黄秋萍
- 作品数：3 被引量：15H指数：1
- 供职机构：广西财经学院信息与统计学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于量价特征分析的股票分类识别
- 2013年
- 该文介绍一种基于量价特征分析的股票分类识别模型,该模型可输出与输入股票走势相近的同类股票。在证券市场,同一板块或同一概念的股票在一定时间内都会表现出相近的走势。对相近走势股票进行计算机自动分类识别,不仅减轻了手工分类的工作,还能从同类股票中找到盈利机会。
- 甘宇健黄秋萍
- 关键词：量价分析模式识别
- 光滑曲线去噪算法在分段线性拟合时间序列中的应用研究被引量：1
- 2015年
- 时间序列在经济社会等多个领域发挥着重要的作用。然而,时间序列通常含有较多不规则波动,这些不规则波动易对时间序列数据挖掘造成影响。因此,对时间序列进行降噪处理则是一个亟待解决的问题。该文介绍了一种基于光滑曲线去噪算法在分段线性时间序列中的应用方法。通过对时间序列进行光滑去噪处理,从而得到去噪后的光滑曲线数据,再通过时间序列分段线性的方法找出该序列数据的关键点,进行时间序列的线性分段拟合。实验表明:与直接分段拟合相比,先通过光滑去噪后再进行分段线性拟合得到的结果更好。
- 黄秋萍陈巨灿范雅静李金清
- 关键词：时间序列
- SVM与神经网络模型在股票预测中的应用研究被引量：14
- 2015年
- 介绍了SVM、BP神经网络和小波神经网络模型在股票预测中的应用研究。通过输入历史股票价格走势数据进行模型训练,并分别进行三个模型预测输出,最后通过均方误差、走势方向准确率和总盈利率三个指标分析比较三个模型,从而了解模型在股票预测领域的应用效果,为后续研究做参考。
- 黄秋萍周霞甘宇健韦宇
- 关键词：股票预测SVM神经网络
