田峰
- 作品数：4 被引量：40H指数：3
- 供职机构：新疆大学资源与环境科学学院更多>>
- 发文基金：全球环境基金新疆维吾尔自治区自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学更多>>
- 联合星载光学与SAR图像的城市大面积建筑物高度快速提取被引量：12
- 2017年
- 星载高分辨率光学图像与SAR图像广泛应用于城市建筑物高度提取,但光学图像存在缺少相关卫星参数的情况,而SAR图像则存在散射特征不完整以及提取效率低等缺陷。针对以上问题,本文提出一种联合高分辨率星载光学与SAR图像的城市大面积建筑物高度快速提取方法。首先,结合支持向量机(SVM)和形态学阴影指数(MSI)快速提取光学图像中的阴影并自动测量阴影长度;之后选择多个合适样本,基于模型匹配法从SAR图像中提取高度;最后将高度与阴影长度作线性回归分析,建立数学模型来提取其他建筑物的高度。该方法将不同卫星系统的数据和特征相结合,互相弥补各自缺陷,不仅提高了效率、降低了成本,同时满足精度要求。
- 田峰李虎
- 关键词：建筑物高度
- 基于形态学阴影指数的高分二号影像建筑物高度估计被引量：18
- 2017年
- 高分二号卫星是我国自主研发的高分辨率对地观测卫星,分辨率达到亚米级。利用高分二号卫星遥感影像,结合数学形态学和面向对象分类的思想进行城市建筑物高度估计。首先,利用多尺度分割将影像分割成对象;进而结合光谱、形状、形态学阴影指数(MSI)等特征面向对象进行分类,相对准确提取出建筑物的阴影并计算阴影的长度;最后,结合影像成像时的卫星、太阳和建筑物的几何关系模型进行建筑物高度估计,并利用实地测量数据进行精度评价和误差分析。结果显示,90%的估计结果绝对误差小于1m,说明该方法可以有效地从高分二号影像中提取建筑物高度,展现了国产高分辨率遥感影像提取城市建筑物信息的巨大潜能。
- 田峰陈冬花黄新利李虎姚国慧李虎丁锋邢菲
- 关键词：面向对象建筑物高度
- 基于SVM的高分二号遥感影像森林经理小班边界提取研究被引量：3
- 2015年
- 利用高分二号影像,以实际小班边界作为分类样本,并结合NDVI指数,主成分分析,影像分割和SVM方法对影像进行分类并提取森林小班边界。结果显示,以实际小班边界线作为分类样本的分类提取结果和实际小班较接近,实际小班面积为95 801.38m2,分类提取后的小班面积为84 009.88m2,面积相对误差为12.31%,分类精度为87.69%。以实际地物为样本的分类后小班面积为54 946.08m2,面积相对误差为42.65%,分类精度为57.35%,分类精度较低。前者比后者精度提高了30.34%。
- 杨芳陈冬花李虎李建贵田峰赵俊鹏
- 关键词：SVM
- 艾比湖流域典型荒漠植被光谱特征分析被引量：7
- 2015年
- 艾比湖流域是有代表性的荒漠区，不仅是中亚植物区系和蒙古植物区系的交错区域，而且是指征准噶尔盆地荒漠环境变化的关键地区。研究选取该流域为试验区，采用AvaField－3便携式高光谱地物波谱仪分别对柽柳、白刺、锦鸡儿、梭梭等典型荒漠植被反射光谱测定。对测定结果进行原始光谱分析、一阶导数红边分析，包络线去除分析，发现荒漠植物红边位置靠近长波方向趋势明显并且在800～1000nm反射率低于一般植被；另外荒漠植物反射率大小在490～510nm，540～560nm，670～690nm，680～750nm，1100～1140nm差别显著，可作为识别各种荒漠植物特征波段。
- 李继业杨芳姚国慧田峰黄新利李虎陈冬花
- 关键词：荒漠植被反射光谱
