贾文辉
- 作品数：20 被引量：48H指数：4
- 供职机构：山西省人民医院更多>>
- 发文基金：吴阶平医学基金山西省自然科学基金山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 面向非平衡数据集分类的改进模糊支持向量机被引量：9
- 2019年
- 为提高模糊支持向量机在非平衡数据下的性能,提出基于信息熵的改进模糊支持向量机。综合考虑输入样本的不确定性和输入样本到类中心的距离,构造基于信息熵和基于类中心的模糊隶属度函数,将二者融合成一种新的模糊隶属度函数;为更有效地对非平衡数据集进行分类,将非平衡调节因子加入到模糊支持向量机模型中。实验数据集来自两部分,分别为非平衡公共数据集和脑卒中TCD数据集,基于公共数据集的实验结果表明,该方法能够有效提升分类性能,其中Se最高提升了71.43%,基于脑卒中TCD数据集实验结果表明,对正常人与斑块患者构成的非平衡数据集来说,在非平衡率为12.8时,较已有FSVM-CIL方法,本文方法可使其Gm提升4.94%。
- 魏鑫张雪英李凤莲胡风云贾文辉王超
- 关键词：模糊支持向量机模糊隶属度函数非平衡数据集
- 集成方法在极限学习机中的应用
- 2024年
- 针对传统的单一机器学习模型对非平衡数据集分类预测性能偏低的问题,通过用Adaboost策略将传统的最大化Gm代价调整极限学习机集成起来,生成一种最大化Gm集成极限学习机分类模型(MG-CCR-EELM),使其能够适用于不同平衡率非平衡数据集的分类。通过与现有的最大化Gm代价调整极限学习机、代价敏感混合属性多决策树、改进的模糊支持向量机、随机森林等用于非平衡数据集的分类模型的实验对比,MG-CCR-EELM模型在UCI公共数据集上的准确率最高可提升3.01%,在经颅多普勒数据集上的分类预测准确率提升了5.67%,验证了MG-CCR-EELM模型是一种有效的集成学习模型。
- 高浩森李凤莲张明泽李晓辉贾文辉
- 关键词：非平衡数据集
- 血清脂蛋白相关磷脂酶A2类胰蛋白酶血清淀粉样蛋白A和超敏C反应蛋白与大动脉粥样硬化型脑梗死的相关性研究被引量：7
- 2016年
- 动脉粥样硬化（atherosclerosis,AS）为脑梗死最常见病因,而AS的发病机制十分复杂,传统学说认为是脂质成分、血管内皮细胞、血液成分、局部血流动力学、环境及遗传等诸多因素相互作用的结果。近年国内外越来越多的研究提示,炎症机制为AS的重要因素,参与AS的发生、发展及转归各个环节,各种炎症标志物与AS的关系成为当今研究的热点。本课题直接选择病因明确为AS的脑梗死病例,
- 贾文辉胡风云陈文军杨晓文来春林邢金平
- 关键词：血清脂蛋白类胰蛋白酶血清淀粉样蛋白脂质成分炎性标志物
- 多维融合脑电特征的脑卒中分类预测
- 2024年
- 为实现对脑卒中疾病的高效分类预测,提出一种基于多维融合脑电特征的脑卒中分类预测方法。提出基于优化经验模态分解的多重分形去趋势波动分析算法,采用Pearson相关系数优化经验模态分解实现对脑电信号趋势项的选取,以解决多重分形去趋势波动分析中趋势项确定难、不连续等问题。基于分层模糊熵提出不对称熵特征和不对称熵指数,分析两类脑卒中脑电信号整体和局部熵值的差异性。对多维融合脑电特征进行脑卒中分类预测,结果表明,提出的多维融合脑电特征分类预测性能优异,准确率达到94.90%,特异性达到99.89%,表现出较强的脑卒中分类预测性能。
- 刘喜瑞李凤莲张雪英胡风云贾文辉于放
- 关键词：脑卒中经验模态分解
- 外展神经麻痹的病因分析被引量：4
- 2017年
