高旻
- 作品数：83 被引量：234H指数：8
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学经济管理更多>>
- 一种基于残差注意力的方面级情感分析方法
- 本发明公开了一种基于残差注意力的方面级情感分析方法，方法包括以下步骤：对输入的语句和所有的方面目标信息进行编码，得到文本编码；对待预测的方面目标在文本中的位置信息进行编码，并与得到的文本编码进行融合；对待预测的方面目标信...
- 熊庆宇吴超高旻王凯歌易华玲杨正益文俊浩张致远吴丹
- 文献传递
- 一种基于TDC1000的高精度超声波流量计系统及方法
- 本发明公开了一种基于TDC1000的高精度超声波流量计系统及方法。流量计系统主要包括上位机、微控制器模块、超声波时差测量电路模块、升压驱动电路模块、超声波收发模块、超声波管道和电源驱动模块。使用方法的主要步骤如下：1)初...
- 熊庆宇余洋王楷杨博高旻
- 文献传递
- 结合信任和项目的抗攻击协同过滤算法被引量：1
- 2011年
- 为提高基于项目协同过滤推荐方法的抗评分攻击能力,提出结合用户信任等级和项目进行资源协同过滤算法。提出根据用户兴趣相关性、评分相似性和评分相关性构建用户关联图,然后提出用户信任等级计算模型,并将用户信任等级值作为用户的权重结合到经典协同过滤推荐算法Slope One的项目差异性的计算中,形成基于用户信任等级的协同过滤方法。实验数据表明新算法在不影响推荐的预测准确性的基础上,比传统的过滤推荐算法具有更好的抗攻击能力。
- 高旻江峰吴中福
- 关键词：推荐系统信任个性化
- 一种面向区域流量预测的时空全局语义表示学习方法
- 本发明涉及一种面向区域流量预测的时空全局语义表示学习方法，S1建立面向区域流量预测的时空全局语义表示学习模型ST‑GSP，ST‑GSP包括依次排列的语义流编码器、transformer编码器和融合过程；语义流编码器对不同...
- 高旻赵亮王宗威郭林昕周魏熊庆宇赵泉午
- 文献传递
- 基于个性化情境和项目的协同推荐研究
- 为提高基于项目的协同过滤推荐SlopeOne算法的预测结果,在算法的项目相异性计算和评分预测过程中引入个性化情境因素.首先对基于项目的协同推荐方法进行综述,然后针对不同情境下的评分记录进行项目间相异性计算,根据此结果计算...
- 高旻吴中福
- 关键词：协同过滤情境个性化
- 文献传递
- 一种知识众包冷启动任务建模与推荐方法
- 本发明公开了一种知识众包冷启动任务建模与推荐方法，涉及知识众包冷启动任务推荐技术领域，包括以下步骤：S1:获取外部数据，构建训练集和测试集；S2:构建交互预测模型，所述交互预测模型包括自注意力机制网络层；S3:将待预测知...
- 阳碧玉王旭张帅高旻龙梅
- 文献传递
- 一种基于异质集成的标签噪声纠正方法
- 本发明提出了一种基于异质集成的标签噪声纠正方法，在本发明的方法中，数据集D经过P轮K折分层交叉划分，M种异质分类器预测，两轮多数投票集成预测结果，对数据集D中的每个样本均进行了类别标签的更新，实现噪声标签纠正的更新。本发...
- 熊庆宇易华玲杨正益邹青宏高旻吴丹文俊浩胡瑶张致远
- 文献传递
- 基于Web服务的构件库系统的研究
- 在对传统构件库标准和系统进行研究的基础上，提出了基于Web服务的构件库系统WSCLS，构建了系统的体系结构，并对系统的关键技术进行了研究。结合XML和刻面描述机制对构件描述方法进行了阐述，对构件信息的存储技术进行了研究并...
- 江峰高旻
- 关键词：构件库WEB服务互操作性
- 文献传递
- 基于个性化情境和项目的协同推荐研究被引量：8
- 2009年
- 为提高基于项目的协同过滤推荐SlopeOne算法的预测结果,在算法的项目相异性计算和评分预测过程中引入个性化情境因素.首先对基于项目的协同推荐方法进行综述,然后针对不同情境下的评分记录进行项目间相异性计算,根据此结果计算检验集中的项目在不同情境下的预测评分,并以预测结果为依据为每个用户得到个性化情境,进而为用户对新的资源项目进行评分预测.最后在标准的Movielens数据集上进行实验,其中,U2的训练集和测试集用来训练个性化情境,其他数据集用来检验算法的预测结果.通过对改进的推荐算法与经典的基于项目的协同过滤算法SlopeOne进行比较,实验数据表明改进后算法的推荐结果有较大提高.
- 高旻吴中福
- 关键词：协同过滤情境个性化
- 一种基于卷积神经网络的方面级情感分析方法
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的方面级情感分析方法，包括建立方面级情感分析模型，通过该模型构建方面级信息在文本中的相对位置矩阵，并将其与文本编码进行融合，对关联矩阵中方面级信息所对应的部分关联矩阵进行抽取，对于由多单词...
- 熊庆宇吴超高旻杨正益王凯歌
