陈静
- 作品数：137 被引量：485H指数：10
- 供职机构：华中师范大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学文学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 艾滋病人的自我认同转变——以鄂西北HL村艾滋病人为例被引量：1
- 2014年
- 目的探讨艾滋病人自我认同的转变,提高患者对自我与疾病的认知以及社会适应的能力。方法通过定性研究的方法,对湖北省西北部HL村艾滋病人进行半结构式的个人深入访谈,并对访谈结果进行归类分析。结果艾滋病人的自我认同是在社会关系以及建立在社会关系基础上的社会互动过程中产生和完成的。结论当下需要修复和拓展艾滋病人的社会关系网络,这既需要社会为艾滋病人创造良好的社会环境,也需要艾滋病人自身努力拓展社会关系网络。
- 陈静
- 关键词：艾滋病人自我认同社会关系
- 场景化知识图谱及构建方法被引量：1
- 2024年
- 【目的/意义】基于场景理论及领域知识图谱,提出场景化知识图谱的概念及内涵,描述知识的产生与应用场景信息,从而提高知识图谱应用的精准性和适用性。【方法/过程】首先,基于场景理论、知识场景化及知识图谱构建技术,提出了场景化知识图谱的定义及结构;其次,以医学场景化知识图谱为例,提出了场景化知识图谱的构建方法。具体而言,结合BiLSTM-CRF模型、UIE模型、基于规则的方法构建了知识抽取及融合方法,借助Neo4j图数据库和Cypher查询语言实现场景化知识图谱的存储与查询。【结果/结论】首先,提出了场景化知识图谱是描述知识场景属性的知识图谱,总结出场景具有可融合性、可继承性和可推理性的特点;其次,以轻度认知障碍为例进行实证探究,结果表明当前不同类型的场景抽取性能参差不齐;各种类型的场景属性总体分布和在不同实体中的分布均不同;在所构建的场景化知识图谱中,场景属性的可融合性、可继承性和可推理性特征明显;在场景匹配的基础上进行查询能减少冗余和错误信息、提升结果的精准性和适用性。【创新/局限】本研究进一步丰富了领域知识图谱研究,通过描述知识的产生和应用场景提升知识图谱应用的精准性与适用性。
- 陆泉陈静宇陈帅朴姚苏梅陈静
- 关键词：知识图谱知识融合轻度认知障碍
- 在线慢病社区中社会支持对用户持续参与的影响研究被引量：6
- 2022年
- [目的/意义]在线慢病社区已成为慢病患者获取社会支持的重要平台。通过分析在线慢病社区的帖子数据来探索社会支持类型对用户持续参与的影响,有助于掌握用户在实际使用过程中的心理,促进在线健康社区用户持续参与。[研究设计/方法]使用文本挖掘方法识别在线糖尿病社区“甜蜜家园”中帖子的社会支持类型,利用生存分析方法分析在线慢病社区中各种社会支持类型的发帖以及回帖对发帖者持续参与的影响。[结论/发现]发帖具有“索求驱动”的影响作用,即寻求信息或陪伴支持的常态化索求发帖对该用户持续参与有正向影响,寻求情感支持的突发性索求发帖有负向影响,而提供信息或情感支持的发帖没有显著影响。他人回帖具有“供需联结”“协作反馈”及“潜移默化”的影响作用,即提供信息与陪伴支持的回帖分别正向影响信息寻求者与社区陪伴者的程度更高,提供信息或情感支持的回帖正向影响信息提供者,而陪伴支持类回帖正向影响情感搜寻者。[创新/价值]揭示了社会支持对在线慢病社区用户使用行为的影响,为在线慢病社区服务优化提供有益参考。
- 陆泉梁悉羿沈雨田陈静
- 关键词：社会支持慢性病
- 基于语义关联与模糊聚类的共词分析方法被引量：6
- 2022年
- 共词分析是文本内容分析的重要基础方法,但已有共词分析方法存在两方面不足,一是在关键词共词矩阵构建中未考虑词对的语义关联,二是在共词矩阵聚类分析中不支持词汇主题归属的多元性。本文提出基于语义关联与模糊聚类的共词分析方法,结合高频低频词界分公式和词频g指数抽取领域关键词,利用词嵌入模型学习关键词的语义向量表示,进而构建语义加权共词矩阵,以综合共现特征与语义关联来度量词对间相关性;结合模糊C均值聚类算法与因子降维对语义加权共词矩阵进行关键词模糊聚类,以弥补硬聚类中词汇主题归属单一化的不足,提高类团的信息质量并揭示类团之间的联系。选择“感染性疾病学和传染病学类”期刊文献开展实验,结果验证了本文方法的有效性和优越性。
- 陆泉曹越陈静
- 关键词：共词分析语义关联模糊C均值聚类
- 一种基于表情分析的图像用户兴趣提取模型被引量：1
- 2014年
