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跨领域条件下词汇情感倾向判别方法研究: 随着互联网的不断发展，各种网络信息正在爆炸式的增长，随之出现大量的微博、商品评论等信息，这些信息往往都带有一定的情感倾向性。因此，如何自动识别这些评论的情感倾向，在自然语言处理中显得日益重要。然而同分布的训练数据集的获取...; 吴斐; 关键词：信息管理情感倾向目标识别

面向评论信息的跨领域词汇情感倾向判别方法被引量：2: 2015年; 词汇的情感倾向判别对文本情感分类具有重要意义。已有方法多假设存在基准词,根据目标词与基准词的关联度来判别目标词的情感倾向。实际应用中,尤其是评论语料库中基准词往往存在情感歧义问题,从而影响判别结果的准确性。基于上述分析,面向给定语料库,提出一种基准词的提取和消歧方法,并在此基础上实现跨领域的词汇情感倾向判别。首先在任一标记语料库中自动提取候选基准词;然后基于共现矩阵评估并过滤部分具有情感歧义的基准词;最后通过计算基准词与目标词的相似性,实现目标词的情感倾向判别。实验结果表明了方法的有效性和可行性。; 吴斐张玉红胡学钢; 关键词：PMI 情感倾向

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吴斐