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乔元华

作品数:94 被引量:81H指数:5
供职机构:北京工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市教委科技计划面上项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生理学生物学更多>>

文献类型

  • 62篇专利
  • 25篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 2篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 26篇自动化与计算...
  • 11篇医药卫生
  • 6篇理学
  • 4篇生物学
  • 1篇农业科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 26篇图像
  • 22篇网络
  • 18篇脑电
  • 14篇信号
  • 12篇神经网
  • 12篇神经网络
  • 11篇脑电信号
  • 9篇自适应
  • 8篇自适
  • 8篇癫痫
  • 7篇视觉
  • 7篇注意力
  • 7篇灰度
  • 6篇噪声
  • 6篇准确率
  • 6篇分类准确率
  • 5篇学习机
  • 5篇视频
  • 5篇微分
  • 5篇微分方程

机构

  • 92篇北京工业大学
  • 5篇北京信息科技...
  • 4篇汕头大学
  • 4篇中国科学院大...
  • 2篇北京中星微电...
  • 1篇北京联合大学
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇山东理工大学
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇装甲兵工程学...
  • 1篇大同煤炭职业...
  • 1篇北京微视新纪...
  • 1篇浙江省北大信...

作者

  • 93篇乔元华
  • 63篇段立娟
  • 30篇苗军
  • 13篇陈军成
  • 12篇张文博
  • 9篇马伟
  • 8篇吴春鹏
  • 6篇房法明
  • 6篇杨震
  • 6篇曾衍钧
  • 5篇胡兵
  • 4篇于晓军
  • 4篇王海丽
  • 4篇徐小虎
  • 4篇崔嵩
  • 3篇赵虎
  • 3篇徐虹
  • 3篇肖莹
  • 2篇孟永
  • 2篇卿来云

传媒

  • 3篇北京生物医学...
  • 3篇北京信息科技...
  • 2篇北京工业大学...
  • 2篇计算机科学与...
  • 1篇医用生物力学
  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇应用数学学报
  • 1篇计算机学报
  • 1篇河南师范大学...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇云南大学学报...
  • 1篇软件学报
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇中国生物医学...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇生物数学学报
  • 1篇农机化研究
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇山东理工大学...
  • 1篇全国生物流变...

年份

  • 12篇2024
  • 5篇2023
  • 9篇2022
  • 15篇2021
  • 8篇2020
  • 5篇2019
  • 2篇2018
  • 6篇2017
  • 1篇2015
  • 5篇2014
  • 2篇2013
  • 5篇2012
  • 4篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2006
  • 4篇2005
  • 4篇2004
  • 2篇2003
  • 1篇1999
94 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于LSTM的脑电信号源定位方法
本发明公开一种基于LSTM的脑电信号源定位方法,包括以下步骤:步骤(1)、模拟脑电数据生成;步骤(2)基LSTM的定位模型构建、步骤(3)、模拟脑电数据训练定位模型;步骤(4)、真实脑电数据预处理;步骤(5)、针对真实脑...
段立娟徐凡崔嵩乔元华
文献传递
一种应用于人脸识别的自适应快速无监督特征选择方法
本发明涉及一种应用于人脸识别的自适应快速无监督特征选择方法,用于解决高维度人脸图像中往往存在大量无意义和冗余特征导致分析困难的问题。具体方案为首先提出一种自适应快速密度峰值聚类方法对人脸图像特征进行聚类操作,然后定义特征...
段立娟解晨瑶张文博乔元华
基于判别性区域提取的视频人体动作识别方法被引量:9
2017年
针对全局特征描述过分依赖精确定位、背景减除和跟踪技术等问题,同时也为了解决视角变化、噪声和遮挡等干扰带来的影响,对基于局部特征描述的视频人体动作识别方法进行了研究,提出了一种基于判别性区域提取的视频人体动作识别方法.首先通过迭代训练和筛选过程对视频的内容进行分析和学习,自动提取视频中有代表性和区分性的判别性区域,然后使用词袋模型对提取到的判别性区域进行统计和描述,最后采用支持向量机方法确定人体运动的类型.在KTH和Youtube数据集上分别对提出的方法进行了论证,结果表明:该方法具有较高的识别准确率,同时对复杂背景等干扰不敏感.
段立娟郭亚楠乔元华李凯
关键词:人体动作识别支持向量机
基于多源显著性和时空榜样适配的弱监督视频目标分割方法
本发明公开了一种基于多源显著性和时空榜样适配的弱监督视频目标分割方法,属于特征学习和视频目标分割技术领域。该方法首先提取当前视频帧的空间显著性掩码和时间显著性掩码。训练多源显著融合网络对两者进行融合,得到时空显著掩码。随...
段立娟恩擎王文健乔元华
基于自适应重聚合和双原型对比的睡眠分期方法及系统
本发明公开了一种基于自适应重聚合和双原型对比的睡眠分期方法及系统,方法包括:对全局模型和局部模型进行初始化;在联邦训练过程中,基于上一轮次的全局模型和局部历史模型的性能结果确定自适应聚合权重,聚合得到局部初始模型;利用全...
段立娟 马卞乔元华
一种基于仿生群智能IWOA-ELM脑电分类方法
一种基于仿生群智能IWOA‑ELM脑电分类方法属于生物信息学领域。WOA‑VELM和WOA‑MLELM,用于更好的改善分类模型中存在的病态随机单隐层前馈神经网络的问题。在预处理和特征提取后,为了避免WOA‑ELM分类模型...
段立娟 连召洋乔元华王卓峥苗军
文献传递
用神经网络模拟注意转移的方法
本发明公开了一种用神经网络模拟注意转移的方法,包括视觉图像输入层,神经元振子网络振荡层,注意转移实现层。视觉图像输入层将灰度图像的灰度值输入到神经动力网络中,神经元振子网络振荡层,将神经网络中的每个振子根据FitzHug...
段立娟房法明乔元华王海丽苗军吴春鹏
一种基于残差学习和多粒度特征融合的睡眠分期方法
本发明提出了一种基于残差学习和多粒度特征融合的睡眠分期方法,属于信号处理和模式识别领域。首先,对原始睡眠脑电信号进行预处理,获得若干睡眠脑电信号数据样本,且每一个数据样本包含N个通道的数据。接下来,对每一个数据样本的N个...
段立娟李梦颖乔元华张文博苗军
文献传递
一种基于半监督深层生成对抗网络的癫痫发作预测方法
本发明公开了一种基于半监督深层生成对抗网络的癫痫发作预测方法,采用指定长度的滑动窗口对N导原始脑电样本的每一导脑电数据进行分段加窗处理,分割时相邻子窗之间叠加扩容处理,共得到S段子信号;分别对S段子信号进行短时傅立叶变换...
段立娟刘莉莉肖莹乔元华
文献传递
一种基于图注意力网络和稀疏编码的静息态多通道脑电信号识别方法
本发明涉及一种基于图注意力网络和稀疏编码的多通道EEG信号识别方法。首先对多通道脑电信号进行预处理,获得若干多通道脑电信号数据样本。接下来对每一个数据样本进行分频带处理,分为五种子频带,采用上述两种特征提取方式分别构造五...
段立娟邹鑫宇乔元华
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