杨孝敬
- 作品数：18 被引量：28H指数：3
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：医药卫生电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于内在功能连接推定抑郁症脑网络效率的改变（英文）被引量：2
- 2018年
- 本文研究了在保留最大化内在功能连接条件下抑郁症患者脑网络效率的改变,并探索了改变的拓扑效率和抑郁症病理学之间的关系.为此,我们收集了20例抑郁症患者和20例在年龄、性别和教育水平相匹配的健康被试的静息态功能磁共振图像数据.图论分析显示,与健康对照组比较,抑郁症患者的节点效率减少在左海马旁回、右杏仁核,左颞横回和左颞极(颞中回)减少.减少的节点效率表明,在抑郁症患者脑网络中这些区域传送信息到其他区域的能力减弱.此外,发现局部效率降低在左内侧额上回、左眶部额上回、右回直肌、左杏仁核、右顶上回、左丘脑和左颞极(颞中回).并且发现左内侧额上回、左杏仁核、左丘脑与PHQ-9得分呈负相关.降低的局部效率表明抑郁症患者脑网络中这些区域的局部网络信息传送能力受到抑制.这些结果进一步确认在抑郁症患者中涉及情感信息处理的前额-丘脑-边缘区域被破坏.我们的发现为抑郁症病人的辅助诊断提供了新的潜在生物学标记物.
- 李淮周周海燕杨阳杨孝敬王海渊杨孝敬
- 关键词：抑郁症静息态功能磁共振网络效率图论
- 解决加减法计算问题的不同策略
- 2017年
- 为了清楚人脑进行加法计算和减法计算的神经机制,探索加法计算和减法计算的不同策略引起对应脑区激活差异,采用思维的自适应控制-理性(adaptive control of thought-rational,ACT-R)建模结合行为实验的方法从更细时间微粒对人类进行加法计算和减法计算的脑区协同工作原理进行研究.行为实验结果反应时,加法运算的真实反应时为(1 812.14±224.14)ms;减法运算的真实反应时为(2 328.14±287.36)ms;加法运算的正确率为97.92%±2.67%,减法运算的正确率为74.38%±11.3%.ACT-R仿真实验结果为:ACT-R模拟反应时,加法运算为1 813.96 ms;减法运算为2 314.53 ms;模拟结果和真实结果的血氧水平依赖(blood oxygen level dependent,BOLD)信号变化率在左侧前额皮层(left prefrontal cortex,LPFC)脑区拟合结果为96%,在后顶叶(posterior parietal cortex,PPC)脑区拟合结果为98%.实验结果表明:人脑完成减法计算比完成加法计算更为复杂.
- 杨孝敬杨阳李淮周钟宁
- 关键词：神经机制
- 一种脑电混沌特性分析的方法及系统
- 本发明提供了一种脑电混沌特性的分析方法，包括：对脑电信号进行滤波，并将滤波后的脑电信号分解为若干个子频段信号；提取各子频段信号的极值点和所述极值点对应的时间点，并根据所述极值点和所述时间点，生成单调振幅序列及单调周期序列...
- 钟宁郭家梁周海燕杨孝敬马小萌李淮周
- 文献传递
- 基于统计分布熵的抑郁症脑电信号分析
- 2015年
- 针对目前抑郁症研究和诊断中量化分析参数和分析方法不足的情况,本文提出和定义一种能对脑电活动的状态分布进行描述、并能用来计算和区分抑郁症患者和正常人脑电活动差异的统计分布熵方法。应用该方法对抑郁症患者和正常对照组的脑电信号统计分布熵进行数值计算,然后分析讨论它们之间的差异,最后对结果进行了统计分析。实验结果表明:抑郁症患者脑电的状态分布熵在部分脑区显著高于正常健康人,表现出较强的差异性。证明该统计分布熵能够表征大脑电活动的分布状态,提供反映其活动是否发生异变的信息,可以作为度量大脑电活动分布状态和分析脑电信号是否异常的一个物理参数。这对其用作诊断其他脑精神疾病的物理指标也具有积极意义。
- 王凯明周海燕郭家梁杨孝敬王刚钟宁
- 关键词：脑电信号抑郁症
- 不同情绪影响下的人类认知行为建模与仿真
- 2016年
- 针对不同情绪刺激下加法计算的认知加工过程差异问题,提出了不同情绪刺激下加法计算的认知假设模型,验证了不同情绪刺激对加法计算的影响机制;以正性、中性、负性情绪图片刺激下没有进位的二位数加法计算为实验范式,依据被试事前事后问卷调查及行为实验结果,采用行为实验与ACT-R认知仿真实验相结合的方法进行研究;通过行为实验测试了24名被试在不同情绪刺激下加法计算的行为实验结果;认知仿真实验以不同情绪刺激下加法计算的行为结果及相关研究结果为假设,提出了不同情绪下加法计算认知过程的假设模型;结果显示正性情绪刺激下加法计算的模拟反应时间2 040 ms与真实反应时间2 077 ms±107,偏差37 ms;中性情绪刺激下加法计算的模拟反应时间2 106 ms与真实反应时间2 090 ms±98,偏差16 ms;负性情绪刺激下加法计算的模拟反应时间2 264 ms与真实反应时间2 218 ms±52,偏差46 ms;结果表明,正性情绪刺激对认知计算具有促进作用,负性情绪刺激对加法计算具有抑制作用;认知模型的模拟反应时间与真实反应时间非常接近,假设模型的合理性在反应时数据上得到有效验证;同时模型输出的认知信息加工过程序列模块的协同工作机制与分析过程一致,从而使得模型在逻辑合理性得到了有效解释。
