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李毅

作品数：31 被引量：0H指数：0
供职机构：深圳市腾讯计算机系统有限公司更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 31篇中文专利

领域

  • 9篇自动化与计算...

主题

  • 8篇神经网
  • 8篇神经网络
  • 8篇数据处理
  • 7篇存储介质
  • 6篇图像
  • 6篇网络
  • 4篇用户
  • 4篇特征参数
  • 4篇图形处理器
  • 4篇显存
  • 4篇工作组
  • 4篇广告
  • 4篇非易失性
  • 4篇非易失性存储
  • 4篇非易失性存储...
  • 4篇并行数据
  • 4篇并行数据处理
  • 4篇处理器
  • 4篇存储器
  • 3篇电子设备

机构

  • 31篇深圳市腾讯计...

作者

  • 31篇李毅
  • 22篇薛伟
  • 22篇金涬
  • 21篇肖磊
  • 18篇邹永强
  • 18篇郭志懋
  • 4篇王红法
  • 4篇陈波
  • 4篇李勇
  • 2篇王尔玉
  • 2篇方翔
  • 2篇张晶
  • 2篇丁江伟
  • 2篇易杰
  • 2篇肖斌
  • 2篇张延巍
  • 2篇鲍春健
  • 2篇卜凡
  • 2篇吕敏
  • 1篇刘大鹏

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2022
  • 4篇2021
  • 1篇2019
  • 7篇2018
  • 5篇2017
  • 2篇2016
  • 7篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
共 31 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
图像处理方法、装置及存储介质
本发明公开了一种图像处理方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域。所述方法包括：对原始图像进行离散化处理，得到离散值图像；根据每个栅格的离散值，从离散值图像上，确定至少一个连通域；根据池化计算类型和每个连通域内每个栅格...
李毅张伟辰吕敏王红法薛伟肖磊金涬
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数据处理方法、数据处理装置及电子设备
本发明公开一种数据处理方法，包括：分别加载不同的训练数据集合至多个GPU；控制多个GPU并行对接收到的训练数据集合进行训练，并将反向过程中产生的修正参数存储至各自的显存；在控制多个GPU并行对接收到的训练数据集合进行训练...
高进朝李毅薛伟金涬
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神经网络模型训练系统和方法
本发明涉及一种神经网络模型训练系统和方法，所述系统包括协调设备和预设数量的计算设备；所述协调设备用于按神经网络模型的层对各所述计算设备进行同步控制；各所述计算设备用于在协调设备按神经网络模型的层的同步控制下，根据输入到神...
郭志懋邹永强金涬李毅
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图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及一种图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取特征图谱的预测感兴趣区域，获取预测感兴趣区域的倾斜信息，获取目标池化矩阵的维度信息，根据预测感兴趣区域的倾斜信息确定池化窗对应的倾斜信息，根据...
李毅张伟辰王红法肖磊薛伟
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一种深层模型处理方法及装置
本申请公开了一种深层模型处理方法及装置，获取针对目标事件所构建并训练的浅层模型，并利用所述浅层模型的输入特征及输入权重值，构建深层模型的输入层，进一步确定深层模型的隐层个数及各隐层的节点个数，对深层模型中各层节点的输入权...
邹永强金涬李毅郭志懋薛伟肖磊
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一种推广信息的处理方法、装置和系统
本发明实施例公开了一种推广信息的处理方法、装置和系统；本发明实施例可以获取多条已投放推广信息、以及该已投放推广信息对应的点击用户信息，然后，根据该点击用户信息对该已投放推广信息进行标注，并采用预设分类模型对标注数据进行训...
刘凯刘大鹏肖磊李毅
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一种图像检索方法及装置、设备、存储介质
本发明公开了一种图像检索方法及装置、设备、存储介质，其中，所述方法包括：前台进程接收请求侧设备发送的图像检索请求；根据所述图像检索请求中的所述待审核图像的属性确定所述待审核图像的图像特征；加载后台进程建立和维护的图像索引...
李毅刘越薛伟肖磊
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深度神经网络的运算系统及运算方法
本发明提供一种深度神经网络的运算系统，其包括主服务器、多个中心参数服务器以及多个计算模块；其中计算模块包括本地参数服务器以及多个计算单元。本发明还提供一种用于深度神经网络的运算系统的运算方法，本发明的深度神经网络的运算系...
李毅邹永强金涬郭志懋
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广告排序方法及装置
本发明提供一种广告排序方法，其包括：获取广告图像特征参数以及广告文字特征参数；将广告图像特征参数以及广告文字特征参数，设定为第一深度神经网络的输入向量；对第一深度神经网络进行第一模型训练，以输出预估广告点击率特征；根据预...
邹永强金涬郭志懋李毅薛伟肖磊
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模型训练方法及装置
本发明公开了一种模型训练方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：构造代价函数为非凸函数的模型；获取训练样本集，所述训练样本集包括用于训练所述模型的各个训练样本，每个训练样本包括用户特征、内容特征和用户对内容所采取的...
金涬李毅邹永强郭志懋薛伟肖磊
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