彭婷
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：广东工业大学应用数学学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- DCT子空间的邻域加权模糊C均值聚类算法
- 2015年
- 模糊C均值聚类是一种有效的图像分割方法,但存在因忽略空间上下文信息和结构信息而易为噪声所干扰的现象.为此提出了DCT子空间的邻域加权模糊C均值聚类方法.该方法首先结合分块的思想,对图像块进行离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT),建立了一个基于图像块局部信息的相似性度量模型;然后定义目标函数中的欧式距离为邻域加权距离;最后将该方法应用于加噪的人工合成图像、自然图像和MR图像.实验结果表明,该方法能够获得较好的分割效果,同时具有较强的抗噪性.
- 彭婷王福龙
- 关键词：模糊C均值聚类离散余弦变换图像块
- 结合小波变换和改进邻域权值的FCM算法
- 2016年
- 针对改进的模糊C均值聚类算法在进行图像分割时构建的邻域权值函数未能同时考虑空间结构信息和灰度值域信息,而导致对噪声敏感及边缘纹理信息的处理粗糙的问题,提出了一种结合小波变换和改进邻域权值的FCM算法.该算法首先在原始灰度图像的基础上进行小波多分辨率分析的自适应阈值去噪处理;然后在重构图像上结合双边滤波的思想构建一个基于图像块局部空间邻域信息和灰度值域信息的改进邻域权值函数.实验结果表明,该算法比传统FCM算法以及FCM的改进算法有更高的分割精确度,对强噪声更具鲁棒性,图像边缘也更加平整.
- 彭婷王福龙
- 关键词：模糊C均值聚类小波变换双边滤波邻域信息灰度信息
