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基于BIM+物联网的通吕运河枢纽工程智慧建造关键技术被引量：1: 2021年; 建筑信息模型(Building Information Modeling, BIM)是集成了工程物理特征、功能特性和管理要素的工程全要素数字信息化模型,提供了建筑工程可视化和量化分析的可能性,进而能大大提高工程施工及管理效率。同时,BIM可实现以工程数字化为核心的工程全生命期管理,为水利工程建设提供新的技术,为水利提质增效和创新发展带来机会。; 蒋一波尚琦智高艳; 关键词：BIM 信息化模型物联网

一种水利通道除淤设备: 本发明涉及水利工程设备技术领域，所述水利通道除淤设备包括：开设在河道内底部中间位置的矩形结构的滤淤槽，所述滤淤槽的内部放置有一组与滤淤槽相同结构的上侧设置为开口状的淤泥滤沉腔，所述淤泥滤沉腔两侧向外设置有将淤泥排出的出泥...; 蒋一波孙娟王成陈帅黄宇; 文献传递

一种基于物联网的水利工程建设用远程监控装置: 本发明适用于远程监控装置领域，提供了一种基于物联网的水利工程建设用远程监控装置，包括监控器和防护箱，还包括：整线机构，所述防护箱中设置有接线板，所述接线板与监控器间连接有若干根导线，所述整线机构用于对所有导线进行夹紧固定...; 蒋一波孙娟王成陈帅黄宇蒋光成陈南朱义俊; 文献传递

一种基于物联网的水利工程建设用远程监控装置: 本发明适用于远程监控装置领域，提供了一种基于物联网的水利工程建设用远程监控装置，包括监控器和防护箱，还包括：整线机构，所述防护箱中设置有接线板，所述接线板与监控器间连接有若干根导线，所述整线机构用于对所有导线进行夹紧固定...; 蒋一波孙娟王成陈帅黄宇蒋光成陈南朱义俊

BIM+智慧工地在水利工程建设中的应用——以涟水县朱码节制闸拆除重建工程为例被引量：2: 2022年; 在涟水县朱码节制闸拆除重建工程的管理中引入BIM+智慧工地技术,阐述BIM技术如何在朱码节制闸拆除重建工程实施全过程应用,以及BIM+智慧工地管理平台的功能。通过BIM+智慧工地现场实时采集终端、各项子系统以及各项生产要素实现朱码节制闸拆除重建工程管理的信息化,能更全面及时管理工程现场,决策高效,推进水利工程建设的数字化管理,提高施工项目管理的工作效率。; 蒋一波高艳孙君朱晨辉尚琦智; 关键词：水利工程高效管理

船闸施工期间工程观测技术控制被引量：2: 2013年; 在船闸施工期间,需要对船闸的闸首进行水平位移和沉降观测,通过该观测,对建筑物的结构后续施工提高施工依据。本文则通过对方案、时间及周期等七个方面对其进行分析,为类似施工提高一些借鉴。; 徐涛蒋一波; 关键词：船闸

水运工程大体积混凝土防裂控制被引量：1: 2013年; 在船闸主体施工过程中,大体积混凝土施工部位较多,而大体积混凝土的裂缝产生则是施工的质量通病。本文通过从裂缝产生的机理及影响因素来分析大体积混凝土的防裂控制,并进而提出相应的解决办法。; 蒋一波徐涛; 关键词：混凝土防裂

一种基于物联网的水利施工现场监控设备: 本发明适用于监控设备领域，提供了一种基于物联网的水利施工现场监控设备，包括摄像头和固定件，还包括：驱动机构，与摄像头连接，所述驱动机构用于带动摄像头做圆周转动；防护机构，包括防护罩，所述防护罩套设在摄像头外侧，所述防护罩...; 蒋一波孙娟王成陈帅黄宇蒋光成陈南朱义俊; 文献传递

基于EEMD-SVM-ELM模型的月降水量预测研究: 2024年; 针对地表降水量数据的非线性、非平稳特征,首先利用EEMD对月降水量初始数据进行分解,再利用Lempel-Ziv复杂度算法将分量划分为高频及低频分量,使用粒子群算法(PSO)优化基学习器参数,最终构建EEMD-SVR-ELM月降水量预测模型,并采用该模型对长江下游部分城市的月降水量实际数据进行预测。结果表明,该模型的综合性能最优,具有更高的精确度。相较于单一模型,在M_(MAE)、R_(RMSE)、M_(MAPE)指标上分别降低了37.4%、41.4%、42.5%,DM检验表明该模型显著优于其他模型,说明该模型可作为月降水量预测的一种有效新方法。; 李明刘东岳赵良伟蒋一波; 关键词：经验模态分解极限学习机支持向量回归

地铁车站深基坑钢支撑体系轴力预测及安全预警模型研究被引量：3: 2023年; 随着我国基坑开挖数量和规模的不断增长,基坑事故率也随之上升,钢支撑轴力是衡量基坑围护支撑体系稳定性的重要指标之一。钢支撑轴力可利用传感器进行监测,但传感器失效后,该监测点将无法准确监测支撑轴力数据。故此,为保证基坑围护钢支撑体系的稳定,以宁波市某地铁车站深基坑的钢支撑体系作为研究对象,通过两道钢支撑架设之间的轴力变化进行分析,对钢支撑轴力数据进行预测,并对钢支撑体系进行安全预警。首先,由于轴力监测传感器存在“浴盆曲线”特性,故所得原始监测数据具有贫信息、小样本的特点,在此特性基础上,对基坑钢支撑轴力数据进行检验与处理,使之符合灰色预测模型建立条件;其次,建立灰色预测模型,并对模型的精度进行计算和后验差检验;最后,以灰色预测模型所得数据为基础,结合钢支撑的变形特征和指标,建立置信区间估计法安全预警模型,取显著性水平α=5%、α=2%作为分界点,对深基坑的钢支撑体系进行预警等级划分,并判断当前钢支撑体系的运行状态。结果表明∶灰色预测模型精度良好,同时得出钢支撑体系处于安全的运行区间,模型判定结果与该地铁车站深基坑的钢支撑体系的实际情况相符,证明这种预测及安全预警模型可以用于判断钢支撑体系的稳定性。; 陈焕张可蒋一波曹孟晗; 关键词：钢支撑体系灰色预测安全预警

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蒋一波

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