曹小燕
- 作品数：4 被引量：26H指数：3
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程农业科学天文地球更多>>
- 基于不同光谱尺度的耕地土壤重金属含量反演研究
- 目前耕地土壤重金属污染监测主要基于地面布点采样的物理或化学分析测量的方法进行，这种离散性、瞬时性、局地性的监测手段缺乏时空上的连续性，很难全面、动态的反演试验区重金属污染的总体状况。随着我国耕地土壤重金属污染的不断加剧，...
- 曹小燕
- 关键词：耕地土壤重金属含量污染监测
- 文献传递
- 水稻冠层光谱变化特征的土壤重金属全量反演研究被引量：14
- 2015年
- 通过水稻冠层光谱变化特征可直接或者间接反映耕地重金属污染状况。研究在光谱分析的基础上,采用植被指数(包括NDVI、DVI、SR、VOG、mSR705、SIPI)和相关分析相结合的方法提取与土壤中Cd、Pb、Zn相关的水稻冠层光谱敏感参数,通过最小二乘拟合建立土壤重金属全量反演模型。结果显示Cd、Pb与大部分植被指数存在显著负相关,基于NDVI(R1000,R670)的二次拟合模型能够有效地预测Cd全量,Pb估算模型以基于DVI(R1030-R670)的线性模型为最佳,表明重金属污染下的水稻冠层光谱变化特征能够获取土壤重金属含量信息,可监测耕地土壤重金属污染状况。
- 郭云开曹小燕石自桂
- 关键词：冠层光谱植被指数
- 模拟多光谱的土壤重金属含量反演研究初探被引量：9
- 2015年
- 根据多光谱传感器的光谱响应函数,采用实测ISI921VF反射光谱数据模拟Landsat卫星ETM+传感器多光谱数据,在模拟光谱的基础上,通过光谱特征提取、构建土壤指数对土壤重金属Cu,Pb,As进行预测分析。研究显示,Cu,Pb与模拟ETM+光谱的B2,B3波段显著相关,As与DSI,RSI,NDSI相关系数在0.6以上,基于模拟多光谱建立的Cu,As模型精度较高,平均相对误差分别为7.9%,2.7%,表明模拟的Landsat卫星ETM+传感器多光谱具有预测耕地土壤重金属的潜力,为实现大范围监测土壤重金属污染提供新思路。
- 郭云开曹小燕谢琼周峰松
- 关键词：土壤重金属LANDSATETM+
- 一种基于NSCT和方向信息测度的GF1影像融合方法被引量：3
- 2016年
- 结合NSCT变换和方向信息测度在影像融合表达中的优势,针对GF1影像的特征,提出了多光谱波段与全色波段影像融合过程中采用基于NSCT变换域的方向信息测度融合方法。以GF1影像为源数据,通过NSCT多尺度多方向分解后,对低频系数使用基于区域灰度方差的融合方法,对高频系数采用了改进的方向信息测度加权融合方法,经NSCT逆变换重构影像实现融合。试验结果表明,基于NSCT变换和改进方向信息测度结合的融合方法能更好地保持多光谱影像的光谱信息和全色影像的空间信息,具有更多的细节特征及更清晰的边缘,因此提高了遥感影像的解译精度和解译效率,可为目标信息的提取应用提供支撑。
- 郭云开曹小燕谢琼周峰松
- 关键词：方向信息测度影像融合
