矫林涛
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于蓝噪声理论的多尺度遥感森林植被分割
- 2015年
- 针对森林植被分割方法中纹理尺度以及植被纹理描述问题,基于蓝噪声理论,提出一种多尺度的结合灰度、形状以及其他纹理特征构建森林纹理结构基元的分割方法。该方法通过对森林植被典型区域进行快速傅里叶变换,探测区域的蓝噪声特征,并计算森林植被纹理单元的尺度和灰度分布。然后结合区域的灰度、形状和其他纹理特征构建不同尺度下森林纹理结构基元,利用森林纹理结构基元对图像进行提取,获取最终分割结果。实验结果表明,本文提出的算法能够提高植被区域分割的准确性,取得了较好的分割效果。
- 矫林涛刘小丹
- 关键词：多尺度纹理特征
- 结合光谱与森林纹理结构基元的遥感森林植被分割算法
- 2015年
- 针对目前森林植被分割方法多特征利用的问题,提出了一种综合利用光谱与其纹理特征构建森林纹理结构基元(SEFT)的分割方法。首先,探测森林植被典型区域的蓝噪声特征,计算森林植被纹理单元的尺度特征和灰度分布,之后通过归一化植被指数(NDVI)计算其植被覆盖度,然后,结合区域的灰度、形状和其他纹理特征构建不同尺度下森林纹理结构基元(SEFT),利用结构基元与图像进行匹配,最后,通过植被覆盖度与匹配系数的加权获取分割结果。实验结果表明,其算法能够提高植被区域分割的准确性,取得了较好的分割效果。
- 矫林涛于宁
- 关键词：多尺度植被指数
- 基于蓝噪声理论的多特征遥感图像森林植被纹理分割
- 森林植被识别在遥感影像分割中具有重要地位。高分辨率遥感影像除了包含地物的光谱特征信息外，还提供了大量的空间纹理特征，因而应用高分辨率遥感影像处理森林植被和森林树种识别成为近年研究的重点。针对高分辨率影像数据量巨大且地物类...
- 矫林涛
- 关键词：森林植被遥感影像分割纹理特征