- 杨孝敬杨阳钟宁
- 关键词：ACT-R
- 基于神经网络的动力电池SOC研究被引量：7
- 2016年
- 利用神经网络进行了动力电池荷电状态(SOC)预测研究。在分析磷酸铁锂电池充放电机理的基础上,采用levenberg-marquardt(LM)算法建立了动力电池的BP(back propagation)神经网络模型,并进行了电池SOC值的预测。结果表明,基于神经网络的电池SOC预测方法具有较高的精度,可用来预测磷酸铁锂电池的SOC值。
- 杨孝敬钟宁
- 关键词：动力电池神经网络
- 单相抑郁症患者脑磁共振弥散张量成像FA值变化及意义被引量：2
- 2015年
- 目的观察单相抑郁症患者脑磁共振弥散张量成像(DTI)各向异性分数(FA)值变化,并探讨其意义。方法采集21例单相抑郁症患者(单相抑郁症组)及与之匹配健康对照组的DTI图像,对计算得出的全脑FA值使用基于体素的方法进行统计分析,对得到的感兴趣区域进行提取,并与心理学量表测试结果做相关性分析。结果单相抑郁症组右侧壳核,右侧楔前叶、边缘叶、扣带回,左侧三角部额下回,左侧枕中回脑区FA值分别为0.205±0.024、0.336±0.053、0.228±0.068、0.308±0.073,健康对照组分别为0.228±0.019、0.391±0.052、0.281±0.045、0.356±0.075,两组比较,P均<0.05。两组右侧壳核FA值与QIDS-SR评分(r=-0.353,P=0.022),右侧楔前叶、边缘叶、扣带回FA值与PHQ-9评分(r=-0.404,P=0.008)及QIDS-SR评分(r=-0.315,P=0.043),左侧枕中回FA值与T-AI评分(r=-0.353,P=0.022)均呈负相关。结论单相抑郁症患者右侧壳核,右侧楔前叶、边缘叶、扣带回,左侧三角部额下回,左侧枕中回脑区的FA值降低,表明单相抑郁症患者存在多个脑区白质微结构的变化,这些变化可能与抑郁或焦虑情绪障碍有关。
- 李淮周周海燕杨阳杨孝敬郭家梁马小萌钟宁
- 关键词：单相抑郁症弥散张量成像各向异性分数
- 基于多尺度符号转移熵的脑电信号分析被引量：2
- 2018年
- 无论从全局还是局部的角度出发,采用多尺度转移熵表示全局和局部两类脑电(electroencephalography,EEG)信号,并分析其动态和不对称信息。采用比例系数从1到199、步长为2的多尺度方法处理正常人和癫痫病患者的脑电信号;然后采用维度为3的全局排列方法表示序列。将正向和反向符号序列作为转移熵的输入。比例因子的间隔和全局路径分别为(37,57)和(65,85),分析发现两组EEG信号的熵值在该处较容易区分。当比例系数为67时,健康对照组和癫痫病患者的转移熵值分别为0.113 7和0.102 8,差异最大。在比例系数是165时,全局变量的相应值为0.064 1和0.060 1。研究结果表明,合适的排列有助于更好的区分脑电数据信息,采用多尺度符号转移熵分析EEG信号更加有效。
- 杨孝敬杨孝敬王乙婷
- 关键词：符号化多尺度癫痫病
- 基于改进花朵授粉算法的智能系统被引量：1
- 2018年
- 智能系统试图模拟人类专家来解决复杂的现实问题。问题的领域从工程、工业到医学、教育都各不相同。在大多数情况下,系统需要根据多个输入进行决策;但是搜索空间通常很大,因此很难使用传统的算法进行决策。元启发式算法可以用作寻找最优解的一种工具。因此,改进元启发式技术和现有算法是必要的。介绍了一种改进的花朵授粉算法(FPA)。将标准的FPA与克隆选择算法(CSA)结合,应用到23个优化基准函数上;并对其进行测试。将改进算法与五种著名的优化算法(模拟退火、遗传算法、花授粉算法、蝙蝠算法和萤火虫算法)进行比较。实验结果表明,相比标准FPA和其他四种方法,改进花朵授粉算法能够找到更精确的解。
- 杨孝敬杨孝敬王乙婷
- 关键词：克隆选择算法全局优化
- 一种脑电混沌特性分析的方法及系统
- 本发明提供了一种脑电混沌特性的分析方法，包括：对脑电信号进行滤波，并将滤波后的脑电信号分解为若干个子频段信号；提取各子频段信号的极值点和所述极值点对应的时间点，并根据所述极值点和所述时间点，生成单调振幅序列及单调周期序列...
- 钟宁郭家梁周海燕杨孝敬马小萌李淮周
- 文献传递
