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李亚飞

作品数:6 被引量:4H指数:1
供职机构:南京师范大学更多>>
相关领域:文化科学理学自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 3篇催化
  • 3篇催化剂
  • 2篇催化剂设计
  • 1篇多维数据
  • 1篇叙事
  • 1篇叙事研究
  • 1篇隐层
  • 1篇语法
  • 1篇原子
  • 1篇知识驱动
  • 1篇智能设计
  • 1篇认同感
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络学习
  • 1篇数据融合
  • 1篇硕士
  • 1篇硕士研究生
  • 1篇索引
  • 1篇索引表

机构

  • 6篇南京师范大学

作者

  • 6篇李亚飞
  • 4篇顾彦慧
  • 1篇李杨
  • 1篇曲维光
  • 1篇刘畅

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2017
  • 1篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
教育学研究生专业认同感的叙事研究
专业认同感是学生从专业学习经历中、在对专业的主观体验中产生与建构的,学生对专业的态度并不能简单地归结于认同或不认同、认同度高或者低,它更是一种动态的变化过程。从学生角度采取叙事的方式对学生的专业学习经历以及在此过程中的感...
李亚飞
关键词:专业认同感教育学硕士研究生叙事研究
文献传递
一种基于神经网络的三维催化材料催化特性筛选系统
本发明公开了一种基于神经网络的三维催化材料催化特性筛选系统,包括催化剂材料浅层特性采样模块、催化剂材料结构信息嵌入模块、催化材料性质学习模块、催化材料隐层信息表示模块和催化材料多任务筛选模块,所述催化剂材料浅层特性采样模...
顾彦慧李亚飞顾敏卢新宇曲维光王金兰周俊生张先锋
文献传递
一种高维数据驱动的基于人工智能的下一代催化剂设计方法
本发明公开了一种高维数据驱动的基于人工智能的下一代催化剂设计方法,具有以下创新性组成部分:(1)多维数据融合模块:使用新型数据处理技术整合各种实验和计算数据。(2)自适应神经网络架构:根据催化剂的性能需求动态调整网络结构...
李亚飞顾彦慧 彭宁康 王金兰
一种基于快速检索的配体对接姿势虚拟筛选方法
本发明公开了一种基于快速检索的配体对接姿势虚拟筛选方法,包括:对配体构象信息数据进行预处理,建立得到以检索树空间索引结构的索引表;输入已知的活性配体构象,利用检索树空间索引结构来快速检索和筛选与查询构象相似的潜在候选构象...
陈晓健顾彦慧刘畅张先锋夏浩辉李杨李亚飞王金兰
一种基于图语法的半导体催化剂智能设计与反应机理优化方法
本发明公开了一种基于图语法的半导体催化剂智能设计与反应机理优化方法,具有以下步骤组成:步骤1图语法模型生成与优化模块:自动生成半导体催化剂的分子结构模型,筛选出具有最佳催化性能的结构组合。步骤2反应路径自动推导模块:模拟...
王彧顾彦慧彭宁康李亚飞
新颖二维材料的设计与模拟
材料的性质与其结构息息相关,具有新奇结构的材料往往能呈现出一些独特的性质。材料的结构本质上反应的是组成材料的原子之间的成键方式,因此设计含有反常规化学键的低维纳米材料有望带来新的性质和应用。
李亚飞
关键词:密度泛函计算
共1页<1>
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