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甘肃省天水市近60年暴雨时空分布特征分析: 2014年; 利用1951—2010年天水市7个测站逐日降水实测资料,分析了近60年来该地暴雨的时空分布特征。结果表明:天水地区暴雨时间分布特征是20世纪60年代初至80年代末为暴雨的高发期,7月和8月是暴雨发生频次较高的月份,分别占总次数的52.6%和29.8%;空间分布特征较为明显,东部多于西部,清水、张家川等关山地区暴雨发生频次高,暴雨发生的次数与地形地貌有密切关系;影响天水暴雨的主要天气系统为副高外围西南气流型和高原低涡切变型。; 姚延锋朱恩超刘扬李悦谢蕊; 关键词：暴雨

天水市近50年浅层地温变化特征分析被引量：15: 2013年; 为了研究气候变化对天水浅层地温的影响，利用天水市1963-2012年0-20cm各层逐年、逐月平均温度资料，运用气候倾向率、变异系数、九点二次平滑、Mann—Kendall检验以及Yamamoto检验法等统计方法，分析该地近50年浅层地温变化及对气候变化的响应特征。结果表明：天水浅层各季节及年平均地温均呈显著性升高趋势。年平均地温升幅在（0．02～0．47）℃／10a间；季平均升幅在（0．17-0．47）℃／10a间。冬季浅层地温变异系数较大，夏季变异系数最小。各浅层平均地温的年际变化特征也为上升趋势。经历了“冷－暖”的演变过程。20世纪60—90年代初期为偏冷阶段；20世纪90年代中期－21世纪初地温为偏暖阶段；21世纪以后呈下降趋势。各浅层平均地温在1993年前后均发生了突变，5cm、20cm平均地温对气候变暖的响应更敏感。; 强玉柱蒲金涌刘扬马杰王小龙; 关键词：浅层地温气候倾向率突变

甘肃省天水市雷暴日数时空特征分析被引量：2: 2014年; 利用1961—2010年天水市7个测站雷暴观测数据,运用线性倾向估计、趋势系数、Mann-Kendall检验等统计方法,对年雷暴日数进行分析。结果表明:天水市近50年年雷暴日数呈下降趋势,每10年总次数减少6.3d,但是武山、甘谷呈上升趋势,其他县区均呈下降趋势,清水县减少趋势最为明显,每10年下降2.4d;地理分布特征是:渭北区高于河谷川区,关山区高于渭北区,呈"U"形分布;利用M-K检验法对全市年总雷暴次数检验发现:雷暴日数在2007年发生突变,通过上述的研究,以期对防雷工作的开展起到了一定的指导作用。; 靳永才高卫东刘扬姚延锋李悦; 关键词：雷暴地理分布突变 MANN-KENDALL检验

甘肃陇东南地区冬小麦干旱气象保险理赔模式研究: 2021年; 运用1961—2015年天水市气象站降水资料及同期秦州区冬小麦产量资料,分析1961—2015年年降水量变化趋势、不同类型干旱出现概率及干旱灾害对冬小麦产量的影响,建立干旱气象保险影响系数及干旱气象理赔率计算模式,对各种干旱组合对冬小麦种植的风险理赔额度进行了计算分析。结果表明:干旱对冬小麦产量无影响年份概率最高,为27.9%,影响小于理赔标准的概率为19.3%。初秋、春季、初夏时段重旱叠加出现的概率是0.1%,初秋与春季重旱、初夏中旱相组合的出现频率为0.1%;初秋、初夏重旱、春季中旱相组合的频率为0.2%,以上组合均为小概率事件。在研究年份中,有8种组合(干旱影响指数不大于10%)均免于理赔,有9种组合(10%<干旱影响指数≤20%)为折半赔付,有35种组合(20%<干旱影响指数≤50%)为80%理赔,110%理赔的(干旱影响指数>80%)组合有12种。; 李瞳邓卓雅刘扬倪文亮梁晓波; 关键词：冬小麦干旱气象保险理赔

天水市雷暴气候特征分析被引量：1: 2014年; 为了研究天水市雷暴气候变化特征、周期性规律和时空分布特征,利用天水市7个观测站1971～2010年雷暴日资料,通过数理统计、Mann-Kendall检验、小波分析和EOF分析等方法分析近40年天水市雷暴气候特征。结果表明,天水市年平均雷暴日数为19.2 d,一年中雷暴发生在4～10月,7、8月份最多,雷暴主要发生在夏季;过去的40年,雷暴日数呈波动减少趋势,气候倾向率为-1.152d/10a;Mann-Kendall检验得出,在1995年天水雷暴日数开始明显减少,突变点出现在2008年,2008年后雷暴日数显著减少;Morlet小波分析结果表明,天水市雷暴日数同时存在3、6、12及22年的准周期变化;根据EOF分析,天水雷暴异常空间分布可划分为全市一致型和经向型,其中关山区雷暴日数最多,其次是渭北区,河谷区最少。; 强玉柱刘扬; 关键词：雷暴气候特征

甘肃省河东地区一次暴雨天气特征以及成因分析被引量：1: 2021年; 利用逐小时ERA5再分析资料和常规气象资料,从环流形势、中尺度特征、物理量诊断等方面,对2019年8月2日甘肃省河东地区一次区域性暴雨天气过程的特征和成因进行分析。结果表明:这是一次上干下湿的环境条件下,由低层切变线触发而产生的一次暴雨天气过程;暴雨落区与相对湿度大于90%的区域及能量锋的位置相对应;台风“韦帕”外围的暖湿气流为此次暴雨过程提供了充沛的水汽;地形的抬升作用进一步增强了上升运动,促进对流发展;风切变导致不稳定能量的释放是造成局地强降水的重要原因,湿位涡分量等值线密集区对降水落区具有一定的指示意义。; 刘扬邓卓雅李瞳罗王军; 关键词：暴雨物理量诊断水汽输送湿位涡

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刘扬