李健康
- 作品数：3 被引量：19H指数：3
- 供职机构：江苏大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省博士后科研资助计划项目国家重大科学仪器设备开发专项江苏省科技成果转化专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器视觉的电连接器壳体表面质量实现被引量：4
- 2017年
- 针对表面检测中存在的问题,文中以研磨工艺的电连接器壳体为研究对象,提出了一种基于机器视觉的表面检测方法。使用基于小波分析的方法对表面缺陷进行检测,继而对无表面缺陷的壳体检测表面粗糙度检测。提取不同等级表面粗糙度比较样块图像的8个灰度共生矩阵特征,进行最小二乘法直线拟合,依据拟合优度,择优建立表面粗糙度关系模型,并根据该模型对待测壳体表面粗糙度进行实验分析。实验结果表明,该模型的表面粗糙度检测误差在7%以下。
- 李健康黄建斌刘涵许桢英
- 关键词：机器视觉壳体小波灰度共生矩阵
- 基于Halcon的电连接器壳体缺陷检测系统设计被引量：6
- 2015年
- 针对当前电连接器壳体缺陷检测过程中存在的问题,提出了一种基于Halcon开发的电连接器壳体缺陷检测系统的设计方案,实现了电连接器壳体的检测功能。首先利用相机采集电连接器壳体的图像;将采集到的图像利用基于Halcon的图像处理程序进行滤波、图像增强、分割等处理,得到每一个缺陷区域的图像;最后利用高斯混合分类器对每个缺陷的图像进行分类,识别壳体存在的缺陷。实验表明,系统检测准确率在100%,该方法与传统检测方法相比,具有较高的准确率和效率,为电连接器壳体的无损检测提供了新的途径。
- 许桢英李健康凌俊徐家祥王匀
- 关键词：壳体HALCON图像处理
- 复杂场景下铁路货车锁紧板偏转故障检测被引量：9
- 2015年
- 结合铁路安全运营的迫切需求,以铁路货车运行故障图像动态检测系统(TFDS)中锁紧板偏转故障检测为研究背景,在无故障目标自动识别模式下对锁紧板姿态进行故障判别。针对锁紧板姿态是否位于正常范围内,提出一种新颖的偏转角度估计方法。算法依据锁紧板轮廓由近直线段组构成,提出采用直线段特征描述物体,形成特征稀疏表达,并对直线段特征采用方向编码方式,在有向Chamfer匹配下实现偏转角度估计,整个过程仅需一个模板。实验证明该算法能有效识别出偏转角度位于正常范围内的物体,并具有较好的鲁棒性和准确性。
- 邹荣李健康徐家祥许桢英
- 关键词：故障检测