- 文章通过表情分析研究获取用户使用图像信息资源时的兴趣偏好,以此构建基于表情分析的图像用户兴趣自动提取模型,并利用实验证明了用户表情与用户兴趣的相关性及该模型的可实现性。
- 陈静陈德照陆泉
- 关键词：表情分析用户兴趣
- 中文网络健康社区中的用户信息需求挖掘研究——以求医网肿瘤板块数据为例被引量：22
- 2019年
- 【目的】构建适应大数据环境的中文网络健康社区用户信息需求挖掘框架,以肿瘤科为例分析用户信息需求。【方法】使用潜在语义索引(LSI)模型和MapReduce分布式文本聚类技术对中文网络健康社区——求医网肿瘤板块的全部提问数据(共计24305条)进行用户信息需求挖掘。【结果】挖掘出用户的5个信息需求类目及其占比:治疗(43.3%)、病理及病因(34.5%)、检查(12.1%)、术后(7.0%)、预防(3.1%),各类目下Top20关键词;发现国内外各需求类目占比差异巨大;预防信息需求将持续上升;需求的性别差异显著,男性最关注治疗信息、女性最关注病理及病因信息;需求的年龄差异较大,青年群体占比极高(83.79%)等。【局限】可能存在更好的阈值选择,更完整医学主题词表;尚未进行信息需求的多维分析。【结论】本文框架可在大数据环境下挖掘用户信息需求,并分析需求的变化趋势以及年龄与性别差异。
- 陆泉朱安琪张霁月陈静
- 关键词：信息需求肿瘤
- 基于两阶段迁移学习的多标签分类模型研究被引量：6
- 2021年
- 【目的】构建一个基于两阶段迁移学习的多标签分类模型,以解决现有模型中多标签数据采样困难与跨领域迁移学习共性特征较少的问题。【方法】提出"通用领域-目标领域单标签数据-多标签数据"的两阶段迁移学习模型,首先在通用领域上训练,之后迁移到使用上采样方法均衡后的目标领域单标签数据进行微调,最后迁移到多标签数据,实现多标签分类。【结果】以医学文献图像标注为例,实证结果表明:所提模型对于图像多标签分类和文本多标签分类任务均有较好效果,F1值在一阶段迁移学习模型的基础上提升超过50%。【局限】如何根据不同任务优选基础模型和采样方法还有待研究。【结论】本研究可供存在数据集受限的领域大数据标注、检索与利用等研究借鉴。
- 陆泉何超何超陈静刘婷
- 数字图书馆发展现状研究被引量：1
- 2010年
- 随着多媒体信息技术、通信技术的进步以及信息高速公路的飞速发展,数字图书馆的研究与建设已成为计算机科学界、情报科学界和全球各地区图书馆的重要研究课题。概述了数字图书馆的功能和技术特点,并分析了数字图书馆的发展现状以及目前存在的问题。
- 王轩黄丹陈静
- 关键词：数字图书馆多媒体信息数字化技术
- 学术信息搜寻过程中的用户信息焦虑研究被引量：10
- 2021年
- 【目的/意义】探索学术信息搜寻过程中用户信息焦虑的动态变化过程,了解其成因,为减轻用户在学术信息搜寻中的信息焦虑程度和构建良好学术信息环境提供建议。【方法/过程】采用半结构化访谈和问卷调查的方法,通过文献调研和8份访谈数据修订学术搜索信息焦虑量表,根据信息搜寻过程理论进行阶段划分并编制问卷,对649名学术用户进行调查。【结果/结论】研究发现信息质量焦虑、信息数量焦虑、信息检索工具焦虑、信息素养焦虑、信息获取焦虑及信息处理焦虑是学术信息搜寻中普遍存在的6种焦虑类型,其中学术信息获取是引发焦虑的主要类型;学术信息搜寻过程中信息焦虑呈先增后减的变化模式,收集阶段用户焦虑程度最高;每个阶段出现的信息焦虑类型和程度存在明显差异,初始阶段、选择阶段和表述阶段信息焦虑出现类型较为集中和单一,探索阶段用户产生的信息焦虑类型最为复杂。【创新/局限】构建学术信息搜寻各阶段行为框架,从微观层面将信息焦虑的研究细化到学术搜索的各个阶段。
- 沈雨田陆泉曹高辉陈静
- 关键词：学术资源信息焦虑
- 高维稀疏情境下微博专业领域热点话题挖掘研究被引量：6
- 2020年
- [目的/意义]专业领域微博往往具有话题的高维稀疏性,探寻此类情境下微博热点话题挖掘的高效模型,以便相关管理部门快速掌握领域近况并进行决策。[方法/过程]提出高维稀疏情境下微博热点话题挖掘模型,引入领域词典监督预处理微博文本,基于朴素贝叶斯分类器进行特定领域信息识别,采用"密度—距离"快速搜索聚类算法实现领域热点话题挖掘,并以国土资源领域为典型进行实证。[结果/结论]本文模型能在高维稀疏情境下准确识别专业领域信息并挖掘出热点话题,有助于专业领域微博舆情分析与预警。
- 陆泉陆泉陈静陈静朱安琪
- 关键词：信息识别国土资源
