公共文化服务平台

郑胜: 作品数：79 被引量：245H指数：9; 供职机构：三峡大学理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学天文地球更多>>

合作作者

大偏差下手绘太阳黑子图像的归一化: 2016年; 为解决手绘太阳黑子图像的不一致性给黑子信息自动测量带来的困难,研究了一种大偏差下手绘太阳黑子图像归一化的方法;利用Hough变换检测圆初步确定图像圆圈的位置,再基于最小二乘拟合圆准确定位圆圈的位置,从而实现图像大小的归一化;对大小归一化后的图像特定区域进行Hough变换直线检测以及CNN(卷积神经网络)字符识别,确定图像的偏转角度,从而完成整个图像的归一化。实验结果表明,该方法具有较好的准确性、鲁棒性和稳定性。; 徐高贵郑胜; 关键词：太阳黑子归一化最小二乘拟合 HOUGH变换

基于VAE的核电运行状态监测方法: 2024年; 由于核反应堆发电的特殊性,核电厂对于生产安全的敏感度远胜于普通电厂。作为日常运维的重要环节,核电机组运行状态监测,对于核电厂的安全稳定运行具有重要意义。当前核电机组状态监测主要采用预设固定阈值报警结合人工监盘的方式,这种方式无法发现低于报警阈值的异常状态,同时存在一定程度的漏报风险。核电运行数据作为高维海量时序数据,具有正常样本和异常样本分布不均衡以及数据缺乏标签的问题,这限制了有监督深度学习方法的使用。提出了一种基于变分自编码器(variational autoencoders,VAE)构建的无监督深度学习模型对真实运行数据进行异常检测,通过正常运行数据学习正常模式下数据在隐空间的分布,并基于异常数据无法被良好重构的原理,通过重构误差的大小来判别当前状态是否异常。实验以核电机组化学和容积控制系统(removal-chemical and volume control system,RCV)中的上充泵为例,使用真实运行数据结合插入异常的方式对模型进行了验证,并与经典机器学习方法进行了对比。实验结果表明基于变分自编码器的模型能够有效检测到核电真实数据中的异常数据片段及离群点,检测精确率和召回率均高于90%,检测性能相对孤立森林和支持向量机等经典机器学习算法具有优势,具备一定的实用价值和研究意义。; 易爽贺俊杰郑胜杨森权曾曙光; 关键词：核电异常检测

高等教育学费标准探讨: 2015年; 为探讨高等教育学费标准的合理性,收集影响高校学费因素的相关数据,并对数据进行处理。从总体和局部相应方面,建立两个模型,运用模型分析,得出目前高等教育学费标准存在的问题。; 郑胜魏霞秦雄杰; 关键词：BP 神经网络多目标规划

一种新的星图中星获取算法被引量：4: 2005年; 提出一种新的星图中星获取算法——极值点法,利用最小二乘向量机(LSSVM)对原始星图的局部区域作灰度曲面最佳拟合,在拟合曲面上求解灰度极大值的像素点,获得星的中心点的初步位置。以初步位置为基础的星图像素聚类加速了星图中星的获取过程。以模拟星图中星的精确中心位置为参考,计算在不同噪声条件下测量位置与最近参考位置的距离平方倒数和的均值,优化 LSSVM 参数。为获得最佳星获取性能,卷积核为5×5像素的高斯LSSVM参数(σ2, γ)取(17,1.25)。该极值点法与矢量法相比,效率相当,但性能更好。; 柳健郑胜田金文; 关键词：星敏感器最小二乘向量机曲面拟合

DCT域的裁剪、移位、粘贴操作实现图像处理: 直接在DCT域进行图像的操作越来越普遍。通过简单的裁剪、移位、粘贴操作，本文提出了一种直接在DCT域从图像/视频帧的任意位置将任意块大小的DCT系数变换为其他任意块大小的DCT系数的方法。通过查找表的方法提高了算法的可行...; 孙水发郑胜万钧力雷帮军; 关键词：DCT域图像缩放视频帧; 文献传递

基于支持向量机的导航星选取算法研究被引量：4: 2005年; 在星敏感器导航星表的建立过程中由于恒星的数量太多,往往要进行筛选,通常这种选择是一种基于枚举的大量反复的提取过程,复杂费时而结果往往并不是最优的。而基于统计学习理论(SLT)的支持向量机(SVM)方法正好克服了这方面的不足。SLT理论和SVM方法为导航星选取过程的简化和结果的最优性的获得提供了新的途径。讨论了支持向量机在导航星选取优化中进行应用的分类算法,构建了导航星分类器,并以导航星的选取为例进行了试验论证。试验表明:基于SVM的导航星分类器对简化导航星的筛选过程优化导航星表的性能具有很强的适应性。; 郑胜吴伟仁柳健田金文

基于支持度变换的水平集人脸轮廓提取方法被引量：5: 2008年; 提出了一种新的人脸轮廓提取方法,该方法将水平集与支持度相结合.首先将人脸图像进行支持度变换得到支持度图像,在此基础上,用支持度图像计算几何活动轮廓模型的边缘指示函数,在演化过程中先选取参数较小的边缘指示函数,使得边缘指示函数对眉毛不敏感,演化曲线过眉毛后选取参数较大的边缘指示函数,使得演化正确收敛于人脸轮廓.实验结果表明该方法的人脸轮廓提取效果较好,收敛速度快.; 杨长才郑胜叶瑾; 关键词：水平集人脸轮廓提取

基于小面拟合的红外小目标提取方法研究被引量：1: 2005年; 天空和海空背景下红外小目标图像的分割与聚类是检测和识别目标过程的预处理部分。基于小面模型对原始红外图像的局部区域作灰度曲面的最佳拟合,利用导出的二阶方向导数算子在拟合曲面上进行灰度极大值的像素点位置估计,实现对图像中小目标像素的分割和提取。对模拟和实际的天空和海空红外图像进行了实验验证。实验表明,该算法具有较强的适应性。; 袁湘辉梁超圣郑胜; 关键词：红外图像

基于强化学习的核电数字孪生模型自动化同步研究: 2024年; 核电运行数字孪生系统与机组的高效同步是电厂运行优化的基础,是核电安全的重要保障。以核电蒸汽系统数字孪生模型为研究对象,提出了一种基于孪生延迟深度确定性策略梯度的自适应智能优化算法(TD3PSO),通过构建动作网络与动作价值网络,利用神经网络动态生成基本粒子群优化算法运行过程中所需要的超参数,实现超参数的自我探索,降低人工对算法的干预,解决基本粒子群优化算法容易陷入局部最优的问题。实验表明,TD3PSO算法优于基本粒子群优化算法,相比于人工调试的结果,在优化精度上提高了93.39%,自动化同步效果显著。; 刘浩肖云龙肖焱山曾祥云郑胜; 关键词：自适应

映射最小二乘向量机及其在图像处理中的应用: 基于统计学习理论的支持向量机已在模式识别、函数估计等领域得到了成功地应用.映射最小二乘向量机具有计算复杂度低、效率高等特点,已在图像插值、边缘检测、小目标分割等图像处理中得到了初步的应用.这些应用的成功表明了映射最小二乘...; 田金文郑胜柳健; 关键词：支持向量机图像处理图像插值边缘检测; 文献传递

郑胜

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

郑胜

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