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李亚刚

作品数:1 被引量:17H指数:1
供职机构:兰州大学草地农业科技学院更多>>
发文基金:长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇地上生物量
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感技术
  • 1篇植被
  • 1篇植被盖度
  • 1篇植被状况
  • 1篇生物量
  • 1篇盖度
  • 1篇高寒草地
  • 1篇草地
  • 1篇草地面积

机构

  • 1篇兰州大学

作者

  • 1篇李文龙
  • 1篇秦兰兰
  • 1篇李亚刚

传媒

  • 1篇草业科学

年份

  • 1篇2015
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于遥感技术的甘南牧区草地植被状况多年动态被引量:17
2015年
结合遥感技术的草地植被监测是区域植被变化研究的重要组成部分和研究热点,为了能够更好地监测甘南牧区多年的草地动态变化,本研究以甘南牧区的草地为研究对象,引入了垂直植被指数(Perpendicular Vegetation Index,PVI),探讨了其在甘南草地遥感监测中的适用性及其精度,并以草地植被盖度、草地面积和草地地上生物量为主要监测指标,对2001-2012年间甘南草地的变化做全面连续的研究,从草地的生态和资源属性两方面说明甘南草地的变化状况,期望为甘南牧区生态保护和畜牧生产提供帮助。结果表明,1)在运用MODIS数据对地表植被覆盖度进行估算时,使用归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)的像元二分模型对植被覆盖度的模拟较垂直植被指数PVI更准确,其精度可达88.14%。2)盖度分级结果显示,植被盖度最大和最小分别为2010年的76.63%和2002年的73.21%,12年间的变异系数(Coefficient of Variability,CV)为1.25%,年际变化很小;3)对草地面积动态变化的研究结果表明,近12年平均草地面积占甘南州土地总面积的85.47%左右,且草地面积的年际变化较小。4)在高寒地区,垂直植被指数PVI的指数模型较NDVI能够更好地估算甘南州草地地上生物量,总体估产精度可达70.48%,且能很好地模拟整个生长季的生物量变化。
李亚刚李文龙刘尚儒秦兰兰
关键词:高寒草地植被盖度草地面积地上生物量遥感
共1页<1>
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