卢红阳
- 作品数：15 被引量：26H指数：2
- 供职机构：南昌大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程自然科学总论更多>>
- 一种基于图正则化稀疏编码的磁共振超欠采样K数据成像方法
- 一种基于图正则化稀疏编码的磁共振超欠采样K数据成像方法，包括以下步骤：(a)：在双层伯格曼迭代框架上进行图正则化稀疏编码表示，得到图像稀疏模型；(b)：引入辅助变量和轮换求解的技术，在双层伯格曼迭代的内层迭代上更新学习字...
- 刘且根卢红阳张明辉王玉皞邓晓华
- 文献传递
- 一种基于两步参数子空间优化的彩色图像灰度化方法
- 一种基于两步参数子空间优化的彩色图像灰度化方法，包括以下步骤：检验输入图像是否为彩色图像，再归一化预处理，接着由彩色图像三通道的二阶组合得到带参数的二阶多元多项式模型并对其划分为三个颜色子空间，基于梯度相关性相似测度求解...
- 刘且根卢红阳魏静波王玉皞邓晓华
- 一种用于磁共振快速成像的非凸低秩重建方法
- 一种用于磁共振快速成像的非凸低秩重建方法，本发明建立基于非局部相似图像块低秩先验信息的MR图像数据重构数学模型，釆用交替方向迭代方法对模型进行迭代求解：通过泰勒一阶近似和奇异值分解迭代求解带低秩先验信息的非局部图像模型的...
- 刘且根卢红阳吴新峰龙承志王玉皞
- 文献传递
- 基于最大加权投影求解的彩色图像灰度化对比度保留算法被引量：19
- 2017年
- 针对目前彩色图像灰度化难以充分保留原彩色图像对比度的问题,本文提出了基于最大加权投影求解的彩色图像灰度化模型及算法.首先,在好的彩色图像灰度化算法应使灰度化图像具有最大对比度的假设下,本模型提出最大加权投影的目标优化函数,并且将原始彩色图像梯度权重引入到最大化函数中,使得原彩色图像中对比度较小的区域也能够在灰度化后的图像中得到保持.每个彩色通道梯度的高斯加权系数反映灰度图像的对比度和原彩色图像的颜色顺序.其次,对所提模型使用参数离散搜索策略求解,通过对线性离散参数模型产生的候选图像进行搜索,由于只有几个算术运算,计算速度较快.最后,为评价所提出算法在复杂场景下图像灰度化对比度保持性能,本文对Cadik、CSDD和COLOR250数据集分别进行灰度化实验.定性和定量实验结果表明,所提算法相比于其他算法能较好地保留原彩色图像颜色对比度,同时具有对噪声鲁棒和运算速度快的优势.
- 卢红阳刘且根熊娇娇王玉皞邓晓华
- 一种新型的平面叉指电极传感器的设计与实现被引量：6
- 2016年
- 随着我国水质标准的日趋严格,无机盐类尤其是硝酸盐作为水体污染的重要标志,越来越被研究学者关注。本文提出了一种用于无机物离子检测的新型单片式平面叉指电极传感器,基于交流阻抗技术和电极动力学分析了电极/溶液体系,量化了电极与溶液界面上的双电层效应和传质过程,并建立等效电路模型,深入探讨了在不同频率段下电极/溶液体系的阻抗特性和相位特性。根据不同浓度的无机盐溶液和不同种类的无机盐溶液的实验结果表明,平面叉指电极传感器具有较好的鉴别能力。
- 周军乐王玉皞王晓磊卢红阳白彩全
- 关键词：传感器等效电路模型
- 一种基于两步参数子空间优化的彩色图像灰度化方法
- 一种基于两步参数子空间优化的彩色图像灰度化方法，包括以下步骤：检验输入图像是否为彩色图像，再归一化预处理，接着由彩色图像三通道的二阶组合得到带参数的二阶多元多项式模型并对其划分为三个颜色子空间，基于梯度相关性相似测度求解...
- 刘且根卢红阳魏静波王玉皞邓晓华
- 文献传递
- 一种基于广义双层伯格曼非凸型字典学习的磁共振超欠采样K数据成像方法
- 一种基于广义双层伯格曼非凸型字典学习的磁共振超欠采样K数据成像方法，包括：(a)在双层伯格曼字典学习框架上融入带非凸函数p范数先验信息进行字典学习和系数稀疏，建立图像稀疏表示模型；(b)在双层伯格曼迭字典学习内层迭代上利...
- 刘且根卢红阳张明辉魏静波王玉皞
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- 一种基于广义双层伯格曼非凸型字典学习的磁共振超欠采样K数据成像方法
- 一种基于广义双层伯格曼非凸型字典学习的磁共振超欠采样K数据成像方法，包括：(a)在双层伯格曼字典学习框架上融入带非凸函数p范数先验信息进行字典学习和系数稀疏，建立图像稀疏表示模型；(b)在双层伯格曼迭字典学习内层迭代上利...
- 刘且根卢红阳张明辉魏静波王玉皞
- 文献传递
- 一种基于图正则化稀疏编码的磁共振超欠采样K数据成像方法
- 一种基于图正则化稀疏编码的磁共振超欠采样K数据成像方法，包括以下步骤：(a)：在双层伯格曼迭代框架上进行图正则化稀疏编码表示，得到图像稀疏模型；(b)：引入辅助变量和轮换求解的技术，在双层伯格曼迭代的内层迭代上更新学习字...
- 刘且根卢红阳张明辉王玉皞邓晓华
- 文献传递
- 压缩感知磁共振成像实验教学软件的设计与实现
- 2016年
- 压缩感知在磁共振成像上的发展是目前最为成功和经典的应用之一,被称为压缩感知磁共振成像(CS-MRI)。CS-MRI涉及到高深的数学理论和复杂的K空间数据采样方法,非常抽象。本设计在融合CS-MRI研究成果的基础上基于Matlab GUI设计和实现了一套交互式可视化的CS-MRI实验教学软件。用户可以在该软件界面上模拟实现不同采样轨迹和不同欠采样因子下K空间数据稀疏采集的图像重构并观察其重构效果。通过交互式、可视化的学习环境,有助于更好地理解CSMRI的基本理论和方法。该实验教学软件已在南昌大学生物医学工程专业本科生和研究生教学中使用,取得良好的教学效果。
- 刘且根卢红阳徐晓玲张明辉
- 关键词：教学软件压缩感知磁共振成像交互式可视化
