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AIGC用户中行为影响因素模型构建与实证研究: 2024年; [目的/意义]为了厘清AIGC情境下用户心理韧性的驱动因素以及AIGC用户中行为的特征规律,有效缓解AIGC用户在初始采纳阶段后流失和中等消极行为造成的潜在风险,刺激AIGC用户持续使用,促进AIGC产业由技术驱动向用户驱动的高质量转变。[方法/过程]研究以韧性理论和S-0-R理论为基础,构建了AIGC用户中行为影响因素研究模型,通过发放问卷的形式,搜集了328份原始数据对所构建的模型进行实证和检验。[结果/结论]研究结果显示,心理韧性是有效缓解AIGC用户中行为的重要因素,技术韧性和信息质量是提升用户心理韧性的重要驱动因素,以此为基础,提出了提升用户心理韧性、防止用户中,促进用户持续使用的对策与建议。; 姚丽琴张海; 关键词：心理韧性信息行为

信息资源管理领域科研人员对ChatGPT态度、认知及应对策略研究被引量：18: 2023年; [目的/意义]深入探究科研人员对ChatGPT的态度及认知情况,提高科研人员的学术热情,及时预判以ChatGPT为代表的人工智能生成技术在学术研究过程中可能存在的风险,为相关部门和机构制定应对策略提供必要的借鉴。[方法/过程]文章以信息资源管理领域科研人员为研究对象,通过质性研究方法围绕科研人员对ChatGPT的态度与认知展开访谈,运用解释现象学的方法对访谈结果进行分析。[结果/结论]研究结果显示,信息资源管理领域科研人员对ChatGPT技术理念和价值有着积极的态度和较高的认可度。在认知维度,对ChatGPT的认知主要包括技术认知、社会认知、学科认知以及学术认知4个方面。以科研人员对ChatGPT的态度及认知为基础,提出加强数据管理建设、提高人工智能素养及优化信息资源管理学科体系等应对以ChatGPT为代表的人工智能生成技术负面效应的策略与建议。; 段荟张海王东波

信息资源管理学科融合新质生产力:构成要素、研究体系及推进路径: 2024年; 文章基于扎根理论和意义建构理论对18名信息资源管理领域科研人员进行深度访谈,通过结构化处理访谈数据提炼信息资源管理学科融合新质生产力的构成要素。研究表明,数据要素、技术要素、政策要素和信息素养是信息资源管理学科融合新质生产力的关键要素。以此为基础,构建基于文献驱动和技术驱动的信息资源管理学科融合新质生产力研究体系,并提出相应推进路径,即以数据要素研究为核心,夯实新质生产力建设的数据基础;以技术政策和产业政策研究为抓手,做好新质生产力建设的服务保障;以信息素养教育为基础,培养高质量新质人才。; 谢靖张海张海

教育农园的发展与规划设计研究——以安徽耘泰新乡村综合体“教育农园”为例: 教育农园是观光农园发展到一定时期出现的新类型，是适应社会需求的产物，是农业园功能和类型完善的必然产物。其主要以青少年学生为服务对象，提供农业认知、体验，了解农业和农村文化，是最有效的农业与自然的生态教学户外教室。　　基于...; 张海; 关键词：规划设计生态教学景观营造; 文献传递

信息资源管理领域数字人文研究特征、研究体系及构建路径被引量：2: 2024年; [目的/意义]文章旨在厘清信息资源管理领域数字人文研究现状、研究特征,构建信息资源管理领域数字人文研究体系及发展路径,提高信息资源管理学科在数字人文领域的学术话语权,实现数字人文研究的高质量发展。[方法/过程]以CSSCI数据库中收录的357篇信息资源管理领域期刊论文为研究对象,借鉴扎根理论质性研究范式对文献数据进行整理加工和编码分析,最终得出信息资源管理领域数字人文研究现状、研究特征并尝试分析信息资源管理领域数字人文研究体系构建路径。[结果/结论]研究结果显示,信息资源管理领域数字人文在研究内容、研究技术和数据分析三个方面形成典型的学科特征与研究特色。以数字人文研究特征为基础,结合守正创新的学科发展理念,详细论述了信息资源管理领域数字人文研究体系构建路径,具体包括学科深度融合研究、数据基础设施研究以及数字人文技术研究三个方面。; 张海陈宇轩王东波; 关键词：信息资源管理

ChatGPT用户使用意愿影响因素研究被引量：41: 2023年; [目的/意义]为了厘清ChatGPT用户的认知和使用意愿影响因素,提高ChatGPT用户的使用体验,促进ChatGPT的本土化,有效化解以ChatGPT为代表的人工智能技术对社会和公众带来的负面风险。[方法/过程]文章以Chat-GPT用户使用意愿为研究主题,借鉴扎根理论研究范式,通过对23份访谈资料编码分析的方式,构建了ChatGPT用户使用意愿影响因素研究模型,分析和探讨ChatGPT用户的行为特点和作用规律。[结果/结论]研究结果显示,扎根理论对以ChatGPT为代表的人工智能技术用户使用意愿具有较好的适用性和解释力,同时也证实主体因素、技术因素、信息因素和社会环境因素是影响ChatGPT用户使用意愿的重要因素,与其他信息系统用户相比,ChatGPT用户的风险感知特别是职业风险感知尤为明显。结合上述分析,从人机和谐和社会稳定发展的视角,提出了夯实ChatGPT技术基础理论研究的同时,还应当注意防范以ChatGPT为代表的人工智能技术带来的职业风险和技术风险,加强技术伦理道德建设等对策与建议。; 张海刘畅刘畅王东波; 关键词：使用意愿扎根理论感知风险技术伦理

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张海