胡涛
- 作品数：3 被引量：23H指数：3
- 供职机构：电子科技大学自动化工程学院自动化系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于粗糙集的不确定知识表示方法被引量：8
- 2000年
- 1 引言知识表示是人工智能(AI)研究中最关键的分支之一。传统的知识表示模型(如AQ11,ID3等),对知识描述是确定的、清晰的,即:被描述的对象具有或不具有某种属性是明确的。然而,在现实世界中,人们常常面对的是在领域信息不完整、不确定、不精确的前提下,完成对事物的认识、分析、推理、判断、预测和决策。这种智能行为往往要求人们对未知的信息进行估计、推测;对不完整数据进行分析、处理;
- 胡涛吕炳朝陈光
- 关键词：知识表示人工智能信息处理
- 基于粗糙集的不确定知识表示方法被引量：3
- 2000年
- 本文基于粗糙集的基本理论，分析了知识的构成及表达机理，定义了用于知识表示的特征集和原子概念，并在此基础上提出了一种知识表示特征集模型。该模型对确定性知识可进行精确表达；而对不确定性知识则采用逼近的方式来描述。本文提出的特征集模型为不确定知识的表示提供了新的思路。
- 胡涛吕炳朝
- 关键词：人工智能知识表示粗糙集知识处理
- 一种基于粗糙集理论的燃气轮发电机组故障诊断新方法被引量：13
- 2001年
- 燃气轮发电机组的故障诊断 ,实质上是一个模式分类问题。本文以振动特征频谱为依据 ,提出了一种基于粗糙集理论的燃气轮发电机组故障诊断新方法。该方法不但可直接从完备的故障特征频谱样本集中导出正确的诊断结论 ,而且还能从不完整的故障特征频谱样本集中导出满意的诊断结论 ,它揭示了故障特征频谱信息的冗余性。本方法为在不完整征兆信息下的燃气轮发电机组故障诊断提供了新的思路。
- 胡涛吕炳朝陈光
- 关键词：粗糙集决策表故障诊断燃气轮发电机组
