徐捷
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：杭州电子科技大学电子信息学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于PSO的队伍演化算法被引量：3
- 2015年
- 粒子群优化算法(PSO)由于其原理简单、较易实现等特点,得到广泛研究和应用.为加快优化速度,提高收敛精度,文中提出基于PSO的队伍演化算法.该算法将优化过程分为两个阶段:第一阶段为保持多样性,把队员分成若干个初级队伍并行优化,形成高级队伍;后一阶段为提高收敛速度,仅优化高级队伍.在整个优化过程中,根据评估队员所取得的成绩,动态控制队员的调整步长和最大调整空间,同时产生教练组,为队员的进步方向提供指导.通过高维多峰测试函数进行测试对比,验证文中算法的优越性和有效性.
- 陈伟项铁铭徐捷
- 关键词：动态控制
- 基于文化粒子群算法的RFID天线设计
- 2015年
- 针对天线优化设计涉及高度非线性的问题,传统优化方法往往无法获得全局最优解,在此研究背景下,引入文化粒子群优化算法,提出了基于文化粒子群算法与高频结构电磁场仿真软件HFSS联合仿真的优化设计方案。将该方案应用于RFID阅读器天线优化设计,优化结果表明,所设计的天线在2.39 GHz 2.51 GHz频段内回波损耗小于-10 d B,圆极化轴比带宽为2.44 GHz2.48 GHz,为此类天线结构的优化设计提供了一定的参考。
- 徐捷项铁铭陈伟
- 关键词：优化设计
- 基于动态Kriging的CBPSO算法在天线设计中的应用
- 2015年
- 针对天线优化设计通常涉及高度非线性的问题,传统优化算法往往无法获得全局最优解,在此研究背景下,引入文化粒子群优化算法(Cultural Based PSO Algorithm,CBPSO);针对高频电磁仿真软件(HFSS)仿真计算量大、耗时长的问题,引入Kriging模型替代费时的仿真计算,并通过动态更新的方法提高模型精度,提出了基于动态Kriging模型的文化粒子群算法与HFSS联合仿真优化设计方案。将该方案应用于WLAN/Wi MAX多频带天线优化设计,测试结果表明,所设计的天线在2.4~3.0GHz、3.3~3.8GHz、5.1~6.0GHz频段内回波损耗小于-10d B,覆盖了WLAN/Wi MAX所有频段,为复杂天线结构的优化设计提供了一定的参考。
- 徐捷项铁铭陈伟
