朱国成
- 作品数：40 被引量：32H指数：6
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- 相关领域：理学经济管理社会学文化科学更多>>
- 一种教学用开放式网络课程教学装置
- 一种教学用开放式网络课程教学装置，包括讲桌、升降板和第一U型板，讲桌下端左侧和右侧均设置有移动轮，讲桌内部底端左侧设置有第一伺服电机，第一伺服电机上端通过联轴器连接丝杆，丝杆另一端转动连接讲桌，升降板下端中部内嵌设置有滚...
- 庄锡钊陈粟宋李上春朱国成
- 文献传递
- 精确数刻画属性值下的三种多属性群决策算法被引量：3
- 2021年
- 针对属性值由精确数据构成的多属性群决策问题,设置了三种多属性群决策算法.对评价专家组给出的评价表进行规范化和归一化处理,建立决策矩阵,根据离差最大化思想与熵值法分别确定评价专家权重与属性权重,采用经典集结属性数据的方法计算方案综合属性值并对方案排序;建立决策矩阵,将评价专家组对属性的评价值构造成区间数,利用区间数的积型贴近度公式对每个方案的属性评价值与属性正负理想属性值进行测度,算出每个方案的综合属性测度结果,根据方案的综合属性测度结果大小对方案排序;利用模型把决策矩阵中的精确数据转化为区间直觉模糊数,采用区间直觉模糊数加权平均算子对属性值集结进而对方案排序.通过一个数值算例验证了各算法的可行性,并总结了各算法的优缺点.
- 朱国成陈利群
- 关键词：多属性群决策属性值区间数区间直觉模糊数
- 基于构建区间数排序准则的多属性群决策方法被引量：16
- 2020年
- 针对多属性群决策问题,构造区间数表达属性权重,结合区间数构成的属性权重将由常数构成的属性值映射为区间数。建立区间数排序模型,利用各方案中加权的属性优劣个数进行比对决策。最后通过教师教学评价表对决策过程做了详细说明,决策结果表明了该方法的有效性和科学性。
- 朱国成庄乐
- 关键词：多属性群决策区间数
- 一种设置在IIHF环境下的多属性群决策方法被引量：1
- 2021年
- 研究将经典多属性群决策问题转换为区间直觉犹豫模糊(IIHF)环境下的多属性群决策问题。用属性取值区间计算属性权重;将各位专家给与方案的属性评分通过数学模型转化为区间直觉模糊数,转化后的多个区间直觉模糊数作为属性可能隶属度,此时属性即为一个犹豫模糊元;定义一个新的得分函数确定犹豫模糊元得分函数值,利用混合加权近似集成算子对犹豫模糊元中的多个可能隶属度进行集结;基于此,提出一种新的区间直觉犹豫模糊环境下的多属性群决策方法,具体案例验证了该方法的科学性及有效性。
- 朱国成
- 关键词：数学模型群决策
- 一种多媒体会议室音视频会议装置
- 一种多媒体会议室音视频会议装置，包括盒体、显示器、滑动封闭组件、第一螺杆、第二螺杆、第一链轮、链条、第二链轮、转动轴、第二滑板、齿条、齿轮和控制器；显示器设置在第一条形槽槽底；第一滑板滑动设置在盒体前端；第一滑板顶部设置...
