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吴松松

作品数：31 被引量：2H指数：1
供职机构：南京邮电大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 28篇专利
  • 3篇期刊文章

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 20篇图像
  • 14篇人脸
  • 10篇人脸识别
  • 10篇人脸图像
  • 10篇识别方法
  • 9篇矩阵
  • 9篇范数
  • 8篇人脸识别方法
  • 6篇图像块
  • 6篇字典
  • 6篇最近邻
  • 6篇最近邻分类
  • 6篇最近邻分类器
  • 6篇分辨率
  • 6篇分类器
  • 6篇标签
  • 5篇训练样本集
  • 5篇样本集
  • 5篇投影矩阵
  • 5篇类方

机构

  • 31篇南京邮电大学
  • 1篇金陵科技学院

作者

  • 31篇吴松松
  • 28篇岳东
  • 21篇荆晓远
  • 6篇邓松
  • 4篇王堃
  • 2篇石卉
  • 2篇王娟娟
  • 1篇梁志伟
  • 1篇姚永芳

传媒

  • 1篇金陵科技学院...
  • 1篇南京邮电大学...
  • 1篇学周刊（上旬...

年份

  • 8篇2022
  • 3篇2020
  • 9篇2019
  • 3篇2018
  • 4篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
共 31 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于多尺度上下文信息融合的鲁棒人脸识别方法
本发明提出了一种基于多尺度上下文信息融合的鲁棒人脸识别方法，包括以下步骤：获取人脸关键点上下文信息；在特定尺度下对关键点图像块集合进行分；对待识别样本进行多尺度集成分类。本发明充分考虑人脸图像不同部位的上下文语义信息差异...
张皖高广谓吴松松邓松汪焰南岳东
文献传递
一种基于特征表示集的跨分辨率人脸识别方法
本发明公开了一种基于特征表示集的跨分辨率人脸识别方法，包括以下步骤：先获取高分辨率训练样本图像、低分辨率测试样本图像和高低分辨率训练字典图像各个像素位置的图像块；然后对低质量测试图像中的每个图像块，运用图像块的约束P范数...
高广谓汪焰南朱冬吴松松荆晓远岳东
文献传递
一种基于局部和稀疏非局部正则的人脸图像超分辨率方法
本发明公开了一种基于局部和稀疏非局部正则的人脸图像超分辨率方法，包括以下步骤：步骤一：获取测试图像和训练样本图像各个像素位置的图像块；步骤二：使用局部PCA字典学习方法，对训练样本图像块使用K均值聚类算法将图像块划分聚类...
高广谓朱冬汪焰南吴松松荆晓远岳东
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一种无同类训练样本情形下的图像识别方法
本发明公开了一种无同类训练样本情形下的图像识别方法，本方法能有效减少在无同类训练样本情形下图像识别过程中语义迁移和已知类别训练样本属性噪声问题带来的影响。我们采用正太分布虚拟出已知类别训练样本的真实属性来减少其属性噪声问...
吴松松王堃孙广成荆晓远岳东
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一种基于自编码器的未知类别图像标签预测方法
本发明揭示了一种基于自编码器的未知类别图像标签预测方法，该方法包括以下步骤：S1步骤：利用图像数据库，该数据库中包括一个源域和一个目标域，通过源域的自编码器，学出一个源域投影矩阵；S2步骤：在源域和样本标签未知的目标域同...
吴松松孙广成王堃荆晓远岳东
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一种基于共同学习子空间结构和聚类指示矩阵的多视图聚类方法
本发明揭示了一种基于共同学习子空间结构和聚类指示矩阵的多视图图像聚类方法，该方法包括如下步骤：S1：获取多视图图像数据；S2：对给定多视图图像数据进行子空间学习，得到多视图子空间表示、连续指示矩阵、离散指示矩阵；S3：对...
吴松松卢志强姚礼昕莫晓晖岳东
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一种基于多尺度上下文信息融合的鲁棒人脸识别方法
本发明提出了一种基于多尺度上下文信息融合的鲁棒人脸识别方法，包括以下步骤：获取人脸关键点上下文信息；在特定尺度下对关键点图像块集合进行分；对待识别样本进行多尺度集成分类。本发明充分考虑人脸图像不同部位的上下文语义信息差异...
张皖高广谓吴松松邓松汪焰南岳东
一种基于鉴别性样本属性学习的零样本图像识别方法
本发明公开了一种基于鉴别性样本属性学习的零样本图像识别方法，首先我们在源域和目标域共同学习投影矩阵，并使用源域和目标域每类的原型来调整学习到的投影矩阵。然后，利用学习到的投影矩阵把目标域的图像特征映射到属性空间得到其属性...
吴松松汪禄高广谓郁俊荆晓远岳东
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一种基于特征表示集的跨分辨率人脸识别方法
本发明公开了一种基于特征表示集的跨分辨率人脸识别方法，包括以下步骤：先获取高分辨率训练样本图像、低分辨率测试样本图像和高低分辨率训练字典图像各个像素位置的图像块；然后对低质量测试图像中的每个图像块，运用图像块的约束P范数...
高广谓汪焰南朱冬吴松松荆晓远岳东
一种基于自编码器的未知类别图像标签预测方法
本发明揭示了一种基于自编码器的未知类别图像标签预测方法，该方法包括以下步骤：S1步骤：利用图像数据库，该数据库中包括一个源域和一个目标域，通过源域的自编码器，学出一个源域投影矩阵；S2步骤：在源域和样本标签未知的目标域同...
吴松松孙广成王堃荆晓远岳东
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