杨会成
- 作品数：73 被引量：125H指数：6
- 供职机构：安徽工程大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>
- 一种汽车安全带正确佩戴的检测系统及其检测方法
- 本发明公开了一种汽车安全带正确佩戴的检测系统，其特征在于：所述的检测系统包括图像采集单元采集驾驶人员身上的安全带图像后送入图像处理单元，图像处理单元对安全带图像进行判断，并控制报警单元进行声光报警。由于采用上述的结构，本...
- 杨会成朱文博杨文斌鲁春
- 文献传递
- 一种红绿灯的识别装置
- 本发明公开了一种红绿灯的识别装置，其特征在于：所述的识别装置为车载GPS模块实时采集车辆的位置信息，当车通过红绿灯时控制图像采集模块采集图像，并将采集到的图像通过图像处理模块提供给红绿灯识别模块进行判别，判别结果再返回给...
- 杨会成王洪伟徐顶严海玉李宏伟胡颖飞
- 文献传递
- 一种基于密集特征金字塔网络的肝脏图像分割方法
- 本发明公开了一种基于密集特征金字塔网络的肝脏图像分割方法，涉及图像处理技术领域，该方法采用密集特征金字塔网络来处理多期肝脏CT图像的分割问题，该网络基于全卷积分割网络，引入特征金字塔，并使用密集连接增强特征流，在多期CT...
- 王正刚程荣黄宜庆王冠凌杨会成赵发代广珍魏安静邱意敏金震妮朱世东朱卫东
- 文献传递
- 基于RGB归一化模型与分群算法的交通灯检测
- 2015年
- 交通灯检测是智能交通系统研究的一个重要方向,采用了一种交通灯实时检测算法.首先,对图像进行RGB归一化处理,得到了几种颜色独立的图像.然后提取图像的二值化信息,并作形态学处理.接着对图像进行分群操作和标记处理,并且根据交通灯形状区域特点做出边长与面积条件判断.最后通过提取交通灯的样本空间来进行匹配,从而锁定交通灯位置.实验部分将其与传统的Hough算法进行比较,结果表明所提算法可以更快且准确地检测到交通灯.
- 吕亚运郎朗杨会成陈孟元
- 关键词：智能交通系统形态学处理
- 基于暗原色先验与小波变换的图像去雾方法被引量：4
- 2016年
- 针对雾天采集图像清晰度差、对比度低的问题,提出一种基于暗原色先验与小波变换的图像去雾方法。先利用暗原色先验规律直接从一幅有雾的图像中估计出景物透射率,恢复出比较清晰化的图像;再将图像由RGB空间转换到YUV空间,对亮度Y图像采用正交Haar小波变换进行处理,得到小波各层的分解系数,利用阈值滤波的细节系数增强法对雾天图像的高频子带小波系数进行处理,经小波重构得到增强后的亮度Y图像,最后与颜色分量U、V合并得到清晰化的雾天图像。实验结果表明:该方法对雾天模糊图像处理后,能有效提高图像的清晰度、细节和层次感,一定程度上改善了图像的视觉效果,是一种有效的雾天图像清晰化方法。
- 许杰杨会成
- 关键词：小波变换阈值去噪
- 远程通信技术在无人职守仓储管理系统中的应用被引量：3
- 2003年
- 在仓储管理系统中,利用调制解调器和单片机组成的下位机,通过电话线将现场检测的数据传送到由PC机与调制解调器组成的上位机。在上位机中,采用VB语言建立应用程序,实现远程数据管理。解决了仓储集中管理和远程数据传输的难题。
- 杨会成
- 关键词：无人职守仓储管理系统远程通信调制解调器PC机VB
- 一种雨夜车道线识别方法
- 本发明涉及车道线识别技术领域，具体涉及一种雨夜车道线识别方法，包括将雨夜车道线图片输入到夜间雨条纹检测模块中，通过夜间雨条纹检测模块中的PReNet网络渐进的递归方式来处理，得到雨夜车道线图片上的赋予更高的权重的雨条纹位...
- 葛愿杨会成胡耀聪韩超
- 基于无线技术的交通灯系统设计被引量：2
- 2008年
- 针对目前城市道路交通灯控制系统的安装、改造的问题,提出了采用ZigBee和太阳能结合的无线控制系统。详细论述了系统的网络构成和主节点路口控制器的硬件与软件设计,并对其中的关键技术进行了阐述。为交通灯监控系统的设计与实现提供了一种有效的思路。
- 王冠凌沈丽娜凌有铸杨会成
- 关键词：交通灯控制系统ZIGBEEGPRS模块远程监控
- 基于数据融合技术的消防车检测系统研制
- 杨会成徐晓光陈阳陈其工凌有铸倪军王冠凌孙驷洲刘丙友徐晓辉王萍萍潘伟
- 该项目采用单片机、传感器、变送器及相关的电路构成，设计合理，技术成熟，运行稳定可靠。其主要创新之处在于：运用RS-485变波特律总线技术实现自适应方式的检测数据传输，保证数据传输的可靠性和不同类型检测仪表通信速度的匹配；...
- 关键词：
- 关键词：数据融合自适应加权
- 基于改进的Adaboost算法的人脸检测方法
- 本发明的目的提供一种基于改进的Adaboost算法的人脸检测方法，通过对Adaboost算法进行改进，提高Adaboost算法的检测效率，降低漏检率和误检率，并且通过弱分类器叠加形成强分类器，提升检测精度，解决了AdaB...
- 杨会成储慧敏潘玥
