李震
- 作品数：5 被引量：48H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于精简集支持向量机的变压器故障检测方法被引量：21
- 2016年
- 为解决变压器故障样本不易收集导致的数据不均衡问题,提出一种基于精简集约简上取样不均衡支持向量机（SVM）变压器故障检测方法。该方法首先利用广义自回归条件异方差（GARCH）模型生成变压器特征向量,然后利用精简集约简算法对少数类边界样本进行上取样,生成人工少数类样本从而实现训练样本均衡;并将该算法同其他不均衡数据取样方法进行比较。结果表明,在不同故障样本及不同不均衡比例下,该算法的检测率提高了6%~9%;此外,该算法生成后的样本不仅能代表整体结构信息,同时又兼顾不同样本组合的局部空间结构信息;因此该算法能有效提高SVM算法在不均衡数据情况下变压器的故障检测性能。
- 陶新民李震刘福荣张越
- 关键词：变压器广义自回归条件异方差故障检测支持向量机不均衡数据
- 基于DSP的变压器振动信号的小波能量谱熵提取被引量：2
- 2015年
- 变压器器身的振动信号含有丰富的故障信息,利用振动法进行变压器运行状况的在线监测已经成为变压器故障诊断的研究重点之一。结合小波变换与信息熵的理论,采用变压器振动信号的小波能量谱熵作为故障诊断的特征信号,同时利用DSP芯片TMS320F2812作为核心芯片,设计并完成对变压器振动信号的采集和小波能量谱熵的提取。结果表明,变压器正常运行与故障运行时的小波包能量谱熵存在差异。因此,该方法能够有效提取变压器振动信号的特征值,为后续故障诊断提供有力的依据。
- 陶新民李震张越
- 关键词：变压器振动法小波变换信息熵DSP
- 基于多群竞争的并行免疫进化算法
- 易早熟收敛是传统免疫进化算法的弱点,本文在分析了导致免疫进化算法早熟原因的基础上,提出了一种改进的多种群竞争进化的并行免疫进化算法。在该算法中,进化在多个不同的子群间并行进行,子群间的竞争决定个体的变异能力,子群间的信息...
- 陶新民张越李震
- 关键词：免疫算法变异算子并行进化
- 基于DSP和C语言的变压器振动信号采集与分析系统被引量：1
- 2015年
- 电力变压器作为电力设备的枢纽具有重要的作用。变压器器身的振动信号含有丰富的运行状况信息。文中设计了基于DSP的多路振动信号采集板和基于C语言的上位机软件,利用该系统能够实时准确地采集到变压器器身各部位的振动状况;同时在上位机软件上利用小波包分析对变压器振动信号的频段-能量分布进行分析,可以提取变压器故障诊断的判决特征值。
- 陶新民李震姜述杰
- 关键词：变压器振动信号DSPC语言小波包分析
- 基于样本特性欠取样的不均衡支持向量机被引量：25
- 2013年
- 针对传统支持向量机在数据失衡的情况下分类效果很不理想的问题,提出一种基于样本特性欠取样的不均衡SVM分类算法.该算法首先在核空间中依据样本信息量选择一定比例的靠近不均衡分类界面的多数类样本;然后根据样本密度信息选择最具有代表性的均衡多数类样本点,在减少多数类样本的同时使分类界面向多数类方向偏移.实验结果表明,所提出的算法与其他不均衡数据预处理方法相比,能有效提高SVM算法在失衡数据中少数类的分类性能、总体分类性能和鲁棒性.
- 陶新民郝思媛张冬雪李震
- 关键词：不均衡数据支持向量机
