马慧敏
- 作品数：45 被引量：60H指数：3
- 供职机构：安徽农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信农业科学更多>>
- 基于深度学习的合成孔径成像系统共共相误差检测研究综述被引量：1
- 2022年
- 光学合成孔径成像系统是利用多个小口径望远镜排列成稀疏孔径阵列来增大系统等效口径,从而实现大口径光学系统的高分辨成像效果。子孔径间的共相误差探测是实现合成孔径系统高分辨率成像的重要前提,该技术一直是该领域研究人员关注的焦点之一。新兴的人工智能及大数据技术为合成孔径成像系统共相误差探测提供了新思路和开辟了新方向。本文在简要回顾合成孔径成像系统共相误差探测方法的基础上,介绍和分析了近年来深度学习技术在合成孔径成像系统共相误差探测方面的研究进展,并对未来发展方向进行了总结和展望。
- 马慧敏檀磊张京会张鹏飞宁孝梅刘海秋高彦伟
- 关键词：大气光学合成孔径卷积神经网络
- 基于深度学习的种子质量检测综述
- 2024年
- “种优则粮丰,粮安则民安”。我国是粮食大国,为保障粮食安全,需要紧抓种子质量,健康的种子和适宜的品种可以显著提高农作物的产量和质量。因此实现快速、无损地检测种子质量的技术对于粮食生产具有重要的意义。近年来,机器视觉作为一种无损检测方法在粮食种子质检领域得到了广泛应用。通过对粮食种子图像数据进行训练,最终得到能够准确、快速识别种子外观品质的模型。重点从数据集角度出发,总结了基于深度学习算法在小麦、稻米、玉米等主要粮食种子的外观品质检测方面的研究进展,并根据这些研究存在的不足对该领域未来的研究方向进行了展望。
- 宁孝梅马慧敏王小申胡健威张帅男张宸曦胡宇豪
- 关键词：无损检测机器视觉
- 一种对谷物表面进行多方位检测的装置
- 本实用新型公开了一种对谷物表面进行多方位检测的装置，包括料斗和透明导料直管，所述料斗的出口安装有分筛器，所述分筛器的出口连通有送料通道，送料通道的横截面为矩形，所述送料通道倾斜布置，所述送料通道的底端为敞口，所述送料通道...
- 张立夫马慧敏张伟伟檀磊张宸曦
- 一种面向大规模高维传感器数据的在线式异常检测方法
- 本发明公开了一种面向大规模高维传感器数据的在线式异常检测方法，包括以下步骤：（101）、获取历史数据；（102）、建立深度信念网络‑1/4球面支持向量机混合模型对数据进行降维和检测；（103）、利用历史数据对混合模型进行...
- 乔焰金鹏焦俊马慧敏王婧崔信红沈春山
- 文献传递
- “电路分析基础”课程教学方法反思
- 2022年
- “电路分析基础”是高等院校电子信息工程、通信工程等专业的专业基础课程,该课程需要理论与实践紧密结合,在专业课程体系中起着承上启下的作用。由于课程理论性强,内容抽象枯燥,在教学过程中面临学生学习兴趣差,学习效果不佳的问题。结合成熟的互联网技术,构建了基于翻转课堂的教学模式,完善了该课程的教学体系,提高了教学质量。
- 高彦伟刘海秋马慧敏魏雅鹛
- 关键词：电路分析基础教学方法农业院校
- 基于能耗均衡的LEACH分簇路由方法
- 面对无线传感器网络存在的节点能耗不均衡、生存期短等问题，本发明公开了一种基于能耗均衡的LEACH分簇路由方法，在簇首选举阶段，挑选剩余能量大、邻居节点较多，且靠近BS的节点为簇首；然后，非簇首节点依据自己与不同簇首之间通...
- 焦俊查文文朱诚彭硕辜丽川时国龙马慧敏陶亮刘东阳
- 基于软硬件互补的嵌入式系统课程教学被引量：1
- 2015年
- 本文分析了当前嵌入式系统课程教学方面存在的问题。围绕嵌入式系统课程的教学内容,提出了嵌入式软硬件互补的教学方法。在嵌入式系统互补教学、疑难问题解决和实验设计几方面,以具体实例阐述了软硬件互补教学的具体措施。教学实践表明,软硬件互补教学方法能够有效解决课程中的难点,提高学生对课程的掌握程度。
- 焦俊何如海王永梅范国华马慧敏
- 关键词：嵌入式系统教学改革
- 一种基于静态贝叶斯模型的IP网络故障定位方法
- 本发明公开了一种基于静态贝叶斯模型的IP网络故障定位方法，一方面通过新增疑似故障过滤模块，消除了网络噪声对探测结果的影响，大大提升故障定位准确度；另一方面通过新增故障预处理模块，计算最优故障集合，大大降低了现有算法的复杂...
- 乔焰焦俊马慧敏王婧沈春山王永梅朱诚张兵
- 文献传递
- 基于深度学习的大豆豆荚考种方法、系统及装置
- 本发明公开了基于深度学习的大豆豆荚考种方法、系统及装置，涉及人工智能机器视觉考种技术领域；该方法包括以下步骤：采集不同拍摄环境下的大豆豆荚原始RGB图像；根据大豆豆荚原始RGB图像中每个豆荚中实粒和秕粒的个数情况进行框选...
- 马慧敏张宸曦陆旭胡健威宁孝梅张帅男胡宇豪刘倩焦俊辜丽川
- 一种基于卷积神经网络的自适应光学校正方法及系统
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的自适应光学校正方法，包括以下步骤：S1，基于卷积神经网络训练畸变远场光强图像和波前校正器驱动信号的卷积神经网络模型；S2，卷积神经网络模型构建完成后，待校正的畸变波前经波前校正器反射和光...
- 马慧敏张武
- 文献传递
