付文龙
- 作品数:55 被引量:97H指数:4
- 供职机构:三峡大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域:电气工程自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 复杂遮荫下基于改进GWO的光伏多峰MPPT控制被引量:3
- 2023年
- 光伏阵列在复杂遮荫环境下的P-U曲线呈现多个峰值导致最大功率跟踪(MPPT)算法失效,为此提出双层控制模型,在上层模型中将Levy飞行和多项式变异策略嵌入灰狼算法,构建Levy-变异灰狼优化算法(LPGWO)搜索全局最大功率点;在下层模型中采用扰动观察法对最大功率点进行局部跟踪,进而有效降低复杂遮荫环境下的功率振荡。仿真结果表明,在多峰MPPT控制中,所提模型具有跟踪速度快、收敛精度高、整体功率振荡小等特点,能有效提升复杂遮荫环境下光伏阵列的最大功率跟踪效率和精度。
- 付文龙付文龙张赟宁张赟宁
- 关键词:光伏阵列最大功率点跟踪扰动观察法
- 综合能源系统多元负荷预测方法
- 综合能源系统多元负荷预测方法,包括步骤:对多元负荷历史数据以及气象数据进行关联因子优选,筛选出对多元负荷影响较大的关联因子;将筛选出的关联因子和多元负荷历史数据划分并进行归一化处理;采用嵌入式分解模块将数据进行分解,得到...
- 付文龙吴川锋章轩瑞傅雨晨
- 基于VMD散布熵与改进灰狼优化SVDD的轴承半监督故障诊断研究被引量:20
- 2019年
- 为充分挖掘未标记样本所蕴含的有效信息,进而提升诊断精度,研究提出一种基于变分模态分解(VMD)散布熵与改进灰狼优化支持向量数据描述(SVDD)的轴承半监督故障诊断方法。采用中心频率观察法确定VMD分解模态参数K,进而将原始信号分解为一系列本征模态函数并计算各分量的散布熵值,构成测试样本和部分标记的训练样本;再由半监督模糊C均值(SSFCM)聚类对训练样本进行聚类分析,从而对所得聚类簇进行SVDD建模,同时采用k近邻准则进行决策优化,并由所提自适应变异灰狼算法优化SVDD模型参数;将基于最优参数训练的改进决策SVDD模型用于测试样本的故障模式识别。试验分析和对比结果表明,所提方法具有较好的诊断性能。
- 付文龙付文龙王凯
- 关键词:支持向量数据描述
- 一种数据驱动的梯级水电和新能源联合运行实验系统
- 一种数据驱动的梯级水电和新能源联合运行实验系统,包括静态数据库:储存用于仿真的静态参数和用于优化的基础数据;动态数据库:储存电网、梯级流域和电站的3类实时运行数据以及调度的序列表;共享内存,保存用于仿真计算过程中形成的数...
- 陈铁李咸善汪长林胡文斌张彬桥钟浩付文龙李文武甘辉霞
- 文献传递
- 基于状态空间平均法的分数阶Buck变换器建模及控制方法
- 基于状态空间平均法的分数阶Buck变换器建模及控制方法,包括以下步骤:步骤1:搭建电容器的分数阶数学模型;步骤2:利用状态空间平均法并采用步骤1中的电容器的分数阶数学模型,得到分数阶Buck变换器模型;步骤3:使用开环B...
- 付文龙李佳裕陈曦
- 基于灰色层次分析法的抽水蓄能机组油系统状态综合评估被引量:1
- 2022年
- 油系统是抽水蓄能电站的重要组成部分,其运行的可靠性直接影响机组主设备系统能否正常运行。针对油系统的综合评价方法较欠缺的现状,为准确掌握油系统性能状态,指导其后续的运维工作,根据行业标准和现场经验,建立了较完整的油系统状态综合评估指标体系,并基于灰色层次分析法综合评估了油系统的运行状态,实现了故障范围的确定。最后,将该方法用于某抽水蓄能机组油系统的综合性能评估,取得较好的应用效果,验证了该方法的可行性。
- 郭永政王焕河付文龙付文龙
- 关键词:抽水蓄能机组油系统故障范围
- 基于主成分分析和改进Wasserstein GAN的旋转机械故障诊断方法
- 基于主成分分析和改进Wasserstein GAN的旋转机械故障诊断方法,包括:利用PCA算法对采集的多传感器数据降至三维,获得三通道时域特征;将三个通道中的每个通道指定长度的特征转换为矩阵,并融合三个通道的矩阵,获得具...
- 付文龙杨棵廖伟清黄玉光
- 基于改进引力搜索算法的异步并行拆卸序列规划研究
- 2023年
- 在大型复杂机械设备的检修过程中,涉及对维修目标件的拆卸,存在多人协同作业建模困难和拆卸序列求解效率低的问题,为此,对异步并行拆卸序列规划的拆卸模型和求解算法进行了研究,提出了一种基于改进引力搜索算法的异步并行拆卸序列规划方法。首先,研究了拆卸工作区域干涉和零部件之间的几何约束,建立了优先约束模型,并基于优先关系和拆卸目标件,逆向搜索出了最小待拆卸零部件集合;然后,建立了异步并行拆卸序列规划的数学模型,以拆卸时间最小化为优化目标建立了目标函数,针对异步并行拆卸序列构造了其编码和解码方法,并重构了引力搜索算法中个体进化的更新公式,设计了逃脱算子以跳出局部最优;最后,以水轮机主轴密封检修为例进行了实验,以验证GSA算法的有效性,并将其结果与采用传统算法所得结果进行对比,以证明新方法的优越性。研究结果表明:相比于传统算法,改进的引力搜索算法可以实现更少的时间代价,因此在处理复杂设备维修拆卸过程中更加有效。
- 李佰霖武攀旗吴志超付文龙
- 关键词:机械设备维修引力搜索算法组合优化
- 基于混合采样和CAWOA-BP的变压器故障诊断
- 2024年
- 为提高变压器故障诊断准确率,提出了基于混合采样技术的数据处理方法和改进鲸鱼算法优化BP神经网络的故障诊断模型。首先通过Tomek links和SMOTE对原始数据进行去噪处理及少数类数据样本合成,然后采用Cubic map混沌映射及自适应权重调整策略改进鲸鱼算法(WOA),利用改进后的鲸鱼算法优化BP神经网络参数;最后,利用混合采样前后的数据对传统BP神经网络、WOA-BP、CAWOA-BP三种模型进行对比仿真试验。结果表明,使用混合采样后的数据训练模型会使模型故障诊断准确率提高,且CAWOA-BP模型的表现优于传统BP神经网络和WOA-BP模型。
- 李佰霖陈昱锐褚凡武付文龙付文龙
- 关键词:变压器混合采样BP神经网络
- 基于改进YOLOX的变电站压板状态识别方法
- 基于改进YOLOX的变电站压板状态识别方法,包括以下步骤:步骤1:采集变电站压板图像,并对图像进行人工标注,构建压板图像数据集;步骤2:构建基于改进YOLOX算法的变电站压板状态识别网络模型;步骤3:利用数据集训练步骤2...
- 付文龙袁朝晖李佰霖张赟宁谭超