- 庄锡钊朱国成罗志明张蒲生陈华民
- 文献传递
- 解决概率犹豫模糊集多属性群决策问题的两种算法被引量：2
- 2022年
- 针对概率犹豫模糊集多属性群决策问题,在以点坐标形式描述概率犹豫模糊集的基础上设置了两种算法。算法1:首先将概率犹豫模糊数(PHFN)中的隶属度与之概率以点坐标形式进行描述,建立了概率犹豫模糊元(PHFE)的几何距离模型与离差程度系数模型;其次计算PHFE的综合值并以此建立各方案在单个属性上的比较矩阵,利用Maclaurin对称平均算子集结比较结果,通过比较各方案在所有属性上的集结数值结果大小来鉴定方案优劣。算法2:首先以区间数近似代替PHFE的值,并对由区间数组成的方案属性值进行两两测度来建立积型模糊互补判断矩阵,通过求解所有属性上的积型模糊互补判断矩阵的结果来达到排序方案目的;最后通过一个数值算例验证了两种算法的可行性。
- 朱国成陈利群李峰
- 关键词：排序
- 三维视域下的概率犹豫模糊集及决策应用
- 2023年
- 在三维视角下定义了概率犹豫模糊集,并在此基础上设置了解决概率犹豫模糊集多属性群决策问题的两种算法.首先将隶属度、概率、决策专家权重看作以三维点坐标形式进行书写的三维变量,建立了计算概率犹豫模糊元的几何距离函数模型、离差程度函数模型以及概率犹豫模糊数的模糊值模型,然后在考虑概率犹豫模糊元的几何距离与离差程度两个因素的基础上计算属性权重.之后,利用加权的几何距离值与离差程度值计算概率犹豫模糊元的综合值,采用Maclaurin对称平均算子对概率犹豫模糊元的综合值进行集结进而对方案排序;计算概率犹豫模糊数的模糊值,以模糊值的上下确界分别作为区间数的右左端点,用区间数来近似表示概率犹豫模糊元的决策信息,同时,使用区间数的积型贴近度公式对各概率犹豫模糊元进行两两测度,通过比较属性的测度结果来鉴定各方案优劣.最后,将两种算法进行了实例验证,决策结果表明了算法的可行性.
- 朱国成陈煜庄锡钊
- 基于融合专家综合权重的WPHFS多属性群决策模型被引量：1
- 2023年
- 目的:研究加权概率犹豫模糊集及应用。方法:根据每个属性上的绝对权威专家评分数据,利用离差最大化来计算其余专家的综合权重。将评审专家的综合权重注入概率犹豫模糊集,进而定义了加权概率犹豫模糊集,在三维向量描述加权概率犹豫模糊数的基础上提出了加权概率犹豫模糊元的相关运算。基于提出的运算来计算属性的综合权重。最后建立了用参数调整方案的属性整体得分值与内部评价信息差异值的比例来计算方案综合决策值的模型。结果:建立的加权概率犹豫模糊集多属性群决策模型可以有效对备选方案进行排序。结论:相较于概率犹豫模糊集,加权概率犹豫模糊集储存更多的决策信息,能更好的解决群决策问题。
- 朱国成徐健
- 一种在犹豫模糊环境下的决策方法及应用被引量：4
- 2021年
- 为解决经典多属性群决策问题,引入犹豫模糊集的思想,将其设置在犹豫模糊环境下解决.首先,把考核专家组给予各方案中属性不同的评价值作为属性可能隶属度,方案的每个属性值用一个犹豫模糊元表示;其次,建立犹豫模糊元混合和得分函数与混合积得分函数模型,新定义了犹豫模糊加权混合加与犹豫模糊加权混合积两个集结算子,并提出一种新的犹豫模糊多属性群决策方法;最后,把该方法用在高职院校对各二级学院的年终考核中,结果表明该方法操作简单、计算方便,能够快速取得正确的考核结果.
- 朱国成陈利群
- 关键词：集结算子
- 区间数多属性决策的两种新算法
- 2021年
- 针对属性权重已知属性值以区间数形式表达的多属性决策问题,利用区间数积型贴近度模型构造两种多属性决策方法。第一种方法是使用模型对不同方案的同一属性值进行测度,通过统计测度结果与1的关系或方案之间的优势值高低鉴别方案优劣;第二种方法是利用属性值与理想正负属性值测度结果算出方案的理想综合测度值,采取比较各方案理想综合测度值大小的方法对方案排序。通过与其他决策案例对比分析,可验证此两种决策方法的可行性及有效性。
- 朱国成陈利群
- 关键词：多属性决策排序
