 考虑风电与用户满意度的电动汽车两层智能充放电策略被引量：26
- 2015年
- 大规模的电动汽车充放电调度问题既关系到电网的安全稳定运行,又关系到运营商的经济利益和用户的使用感受。引入分层分区调度的理念,构建了基于双层规划的电动汽车两层智能充放电模型,并以IEEE16节点标准测试系统数据参数为基础,通过粒子群算法和顺序选择法在Matlab中完成了仿真验证。在上层模型中,通过优化各管辖区在各时段的总充放电功率,保证了运营商利润的最大化,并合理地规避了充放电行为对电网的影响;在下层模型中,通过优化各管辖区内电动汽车的具体充放电策略,使得下层的调度策略与上层的区域总充放电功率尽可能保持一致,并合理地兼顾用户满意度。最后,通过上下层之间的数据交互,实现运营商、电网和用户三者之间利益的有机协调。
- 黄贵鸿雷霞杨毅王宇哲陈晓盛
- 关键词：电动汽车粒子群算法用户满意度
- 电力大用户电费回收风险预警管理系统研究及软件开发
- 随着电力市场化的不断深入发展，科学技术的不断进步，新的电力信息化管理技术逐步成为提升供电企业有效管理的一种重要手段，电费风险预警管理是电费安全管理的重要环节，而电力大用户的电费回收风险预警管理是电费风险预警管理的重要组成...
- 王宇哲
- 关键词：电费回收风险预警管理电力大用户信用等级评价
- 考虑负荷与分布式电源随机性的配电网无功优化被引量：7
- 2016年
- 考虑负荷与分布式电源(DG)的随机性,在满足配电网运行约束条件以及补偿器动作次数约束条件下,提出配电网日整体收益最大,综合考虑分布式电源投资和维护费用以及补偿器投入费用的无功优化模型。用网损降损率变化率作为补偿器动作的"动作阀",同时针对遗传算法(GA)在寻优过程中寻优速度慢的缺点,用精英保留策略遗传算法(ESGA)求解含DG配电网无功优化问题。IEEE33节点配电系统算例仿真结果表明所提方法能有效解降低网络损耗,实现配电网动态无功优化。
- 刘健雷霞闵伟成陈晓盛王宇哲
- 关键词：无功优化
