闻磊
- 作品数：7 被引量：43H指数：4
- 供职机构：华南师范大学地理科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：政治法律天文地球电子电信文化科学更多>>
- 系列案件地理画像的犯罪活动距离研究
- 系列案件的犯罪人在选择作案地点时具有一定的规律，因此依据犯罪地点可以预测犯罪人可能的居住地点。本文选择中国沿海G省的Q、S两市城区作为两个研究样区，提取两个研究样区符合圆圈假设的已破系列入室盗窃案件18名犯罪人的共237...
- 戴侃李卫红闻磊
- 改进的GA-BP神经网络模型在财产犯罪预测中的应用被引量：21
- 2017年
- 发现犯罪时空分布规律并预测犯罪发生,是提高警务策略有效预防、控制犯罪的重要方法。在分析财产犯罪时空规律的基础上,利用BP神经网络模型自动学习训练各因子与财产犯罪的非线性关系,建立了财产犯罪预测模型。针对BP神经网络模型易陷入局部最优和模型不稳定的缺陷,提出了利用遗传算法(GA)选择各因子最优的初始化权重和参数,并以此作为BP神经网络模型的初始化权重矩阵,通过对历史数据的学习及训练建立了改进后的GA-BP神经网络模型。利用某市2007~2012年财产犯罪、人口、GDP、土地利用等35个综合影响因子数据,对改进前后的模型进行了预测对比试验。结果表明,改进后的GA-BP神经网络模型成功克服了BP模型的缺陷,收敛迭代最小次数从117次改进到8次;10次计算收敛迭代次数最大误差从370次提高到5次;模型预测精度(RMES)从0.043 0提高到0.019 95。
- 李卫红闻磊陈业滨
- 关键词：BP神经网络模型
- 空间视角下中国城市财产犯罪成因分析被引量：4
- 2015年
- 针对已有的城市犯罪成因分析多是基于大尺度的这一情况,该文利用2007、2010与2012年韶关市城区财产犯罪空间分布数据及城市地表土地利用数据,并顾及城市地表特征、警务对策等因素,在相对微观尺度上对城市财产犯罪成因进行分析。结果表明:在相对微观的尺度上,财产犯罪仍具有显著的空间自相关特征;不同类型用地与财产犯罪案件密度具有不同程度的相关关系;监控点、出租屋、娱乐场所、路网密度及用地类型混合度与财产犯罪具有显著的相关关系。该文结论可为我国城市规划部门制定规划方案、为警务部门制定警务对策提供决策支持,以科学规划城市布局、合理分配警力资源从而缩减城市财产犯罪空间。
- 闻磊李卫红戴侃陈业滨
- 关键词：财产犯罪空间自相关
- 基于GA-BP神经网络模型的登革热时空扩散模拟被引量：13
- 2015年
- 目的登革热是一个全球性公共卫生问题,从地理学时空数据分析的视角,探究登革热的时空特质、构建登革热时空过程模型,是有效预防、控制登革热的新方法、研究新热点。方法基于时空数据挖掘、时空过程建模,综合环境、气象、地理、人口4大因素,分析登革热的空间相关性及登革热病例的空间自相关,挖掘登革热影响因子;针对BP(back propagation)神经网络模型易陷入局部最优的缺陷,引入遗传算法(GA)改进BP神经网络模型,用于登革热时空模拟。结果登革热的时空扩散与温度、湿度、居民地、交通、人口密度呈显著相关;登革热病例之间呈显著自相关;登革热发生、扩散与环境、气象、地理、人口中的多种因子存在非线性关系;利用改进的GA-BP神经网络模型模拟登革热时空扩散,均方根误差达到0.081。结论登革热发生、扩散是由多种因素综合影响的结果;GA-BP神经网络模型能够有效模拟登革热时空过程;此模型同样适用于其他伊蚊类传染病的模拟。
- 李卫红陈业滨闻磊
- 关键词：登革热时空数据挖掘
- 顾及地理因素的犯罪地理目标模型改进方法被引量：9
- 2015年
- 针对犯罪地理目标模型(CGT模型)在嫌疑人落脚点预测中没有考虑落脚点选择的地理相关性和部分落脚点不在预测范围内两方面的不足,该文提出了顾及地理环境因素的犯罪地理目标改进模型(GEO-CGT模型):基于圆圈假设将模型计算区域扩展,解决部分落脚点不在预测范围问题;利用空间相关性分析,确定影响嫌疑人落脚点选择的地理因素,建立GEO-CGT模型;利用已有案件数据对模型进行对比验证和精度评估。结果表明,地理环境因素对嫌疑人落脚点选择具有较大的影响,改进后的GEO-CGT模型能有效减少搜寻排查嫌疑人的距离与面积,提高预测精度。研究成果可为同类研究提供参考。
- 李卫红戴侃闻磊
- 广州市登革热疫情时空扩散趋势探究
- 2015年
- [目的]分析广州市登革热疫情时空扩散趋势,为防治提供依据。[方法]选择广州市7大核心区县为研究对象。以天为单位,对2014年上报的登革热病例进行整理。采用多项式拟合方法,对每个区县的登革热发展趋势进行趋势拟合,再利用1阶求导与2阶求导,分别获取该区县发展趋势中的转折点、突变点。最后采用Spearman相关性分析方法,分析登革热发展趋势中的影响因素及各关键趋势节点之间的相互关系。[创新]时间上以天为单位,对2014年的广州市每天的登革热病例数据进行整理;空间上精确定位每一例登革热病例,分析结果更准确;结合数学上的趋势拟合与导数分析方法,对登革热扩散趋势进行分析,能够探究登革热疫情的生命周期以及扩散规律。[结果]登革热的发展共经历偶然出现、初期发展、疫情爆发以及疫情消亡等四个阶段;登革热初期发展阶段的开始时刻、开始时刻数量、突变时刻、突变时刻数量、转折时刻、转折时刻数量彼此间存在显著相关性;人口密度对登革热总量有显著影响,二者间的相关性高达0.893。[结论]广州市登革热的扩散具有明显的季节性;登革热的传播具有区域性;登革热初期发展阶段开始时刻越早,爆发的破坏力越强;登革热与人口密度具备明显的相关关系。
- 李卫红陈业滨闻磊
- 关键词：登革热影响因素
- 系列案件犯罪地理目标模型下空间点群综合距离算法优化被引量：3
- 2015年
- 本文根据地理画像理论中的犯罪地理目标模型(CGT),以国内Q、S两个城市城区的系列入室盗窃案件为研究对象,进行犯罪人的犯罪活动距离以及案件点群综合距离算法优化选择研究,旨在利用系列案件点群的空间分布预测犯罪人可能的居住区域,为警务部门刑侦破案服务。通过研究发现:1) 研究区内系列入室盗窃案件的犯罪人在进行犯罪时遵循距离衰减原则,即在一定的距离范围内集中多次作案;2) 在进行CGT建模时,两研究区模型的经验性常数表现出一致性;3) 在选择最优的案件点群综合距离算法模拟犯罪人“心理缓冲区”问题上,与传统CGT模型使用点群内平均最邻近距离的一半相比,研究区Q市使用标准距离算法获得了更好的预测效果。
- 戴侃李卫红闻磊陈业滨
