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孙随

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：重庆邮电大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信任
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇事件数据
  • 1篇数据融合
  • 1篇数据融合方法
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全
  • 1篇相关度
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇节点数
  • 1篇分布式传感
  • 1篇报警
  • 1篇报警事件
  • 1篇传感

机构

  • 2篇重庆邮电大学

作者

  • 2篇李方伟
  • 2篇孙随
  • 1篇朱江
  • 1篇刘帆
  • 1篇邓武
  • 1篇郑波
  • 1篇聂益芳

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于隐马尔可夫模型的态势评估方法被引量：3
2015年
针对目前日益复杂的网络安全环境,提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的态势评估方法。以入侵检测系统的输出(报警事件)为处理对象,采用隐马尔可夫随机过程作为分析手段,建立描述网络系统受到攻击后安全状态转移的隐马尔可夫模型;在此基础上,通过Baum-Welch(BW)算法对模型参数进行优化,使用量化分析方法得到整个网络态势的定量评价。通过实验验证了该方法能比较准确地反映网络的安全态势,具有良好的应用前景。
李方伟孙随朱江杨绍成
关键词：网络安全报警事件隐马尔可夫模型
分布式传感网络基于信任的态势数据融合方法
本发明涉及无线传感网络态势数据融合领域，具体涉及分布式传感网络基于信任的态势数据融合方法，事件融合中心接收各关联传感节点检测到的事件发生状态，然后确认该事件是否发生，并调整关联传感节点可信度；融合中心对各关联传感节点检测...
李方伟聂益芳刘帆郑波邓武孙随
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