俞潇
- 作品数:5 被引量:4H指数:1
- 供职机构:新疆大学更多>>
- 发文基金:新疆维吾尔自治区高技术研究发展计划项目国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域:电子电信更多>>
- 一种基于可变步长LMS-EEMD的振动信号降噪方法
- 本发明公开了一种基于可变步长LMS-EEMD的振动信号降噪方法,包括:根据原始信号,获取初始降噪信号;对初始降噪信号进行分解,选取降噪过程中所需IMF分量;根据原始信号和选取的IMF分量,获取最终降噪信号。本发明所述基于...
- 俞潇吕小毅莫家庆贾振红
- 文献传递
- 基于DWT和MFCC的振动信号特征参数提取方法
- 2015年
- 为了提高振动信号特征参数提取的准确性,本文结合离散小波变换与梅尔频率倒谱系数提出一种特征参数提取方法.先对采集的振动信号进行预处理,对预处理后的信号进行离散小波变换,得到小波系数.对小波系数进行快速傅里叶变换,求出其频谱,得到各层小波系数的样点数.按照频率的高低顺序,将各层小波系数合成完整频谱,计算系数能量,求出mel对数功率谱.然后对mel对数功率谱进行离散小波变换,提取mel离散小波变换谱振幅作为振动信号特征参数.实验表明,该方法提高了振动信号特征参数提取的准确性.
- 莫家庆王宏许亮俞潇吕小毅
- 关键词:振动特征参数离散小波变换
- 基于LMS自适应的拉曼光谱去噪方法研究被引量:4
- 2015年
- 拉曼光谱已被广泛应用,但它常含有大量干扰信息,有时严重影响了样品的光谱特征。因此在光谱分析和处理中降噪显得极为重要。针对拉曼光谱的噪声特性,提出将最小均方(LMS)自适应滤波器应用于拉曼光谱的降噪处理。将该方法应用于信噪比(SNR)低于10d B的纯R6G拉曼光谱中,LMS自适应滤波器算法能充分保留有效信号的细节和包络,并与小波变换和集合经验模态分解(EEMD)算法一一对比分析。通过SNR、均方根误差(RMSE)和相关系数(ρ)这三个评价标准充分证明LMS自适应滤波器在拉曼光谱中的降噪优势。
- 俞潇贾振红莫家庆吕小毅
- 关键词:拉曼光谱LMS自适应滤波器降噪小波
- 光谱信号及光纤振动信号预处理算法的应用研究
- 信号预处理是一个特别重要的工程问题,在国防通信、化学、食品安全等领域等获得了普遍的应用,具有重要的理论价值和现实意义。论文针对光谱信号及光纤振动信号展开研究,用以说明信号预处理在这两个领域的重要性。 首先,研究了纯R6...
- 俞潇
- 关键词:降噪处理特征提取
- 基于振动信号的谱分析与综合评价
- 2015年
- 振动信号的谱分析是周界安全防范系统中一种重要的技术,其具有非平稳、瞬态等特点。文章针对现场采集的敲击振动信号依次进行快速傅里叶变换、小波包频带能量谱、快速谱峭度分析。由于信号采样频率过高,在进行快速傅里叶变换时不利于时频分析,因此在不失真的前提下提出信号降采样的预处理方式。最后,分别描述了这3种谱分析方法并在实际工程应用中对比3种谱分析的优劣性。
- 俞潇莫家庆吕小毅贾振红
- 关键词:瞬态信号快速傅里叶变换