王振宇
- 作品数：6 被引量：14H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于机器学习的空中动态目标处理方法研究
- 2021年
- 最近社会所有领域都以人工智能、大数据、利用机器学习、深度学习、物联网、机器人工学、云计算等代表性的第四次产业革命技术成为未来竞争力成为热点。同样在军事领域,为了确保和发展未来战争的模式和环境所要求的能力,机器学习技术对于空中动态目标处理有着广泛的前景,本论文积极探索有效的机器学习利用方案。
- 王振宇
- 地下管线数据的点线联动编辑方法被引量：1
- 2014年
- 通过分析管线数据编辑的特点,结合管线数据本身的结构特征,给出了一种解决同一要素集内管线数据点线联动的方法,并由此引申出了基于要素集的管线数据编辑方法。
- 王振宇李宏伟王海涛
- 关键词：地下管网
- 基于概念格的空间关联规则挖掘优化被引量：4
- 2013年
- 关联规则挖掘会产生大量的项集和规则,其中只有少部分是用户感兴趣和有价值的,其他大部分是冗余的或已知的。在已有的空间关联规则挖掘研究中,用户对数据库中存在的强制约束缺少考虑。本文分析了空间数据库中的已知空间依赖,发现已有的Apriori算法和闭频繁项集挖掘难以消除该空间依赖,为此提出了基于概念格方法的已知空间依赖剔除策略,包括概念格中每个闭频繁节点的产生子获得方法和利用概念格产生子实现最优频繁地理模式挖掘的方法,最后通过实验验证了概念格产生子方法的有效性和优越性。
- 李宏伟陈虎王振宇张斌
- 关键词：概念格关联规则挖掘
- 基于ArcGIS Objects的地下管线数据质量检查方法被引量：9
- 2014年
- 通过对影响数据质量因素的分析,总结出属性质量检查、坐标信息检查、关联信息检查、超链接信息检查、统计检查等5个方面的检查内容;运用GIS方法对地下管线成果数据进行质量检查,并进行了实验验证。
- 王海涛李宏伟王振宇
- 关键词：地下管线XML
- 基于二维码的城市地下管线移动巡查系统设计与实现
- 王振宇
- 文献传递网络资源链接
- 美国防情报局“机器辅助分析快速存储系统”项目风险管理研究被引量：1
- 2021年
- 美国防情报局开发的“机器辅助分析快速存储系统”(MARS)系统已进入中期研发阶段。美国政府问责局对这一重大国防采办进行了风险评估。总结了该项目开发过程中的风险。通过总结政府问责局对该项目的风险识别方式及其结果,有助于总结出美军方情报机构人工智能项目的风险识别与管理方式。总结美国政府问责局对于重大信息技术国防采办的监督的方式,对照国防情报机构数据库发展特点,归纳其风险识别、风险管理方法。美国防情报局开发“机器辅助分析快速存储系统”项目的风险识别和风险管理方式符合美军事情报现实,与情报用户衔接紧密,有助于该项目顺利开展。
- 王振宇
- 关键词：风险管理
