曹新
- 作品数：3 被引量：35H指数：1
- 供职机构：中国地质大学（北京）土地科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术建筑科学经济管理更多>>
- 基于CA-Markov的城镇土地利用变化模拟研究——以北京市昌平区为例
- 本文针对土地利用变化研究对于区域环境资源保护、城镇合理规划、可持续发展战略的实施等方面的现实性应用价值,在总结借鉴了前人模拟土地利用变化研究成果的基础上,讨论了利用CA-Markov模型,进行土地利用演化模拟的可行性,并...
- 王鹤饶郑新奇曹新
- 关键词：地理信息系统元胞自动机马尔可夫
- 文献传递
- 基于CA-Markov的城镇土地利用变化模拟研究--以北京市昌平区为例
- 本文针对土地利用变化研究对于区域环境资源保护、城镇合理规划、可持续发展战略的实施等方面的现实性应用价值,在总结借鉴了前人模拟土地利用变化研究成果的基础上,讨论了利用CA-Markov模型,进行土地利用演化模拟的可行性,并...
- 王鹤饶郑新奇曹新
- 关键词：城市规划土地利用地理信息系统数学模型可持续发展
- 文献传递
- 基于多时相环境星NDVI时间序列的农作物分类研究被引量：35
- 2015年
- 时相和归一化植被指数(NDVI)时间序列特征在农作物分类提取方面具有重要的应用价值。以黑龙江红星农场为研究区,利用多时相环境星HJ-1A/B CCD数据及其多期平滑重构后的NDVI时间序列曲线特征,在对象尺度上采用决策树算法开展了农作物分类研究,通过与单独利用多时相遥感数据分类结果的对比分析,研究了增加NDVI时序曲线特征对分类精度的影响。结果表明:面向对象分类方法得到的地块较为规则,平滑了地块内部同种作物间的噪声,避免了"椒盐现象",适合于我国东北地区农作物分类识别;利用NDVI时序曲线特征参与分类,增强了不同作物之间的光谱差异,提高了作物分类精度,比仅使用3个多时相HJ-1A/B CCD数据分类精度提高了5.45%,Kappa系数提高了0.09。通过该研究探讨了NDVI时序曲线特征在作物分类中的应用,拓展了遥感数据在农业领域的应用范围,具有推广价值。
- 张焕雪曹新李强子张淼郑新奇
- 关键词：多时相NDVI面向对象农作物
