黄晨
- 作品数:8 被引量:16H指数:3
- 供职机构:重庆邮电大学更多>>
- 发文基金:国家高技术研究发展计划国家科技重大专项重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于马尔可夫链的通信网络负载状态信息预测方法
- 本发明涉及一种基于马尔可夫链的通信网络负载状态信息预测方法,属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤:步骤一:获取并统计通信网络当前及历史的负载状态数据信息;步骤二:使用网络负载状态信息构造的马尔可夫链学习一组状态信息,...
- 陈前斌黄晨刘益富霍龙唐伦
- 文献传递
- 异构网络负载感知的动态增强型干扰协调方案被引量:1
- 2015年
- 针对密集蜂窝网络中采用封闭用户集接入控制的微蜂窝对室内宏用户会产生强烈干扰的问题,提出了一种基于负载感知的动态增强型小区间干扰协调方案.该方案使用基于马尔可夫链的预测算法,预估了网络负载变化趋势,避免了由于LTE系统时延引起近乎空白子帧错误配置最终导致系统容量下降的问题;该方案基于网络负载预测结果,动态调整微基站近乎空白子帧配置比例,建立基于动态近乎空白子帧比例配置的最大化系统吞吐量优化模型;仿真结果表明,与传统的增强型小区间干扰协调方案对比,该方案可以在吞吐量性能上获得显著的提高.
- 陈前斌黄晨唐伦
- 关键词:干扰管理
- 一种异构网络中基于负载感知的动态干扰管理方法
- 本发明涉及一种异构网络中基于负载感知的动态干扰管理方法,属于移动通信技术领域。在该方法中,基于其信道环境特性,建立宏用户分类标准,将宏用户划分为室内宏用户和室外宏用户;通过抑制微基站在特定子帧内的数据传输,从而为室内宏用...
- 陈前斌黄晨刘益富霍龙唐伦
- 文献传递
- 一种异构网络中基于负载感知的动态干扰管理方法
- 本发明涉及一种异构网络中基于负载感知的动态干扰管理方法,属于移动通信技术领域。在该方法中,基于其信道环境特性,建立宏用户分类标准,将宏用户划分为室内宏用户和室外宏用户;通过抑制微基站在特定子帧内的数据传输,从而为室内宏用...
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- 文献传递
- HetNet中基于功率控制的动态增强小区间干扰协调方案被引量:4
- 2016年
- 针对异构蜂窝网络的小区间干扰协调管理方案不能同时满足干扰源网络和受干扰网络的带宽速率及服务质量(QoS)需求的问题,根据异构蜂窝网络的特点以及无线通信机制,提出一种动态增强型小区间干扰协调方案。由当前网络的负载情况求出最佳的低功率几乎空白子帧(LP-ABS)比率。通过小区范围扩展区域用户的整体干扰情况,求出宏基站在LP-ABS状态下的最佳传输功率,作用于宏基站的发射功率。采用用户可容忍宏基站的最大干扰值,决定是否将LP-ABS比例优化应用于下一次调度周期。实验结果表明,在保证系统整体吞吐量下降较少的基础上,该方案能有效保证整个网络用户的速率和QoS需求,解决过高的ABS比例导致干扰源用户性能过低的问题,从多个角度提高通信网络的整体性能。
- 黄鹏黄晨廖薪棋唐伦
- 异构蜂窝网络干扰管理研究与展望被引量:8
- 2015年
- 干扰管理是异构网络(heterogeneous network,Het Net)中的重要研究热点。介绍了不同干扰产生的原因及其分类,分别从无线通信中的时域资源、频域资源与空域资源3个角度出发,介绍了小区间干扰协调管理(inter-cell interference coordination,ICIC)、增强型小区间干扰协调管理(enhanced inter-cesll interference coordination,e ICIC)、多点协作传输(coordinated multipoint processing,Co MP),并基于这3个角度综述了国内外在长期演进(long term evolution,LTE)网络架构下实施干扰管理的主要方案。通过表格从系统复杂度、公平性、集中式/分布式等角度对不同方案进行分析与评估,并使用示意图和流程图对特色算法进行深入分析,指出各类方案的使用环境、技术特点以及不足之处。依据当前通信技术的研究热点方向及第5代移动通信技术(5G)的发展趋势,对未来干扰管理方法的发展方向进行预测。
- 黄晨陈前斌唐伦牟星洁
- 关键词:干扰管理
- 面向5G密集网络的干扰协调算法研究
- 5G网络是包涵了多种无线接入技术的密集异构网络,既有负责基础覆盖的宏基站也有承担热点覆盖的低功率节点。在这些数量庞大的节点中,既可以使用开放用户组,也可以使用封闭用户组,因此整体网络的结构和特性变得极为复杂。本文重点研究...
- 黄晨
- 文献传递
- 一种基于马尔可夫链的通信网络负载状态信息预测方法
- 本发明涉及一种基于马尔可夫链的通信网络负载状态信息预测方法,属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤:步骤一:获取并统计通信网络当前及历史的负载状态数据信息;步骤二:使用网络负载状态信息构造的马尔可夫链学习一组状态信息,...
- 陈前斌黄晨刘益富霍龙唐伦