朱俊霞
- 作品数：10 被引量：31H指数：2
- 供职机构：北京大学口腔医学院更多>>
- 发文基金：首都卫生发展科研专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 富血小板纤维蛋白应用于年轻恒牙牙髓血运重建术的临床研究被引量：20
- 2018年
- 目的:比较富血小板纤维蛋白(platelet-rich fibrin,PRF)牙髓血运重建术和经典牙髓血运重建术对患儿年轻恒牙的临床治疗效果。方法:选择16例患儿的18颗牙髓坏死伴或不伴根尖病变的年轻恒牙,行PRF牙髓血运重建术,选择同期行经典牙髓血运重建术的20例患儿的22颗患牙作为对照组。所有观察患儿/患牙均符合纳入标准,术后定期复查,对其临床表现及X线片进行评估及测量。通过治疗前后的临床记录及影像学资料评价治疗的成功率,并测量和比较治疗前后X线片上患牙的牙根长度、根管壁厚度及根尖孔大小的变化。结果:复查时间6~16个月,两组患儿的大部分患牙症状消失,根尖周病变得到控制或愈合(研究组17/18,对照组21/22),研究组患牙治愈率(83.3%)和对照组患牙治愈率(68.2%)的差异无统计学意义(P=0.446)。影像学结果显示,两组患儿年轻恒牙牙根均有一定程度发育,表现为牙根继续增长,根管壁增厚,根尖孔缩小(研究组15/18,对照组15/22)。研究组患牙根管壁增厚程度较对照组明显(P=0.039),两组的牙根长度增加(P=0.411)及根尖孔大小缩小(P=0.737)的差异无统计学意义。在牙髓活力恢复(P=0.517)、根管内钙化(P=0.324)及牙冠变色(P=0.386)方面,两组间差异也无统计学意义。结论:PRF牙髓血运重建术和经典牙髓血运重建术对患儿年轻恒牙的治疗效果均较好,但PRF牙髓血运重建术促进患儿年轻恒牙根管壁增厚的效果优于经典牙髓血运重建术。
- 陆瑾慧钱军刘鹤朱俊霞
- 关键词：富血小板纤维蛋白年轻恒牙患儿
- 基于深度学习的儿童曲面体层X线片牙齿数目异常识别模型的研发
- 2023年
- 目的基于深度学习技术识别儿童曲面体层X线片(以下简称曲面体层片)中的牙齿数目异常,提高临床医师工作效率,减少误诊与漏诊。方法从北京大学口腔医学院·口腔医院儿童口腔科2012年11月至2020年8月间拍摄的符合纳入和排除标准的曲面体层片中抽取800张4~11岁儿童的曲面体层片,使用Python(3.9版本)编写程序随机分配为训练集(480张图像)、验证集(160张图像)和内部测试集(160张图像);并收集北京大学口腔医学院·口腔医院第一门诊部连续半年内拍摄的全部4~11岁儿童曲面体层片,共计1707张图像由医师阅片确定每颗乳牙、恒牙、恒牙胚和额外牙的轮廓并标识牙位。使用训练集训练以ResNet-50为骨干网络的深度学习模型,在验证集中对模型进行微调,通过内部测试集和外部测试集评估模型性能,根据有无牙齿数目异常分为两类计算灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值,再分为同时存在额外牙与恒牙缺失、仅存在额外牙、仅存在恒牙缺失、牙齿数目正常四类计算Kappa值。结果有无牙齿数目异常两类图像在内部测试集中的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为98.0%、98.3%、99.0%、96.7%,外部测试集中的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为97.1%、98.4%、91.9%、99.5%。牙齿数目正常、同时存在额外牙与恒牙缺失、仅存在额外牙、仅存在恒牙缺失四类图像在内部测试集中获得的Kappa值为0.886,在外部测试集中获得的Kappa值为0.912。结论本研究开发了基于深度学习的儿童牙齿数目异常识别模型,其能在识别儿童曲面体层片正常乳恒牙及恒牙胚的基础上,确定额外牙的位置并输出缺失恒牙的牙位,从而辅助诊断有无牙齿数目异常。
- 曾雪晴夏斌曹战强马天宇许忞頔徐子能白海龙丁鹏朱俊霞
- 关键词：儿童牙齿发育异常多生牙先天缺牙
- 基于深度学习的儿童龋齿人工智能识别系统雏形的开发被引量：7
- 2021年
