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孔令孜

作品数:4 被引量:14H指数:2
供职机构:中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>
发文基金:国家科技支撑计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇信息管理
  • 3篇信息管理系统
  • 2篇森林资源
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自然保护
  • 1篇自然保护区
  • 1篇自然资源
  • 1篇网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇保护区
  • 1篇BP算法
  • 1篇GM(1,1...
  • 1篇人工神经网

机构

  • 3篇北京林业大学
  • 2篇中国林业科学...

作者

  • 3篇孔令孜
  • 2篇张怀清
  • 2篇赵天忠
  • 2篇陈永富

传媒

  • 1篇林业科学研究
  • 1篇2007年中...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
森林资源蓄积量预测技术初探
以福建省三明市森林资源二类调查资料为基础数据,采用VB编程语言,自主开发了森林资源蓄积量预测系统,用GM(1,1)模型、复利公式和BP人工神经网络模型分别对森林资源蓄积量进行宏观预测.3种方法的预测结果显示:BP人工神经...
孔令孜张怀清陈永富赵天忠
关键词:信息管理系统森林资源人工神经网络
文献传递
大青山自然保护区信息管理系统的研建
自然保护区是保护自然资源及其特殊景观环境的保护地。自然保护区管理属于森林资源管理的内容。近年来,随着“数字林业”的提出,信息化技术的飞速发展和成熟,自然保护区作为生物多样性和生态环境保护的前沿阵地,理当成为数字化、信息化...
孔令孜
关键词:自然保护区信息管理系统自然资源
文献传递
森林资源蓄积量预测技术初探被引量:9
2008年
以福建省三明市森林资源二类调查资料为基础数据,采用VB编程语言,自主开发了森林资源蓄积量预测系统,用GM(1,1)模型、复利公式和BP人工神经网络模型分别对森林资源蓄积量进行宏观预测。3种方法的预测结果显示:BP人工神经网络模型拟合效果较好,其次是灰色系统模型,平均相对误差最大的是复利公式。最后分析了3种方法的优劣,探讨进一步优化的方法。
孔令孜张怀清陈永富赵天忠
关键词:信息管理系统GM(1,1)模型BP算法
共1页<1>
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