杜斌
- 作品数：5 被引量：12H指数：3
- 供职机构：江苏大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省质量技术监督局科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学一般工业技术更多>>
- 压电超声换能器匹配层的数值分析研究被引量：3
- 2017年
- 压电超声换能器是一种能量转换器件,可将电声信号互相转换,匹配层作为超声导波换能器的重要组成部分,能实现声阻抗匹配或过渡,使压电晶片与被测物体之间的声强透射率大幅度提高,匹配层的声阻抗应该在压电晶片与被测物体的声阻抗之间。本文利用数值分析的方法,分析了两种不同材料的匹配层在不同频率下对声强透射率的影响,为换能器的匹配层设计提供了一定的理论基础。
- 匡泓锦郭永强杜斌
- 关键词：超声导波换能器匹配层
- 基于导波模态对称曲线的管道近焊区缺陷识别被引量：1
- 2015年
- 研究了模态对称曲线辅助识别管道近焊区缺陷的可行性。通过建立导波检测系统,基于导波模态对称检测理论,设计模态对称算法并绘制模态对称曲线,用于管道近焊区缺陷的识别,采集管道近焊区缺陷试验信号进行分析。结果表明,管道近焊区导波模态对称曲线幅值在缺陷处升高,且随着缺陷的截面积比的加大而增高。通过对回波信号进行小波包能量谱分析,发现回波信号的能量在缺陷处聚焦,验证了用模态对称曲线辅助识别管道近焊区缺陷的有效性。
- 张伟张伟姜银方严有琪雷玉兰刘秋阁陈志伟
- 基于小波能量系数和神经网络的管道缺陷识别被引量：5
- 2015年
- 利用基于小波能量系数的BP神经网络方法对管道焊缝和管道凹槽进行分类识别。建立了导波检测系统,采集了管道凹槽缺陷和焊缝的多组检测信号样本,从信号样本中提取出小波能量系数,并将小波能量系数应用于BP神经网络的训练与识别。结果表明,该方法对管道缺陷的识别准确率较高,且识别效果稳定,在随机抽取信号样本进行的5次试验中,对焊缝和凹槽的最低识别准确率分别为92%和98%,最高识别准确率均为100%。
- 姜银方郭华杰陈志伟杜斌刘秋阁
- 关键词：超声导波神经网络
- 基于压电传感器的管道超声导波模拟技术研究被引量：3
- 2016年
- 通常采用以加载端面位移的方式来模拟激励管道中的超声导波,而实际试验时是通过加载压电传感器两极电压进行激励管道中超声导波。针对这一问题,文中建立了具有压电传感器和管道装配体模型,研究了在ANSYS中实现运用压电传感器激励管道中超声导波的关键技术,实现了在管道一端通过压电传感器激励和接收管道中L(0,2)模态超声导波,并检测出了管道中的模拟通槽缺陷。
- 杜斌蒋俊俊陈凯歌
- 关键词：压电陶瓷超声导波ANSYS
- 基于ANSYS的压电陶瓷振子横向效应分析
- 2015年
- 该文运用ANSYS对导波检测时所使用的矩形pzt-5H型压电片陶瓷振子进行了谐响应分析和瞬态分析,瞬态分析时加载汉宁窗调制的音频信号。首先通过谐响应分析确定了压电陶瓷振子横向效应的谐振频率,然后通过瞬态分析分析了压电陶瓷振子的瞬态响应能力。结果表明,汉宁窗调制的音频信号能够驱动压电陶瓷振子振动,但表现出迟滞现象。
- 于栋杜斌严有琪
- 关键词：压电陶瓷ANSYS瞬态分析汉宁窗
