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吴雅静

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：太原理工大学更多>>
发文基金：山西省青年科技研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信号
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应阈值
  • 2篇阈值
  • 2篇小波
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇混沌信号
  • 1篇提升小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇降噪
  • 1篇降噪处理
  • 1篇PSO
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇太原理工大学

作者

  • 2篇吴雅静
  • 1篇马珺

传媒

  • 1篇电子器件

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
小波变换在混沌信号降噪中的应用
近年来，由确定非线性系统产生的混沌信号已经广泛应用于通信、信号检测等领域。混沌信号在其产生、传输过程中，不可避免地被噪声污染，严重时甚至会淹没数据的内在本质，使对数据所做出的分析和预测偏离实际需要，并给后期的数据分析和研...
吴雅静
关键词：混沌信号小波变换降噪处理粒子群算法自适应阈值
文献传递
基于提升小波与粒子群相结合的混沌信号降噪被引量：6
2014年
提升小波变换用于混沌信号降噪具有良好的效果,阈值选取与混沌信号降噪后信号的畸变具有紧密联系。为了提高混沌信号中提升小波的自适应能力,降低降噪后信号的畸变率,提出了一种基于提升小波和粒子群相结合的混沌信号降噪方法。该方法在对提升小波变换后的细节部分进行阈值处理时,采用阈值自适应选择方法,并结合粒子群算法全局搜索最优阈值。通过对Colpitts模型进行仿真分析,与标准的软阈值降噪相比,能更好地对混沌信号降噪,并且降噪后信号失真度较小,具有很好的应用价值。
吴雅静马珺
关键词：混沌信号自适应阈值提升小波
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