- 目的通过深度学习的方法,开发具备判断儿童牙齿是否龋坏尤其是判断未成洞龋能力的人工智能识别系统雏形。方法收集北京大学口腔医学院·口腔医院儿童口腔科2013年10月至2020年6月拍摄的符合纳入标准的全身麻醉治疗前患儿单颌口内数码照片712张,以记录完备的治疗后病历诊断结合口内像确定牙齿是否龋坏以及龋的类型,具体包括:已成洞的龋(成洞龋)、未成洞的窝沟龋、边缘嵴釉质未破坏的邻面龋(未成洞邻面龋)。由儿童口腔科医师使用VoTT软件(Windows 2.1.0,Microsoft,美国)对不同牙齿及龋坏类型进行标注。分5个标签组:未成洞窝沟龋、未成洞邻面龋、完好无龋坏的牙齿邻面、成洞龋及无龋牙(含已完好充填的牙齿);每个标签组数据按6.4∶1.6∶2.0的比例采用随机数表的方法随机分为训练集、验证集和测试集数据。采用标注后的训练数据集进行深度学习训练,并建立龋齿人工智能识别系统,以龋坏概率大于50.0%作为患龋的判断标准输出判断结果,并对测试集数据进行识别。应用灵敏度、特异度等作为识别各类龋坏准确性的指标评价人工智能系统的判断能力。结果712张单颌口内照片经分割标注得到未成洞窝沟龋953张,未成洞邻面龋1002张,成洞龋3008张,无龋牙3189张,无龋邻面862张,共计9014张图像数据。测试集的识别结果:对成洞龋识别灵敏度和特异度分别为96.0%和97.0%;对未成洞窝沟龋灵敏度为95.8%,特异度99.0%;对未成洞邻面龋灵敏度为88.1%,特异度97.1%。结论本研究构建的儿童龋人工智能识别系统雏形,具备判断龋坏的能力,对同组样本该系统不仅能准确判断成洞龋,对未成洞的窝沟龋、边缘嵴釉质未破坏的邻面龋也能准确判断。
- 李若竹朱俊霞王媛媛赵双云彭楚芳周琼孙瑞青郝爱民李帅王勇夏斌
- 关键词：龋齿人工智能儿童口腔医学计算机系统
- 少汗性外胚层发育不良患者全外显子组测序分析被引量：2
- 2022年
- 目的对少汗性外胚层发育不良(hypohidrotic ectodermal dysplasia,HED)患者进行基因突变检测及致病性分析,为HED患者的基因诊断提供参考依据。方法收集2016年8月至2021年8月于北京大学口腔医学院·口腔医院儿童口腔科就诊的临床诊断为HED的患儿及其家系成员为研究对象,对患儿及其家系成员行外周血基因组DNA提取,利用全外显子组测序及Sanger测序检测基因突变,进行罕见变异位点筛选,并对筛选出的突变进行生物信息学功能预测。结果共收集到4例HED患者,通过全外显子组测序检测并筛选出3个已报道过的外异蛋白A(ectodysplasin A,EDA)基因突变c.2T>C、c.161A>G、c.467G>A,其中c.2T>C为起始密码子突变。此外还检测出1个未在HED病例中报道过的外异蛋白A受体(ectodysplasin A receptor,EDAR)基因突变c.871G>A。HED患儿及其家系成员的Sanger测序结果证明了上述突变的发生。上述突变的生物信息学功能预测结果显示,本研究检测到的EDA基因突变均具有高度的物种保守性,对EDA蛋白功能有害,c.2T>C、c.161A>G及c.467G>A 3种突变的联合注释依赖耗竭(combined annotation dependent depletion,CADD)数据库评分分值分别为22.5、26.3、25.5,基因组进化速率评测(genomic evolutionary rate profilling,GERP)数据库评分分值分别为2.16、2.26、2.18。EDAR基因突变具有一定的物种保守性,对EDAR蛋白质功能“可能有害”,CADD评分分值为22.0,GERP评分分值为1.93。结论本研究在4个HED家系中检测出3种EDA基因突变和1种EDAR基因突变。EDA基因及EDAR基因上不同位点、不同类型的突变可对蛋白质功能产生影响,导致HED的发生。
- 柳星宇朱俊霞赵玉鸣
- 关键词：外显子
- 口腔医学生医患交流技能课程教学方法初探被引量：2
- 2014年