- 目的探讨外展神经麻痹的病因。方法选取于2014年4月~2017年4月在我院神经内科,神经外科及眼科收治住院的外展神经麻痹患者的病例45例进行临床分析。结果引起外展神经麻痹的主要病因为糖尿病周围神经病变33%、脑血管病22%、外伤17%。结论外展神经麻痹病因多样,在临床上遇到,要积极寻找原因。
- 李霞贾文辉
- 关键词：眼肌麻痹外展神经麻痹病因
- 1例难治性神经病理性疼痛的心身整合治疗
- 2024年
- 神经病理性疼痛在临床上十分常见,其发病率较高,严重影响了患者日常生活和工作,患者常就诊于疼痛科、神经科、中医针灸科及康复科等,但在临床上治疗效果往往欠佳。本文通过1例难治性神经病理性疼痛病例,来分析这一疾病治疗过程中的情绪影响因素,从心身疾病角度重新认识这一疾病的诊治,来提高临床诊治水平。
- 贾文辉
- 关键词：临床诊治水平神经病理性疼痛疼痛科心身疾病康复科
- 优化极限学习机及其在脑卒中TCD数据分类应用被引量：6
- 2020年
- 为提高脑卒中经颅多普勒(Transcranial Doppler,TCD)数据分类的效率和准确率,应用蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)模型进行脑卒中分类预测。在训练ELM模型时,隐含层输入权值矩阵和隐含层阈值矩阵元素产生的随机性影响了模型性能。为此,利用BA对ELM参数中的输入权值矩阵和隐含层阈值矩阵进行了优化,并用BA-ELM模型对实验所用的TCD数据集进行分类。实验结果表明,BA-ELM模型的分类准确率比ELM提高了22.77%,能有效进行脑卒中预测。
- 耿银凤张雪英李凤莲胡风云贾文辉王超
- 关键词：极限学习机经颅多普勒脑卒中
- 中欧神经内科住院医师培训的比较与思考
- 2024年
- 该文介绍了欧洲神经内科住院医师培训的管理、周期、内容及考核等,通过与欧洲比较,我国神经内科住院医师培训(简称住培)存在临床培训时间短、培训基地间质量差异较大、神经病学专业知识外的培训不足等问题。建议借鉴欧洲经验,通过多样化教学模式相结合、优化住培后的专科培训模式,在有限的时间中增加住院医师更多培训临床实践机会。在经济医疗落后省份,充分发挥省内不同培训基地的特色与优势,增加人文关怀、临床科研能力等方面的培训,尽可能缩小与其他地区培训质量差距。
- 王慕郭剑贾文辉王晶赵晓霞张轶曾嵘
- 关键词：神经内科住院医师规范化培训
- 神经内科专业基地落实分层递进教学理念的探讨被引量：1
- 2023年
- 住院医师规范化培训(简称住培)是临床医学专业研究生培养和毕业后医学教育的重要组成部分,也是培养合格专业医师的必经之路。目前住培制度在我国已初步确立,并取得一定成效。但是目前仍存在国内不同区域间培训质量差异较大等问题。山西省人民医院神经内科专业基地成立七年来,紧扣国家住培基地建设要求和评估指标,为了提高住院医师的岗位胜任力,加强分层递进教学理念在教学实践中的落实,从医院到科室在住培体系建设、教学过程管理、师资队伍建设和激励保障机制等方面不断改进实践,通过总结神经内科专业分层递进教学理念在住院医师培养工作中的经验,探讨得失,提高神经内科住培的教育质量和培养效果。
- 王晶曾嵘贾文辉成晓赵晓霞张琴琴王慕李兆婷
- 关键词：神经内科住院医师规范化培训教学平台师资培训
- 肠道菌群及其代谢物与缺血性卒中转归
- 2024年
- 越来越多的研究显示,肠道菌群及其代谢物在缺血性卒中的发生、发展和转归中起重要作用。文章对肠道菌群及其代谢物与缺血性卒中转归的关系进行了综述,以期为缺血性卒中的预防和治疗策略提供新思路。
- 黄菲菲贾文辉
- 关键词：缺血性卒中
