任晓娜
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：北方工业大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理化学工程更多>>
- 铝电解生产关键指标对标评价方法的研究与应用
- 当前对标管理是支持铝电解企业获得竞争优势的重要管理方式,该方法可通过行业标杆找出企业管理的差距所在,进而制定改进措施以提高企业的生产经营水平。而运用科学的指标综合评价方法对铝电解行业生产参数进行多方面的统计分析,是对标管...
- 任晓娜
- 关键词：BP神经网络遗传算法
- 文献传递
- 基于.NET的铁路工场站车辆信息管理系统设计与实现
- 2015年
- 针对铁路工场站的车辆信息管理复杂、调车作业繁琐等问题,在微软的.NET平台,采用C#语言和WEB方式,结合AJAX技术设计并开发了一套铁路工场站车辆信息管理系统,完成铁路站火车车皮调度、编排、装卸货等工作,系统涵盖了从接车、制定货运计划到车辆验收、当日工作结束的整套业务流程,并对铁路工场站车辆信息进行了统计分析,最终以图表和报表的形式展现。文章主要介绍了铁路工场站车辆信息管理系统的设计与实现方法。该系统已经投入使用,应用表明,系统操作灵活方便,大大提高了工作效率。
- 陈京晖林满山任晓娜
- 关键词：NET平台
- 基于GA-BP和距离法的铝电解生产对标效益评估方法研究
- 2016年
- 根据铝电解指标的多样性和生产过程的复杂性特点,提出了基于遗传神经网络和距离法的铝电解生产对标效益评估方法。通过分析铝电解行业生产指标体系,构建了BP神经网络模型,给出了某铝电解公司生产对标效益的详细评估过程,并与传统的BP神经网络评估结果进行了比较,同时根据GA-BP得出的指标权重,通过距离法计算出单个关键指标与最优指标的相对距离。实验结果表明,提出的方法对铝电解企业生产对标效益具有较准确的评价,并可直观方便地寻找出与标杆公司在单个指标上的差距。
- 林满山任晓娜
- 关键词：BP神经网络遗传算法