- 目的:评价医患交流课程对学生临床沟通能力的影响。方法:对北京大学口腔医学院5年级学生进行医患交流问卷调查,A组38人,临床实习前填写;B组40人,接受医患交流培训,临床实习4个月时填写。结果:A组最担心操作技能,以自身角度要求患者,通过语言交流了解患者的需求;B组最担心医患交流能力,运用共情、观察,询问,倾听等综合技能了解患者需求。结论:理论讲授和临床实践相结合的方式,能够提升学生的沟通能力。
- 李静朱俊霞刘鹤张笋
- 关键词：医患交流医学生问卷调查
- 口腔医生对人工智能辅助判读儿童曲面断层片的需求调查
- 2024年
- 目的:近年来儿童口腔医学领域的人工智能研究逐步发展,研究材料多为影像学资料,其中曲面断层片较为常见。现有研究能够初步实现牙齿检测、生理年龄推断等功能,重点在于对应模型的构建,距离临床应用仍有许多难点需要解决。本研究希望通过调研实际工作中口腔医生对人工智能辅助判读儿童曲面断层片的态度与需求,为相关研究的设计与转化提供帮助。方法:对来自全国30个省、自治区、直辖市的600名口腔医生进行问卷调查。为初步验证调查结果和实际临床工作的一致性,收集单中心儿童曲面断层片影像报告的描述内容进行分析。结果:接受调查的大多数口腔医生对人工智能较感兴趣,对人工智能未来的发展具备信心,同时也有少部分医生担忧未来被人工智能取代。口腔医生对智能软件需求比例最高的功能是评估牙齿整体发育进度;其次是生成可引用的文字报告。口腔医生读片时最关注有无牙齿数目异常;其次为有无牙齿替换异常,最常见的难点为结构重叠影响恒牙胚的辨别;最后是遗漏主诉以外的其他问题。结论:接受调查的中国口腔医生对人工智能较为欢迎,研发辅助判读儿童曲面断层片的智能软件时应当考虑到口腔医生的实际需求。
- 曾雪晴樊华夏斌朱俊霞
- 关键词：人工智能儿童曲面断层片问卷调查
- 霍尔技术治疗乳磨牙龋病的研究进展
- 2021年
- 乳牙龋病是儿童最常见的口腔疾病。霍尔技术是一种针对乳磨牙龋坏的治疗方法,在不进行局部麻醉、去腐及牙体预备的情况下直接将不锈钢全冠粘接在龋坏的乳磨牙上,临床治疗效果好,创伤小,比传统充填及不锈钢全冠修复更易被患儿接受。本文将从霍尔技术研究背景及概述,临床接受度及成本效益,对龋齿进展的影响及临床效果评价,对咬合的影响及对牙周组织的影响等方面对霍尔技术在乳磨牙龋病的应用进行阐述。
- 赵冰倩朱俊霞秦满
- 关键词：乳磨牙龋病
- 临床技能考核多媒体系统在儿童口腔专业的应用
- 2014年
- 评价医学生的临床能力是临床考核的重要组成部分。传统的临床技能考核评价方法单一,直接影响医学生的培训质量和进一步的提高和发展。在儿童口腔科专业教学中,尝试将多媒体技术引入临床技能考核,可以形成模拟诊疗的教学考核方式,能够取得良好的教学效果。
- 杨媛张笋彭楚芳朱俊霞刘鹤秦满
- 关键词：临床技能考核儿童口腔医学临床教学
- 依据志愿者讲师选拔情况浅析乳牙金属预成冠规范化培训的重要性
- 2021年
- 乳牙金属预成冠修复是治疗乳磨牙龋病行之有效的方法。中国牙病防治基金会为了推广和规范预成冠临床操作技术组织了预成冠志愿者讲师的选拔,本文就选拔过程中普遍存在的临床问题进行总结。向讲师候选人发放调查问卷,探讨分析我国预成冠规范化培训的现状,发现我国现有的儿童口腔医学本专科阶段还不能全面普及预成冠教学,研究生教育和进修教育也不能满足需求,亟需通过开展继续教育学习班,培训基地培训等多种形式的继续教育培训来推广这一技术。从问卷反馈信息可知:在理论讲解的基础上加入实习室操作及临床观摩是口腔医生认为最有效也最为乐于接受的培训方式。
- 朱俊霞胡嘉杨杰李静葛立宏夏斌
- 关键词：金属预成冠乳牙龋病
- 遗传性牙本质发育不全：早期治疗的重要性
- 2008年
- 牙本质发育不全．也叫遗传性乳光牙本质．是一种常染色体显性遗传的牙本质发育异常．乳恒牙均可受累。本文报道一个II型牙本质发育不全的家系，母亲及其6岁和20岁的孩子均患此病。如果不进行早期适时的治疗．这些患者的牙齿就会出现进行性地破坏。本文描述了对6岁儿子的治疗，并且回顾了乳恒牙列中该疾病的治疗方法。对这一家系的治疗提示：对牙本质发育不全患者需进行尽可能早的诊断和适时治疗．以避免对牙列和咬合的广泛破坏。
- Antonio Carlos DelgadoMatilde RuizJose Antonio AlarconEncarnacion Gonzulez朱俊霞郑树国（审）
- 关键词：并发症遗传性乳光牙本质病理学儿童口腔医学牙齿修复
