汪飞
- 作品数：16 被引量：15H指数：2
- 供职机构：安徽中烟工业有限责任公司更多>>
- 发文基金：安徽省烟草专卖局科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程电气工程更多>>
- 制丝工艺流程的智能化平台系统设计被引量：2
- 2020年
- 在烟草制丝工艺流程中,TB1水流量输入预测值、回潮后水分、烘丝机出口含水率等的预测是非常关键的一步。文章利用历史产生的数据,结合支持向量机、线性回归、随机森林等传统的机器学习方法进行数据的分析整合,从而建立在制丝工艺流程中能够稳定预测模型的智能化平台,通过该平台能够对技术参数进行精准预测,而且便于实时预测。
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- 基于LSTM的环境温湿度在烟丝过程中的水份分析和预测被引量：2
- 2021年
- 加香机本身并没有水分控制系统,环境的温湿度对加香后的烟丝水分的稳定性有着决定性因素,如果忽视环境温湿度的影响,仅靠控制烘丝后的烟丝水分来保障成品烟丝的水分,具有一定的质量风险。为了保障加香后烟丝出口水分的稳定性,采用基于LSTM的机器学习方法,分析环境温湿度在烟丝过程中的水份散失分析和预测对加香后烟丝出口水分的影响,建立加香后烟丝含水率预测模型。通过模型求解,得出预测的环境温湿度对加香后烟丝出水率的影响趋势。最后采用模型预测值与实测值对比的方法进行检验。结果表明:LSTM模型可实现环境温湿度对水分散失影响的准确预测,预测准确率更高,泛化能力更强,能够实现对烟丝水分的精确分析和预测。
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- 关键词：温湿度泛化能力
- 企业培训中现代多媒体技术的应用初探被引量：1
- 2007年
- 多媒体技术是运用计算机综合处理多媒体信息（文本、声音、图形、图像等）的技术,包括将多种信息建立逻辑连接,进而集成一个具有交互性的系统。本文概要介绍了多媒体技术概念、原理以及特点,结合企业培训工作的需要与烟草企业的特点,阐明了运用多媒体技术提高和加强烟草企业培训工作的新思路,并在此基础上设计并开发了合烟多媒体教学培训软件,实践证实效果很好,最后还对多媒体技术在烟草企业培训的应用前景进行了展望。
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- 关键词：多媒体技术
- 基于.NET框架结构的烟草工业客户服务系统（CSS）的设计被引量：1
- 2007年
- 中国加入WTO以后,烟草工业企业面对市场的压力越来越大,推进服务营销尤为重要。然而,在Internet时代客户比以前有了更多的选择,而且只需轻轻点击鼠标就可以贴近你或离你而去。因此,对于企业来说仅仅满足客户的需求已远远不够,更重要的是如何能让服务给客户留下深刻的印象。CSS作为一种前景广阔的企业解决方案,也越来越多地显示出其在以客户服务为中心的时代无可替代的重要地位。
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- 关键词：烟草行业客户服务CRM
- 基于集团架构的网络平台设计与实现
- 2007年
- 当前经济形势的企业重组一浪高过一浪,跨地区经营、甚至跨国经营已成为大部分企业发展的必然趋势。集团化的运作模式与机构布局分散化的特点,要求企业必须利用信息化网络技术来提高远程管理的水平,而传统经营模式下的城域网已无法适应规模扩大化的区域间网络通信要求。笔者在烟草企业工作,以烟草行业为例来探讨基于集团架构模式下城际间网络平台的设计与实现。
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- 关键词：网络信息化
- 安徽中烟高质量网络规划的初步研究
- 2021年
- 该文对基于高质量理念的安徽中烟网络规划进行了研究,阐述了面向高质量发展的企业网络规划的原则。围绕安徽中烟企业网络中涉及的广域网、智能园区、数据中心等要素进行了现状分析和研究,在此基础上进行了技术架构初步设计,对安徽中烟及类似企业具有一定的参考价值。
- 单琪汪飞孔俊陆琨石蕴玉陈凯苏明谢骥刘洋叶为全
- 关键词：网络规划广域网智能园区数据中心
- 基于LSTM的环境温湿度在烟丝过程中的水份连续实时预测方法
- 本发明公开了一种基于LSTM的环境温湿度在烟丝过程中的水份连续实时预测方法，为了保障多批次、连续生产环境下，加香后的烟丝出口水分的稳定性，实现基于LSTM的深度学习迭代预测方法，分析环境温湿度在烟丝过程中的水份分析和预测...
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- 烟草行业IT治理原型系统设计与实现
- 2013年
- 该文分析了烟草行业信息化面临的现状,指出IT治理是解决当前问题的有效办法,重点研究论述了烟草行业原型系统的软件设计与实现过程,并就一些关键问题作了深入分析与研究。
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- 关键词：烟草营销管理
- 行业级采购管理平台规划与设计
- 2018年
- 烟草行业高度重视规范工作,积极探索以信息化技术为支撑,实现采购业务的信息化监督管理。该文站在行业集中监管的角度,在充分了解和分析整个行业采购管理流程的基础上,对规划与设计行业级采购管理平台做出进一步的细化和解读,为强化信息化支撑有效提升采购管理的信息化监管水平提供参考。
- 叶金果汪飞叶为全
- 关键词：采购管理
- 基于随机森林的松散回潮加水比例的预测方法
- 本发明公开了一种基于随机森林的松散回潮加水比例的预测方法，是首先对烟草制丝工艺数据进行数据清洗、数据集成、数据规约等处理并划分训练集和测试集；其次利用训练集数据对模型进行训练，进行数据评估和对比分析，选择有较高的性能的模...
- 薛训明李国龙汪飞许默为李亚张超韩旭徐秀
