夏莹
- 作品数：12 被引量：19H指数：3
- 供职机构：常州信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术文化科学更多>>
- 具有较大鲁棒度的歼击机容错控制被引量：4
- 2008年
- 针对复杂非线性系统被动容错控制问题,提出将AREs与小生境遗传算法相结合的方法。在T-S建模的基础上,这种方法用于搜寻最优控制器。在小生境遗传算法中提出了交叉变异概率的自适应调整律,克服遗传算法早熟的缺点。为了消除T-S建模误差,应用在线可调且具有补偿项的RBFN来消除建模误差。歼击机在多种故障下的仿真表明,此方法能够实现很好的容错控制效果。
- 夏莹胡寿松
- 关键词：歼击机容错控制小生境遗传算法RBFN
- 星载双面多波束相控阵GNSS-R海洋微波遥感器设计
- 2013年
- 为实现对多个海面区域覆盖,对星载全球导航定位系统反射信号(GNSS-R)海洋微波遥感器设计进行了研究。遥感器采用层叠式双面多波束高增益相控阵天线,通过在轨镜面反射点快速搜索和波束调度,接收北斗或GPS系统发射的直射信号和海面反射信号,经原始信号采样、时延多普勒相关功率计算等处理,为全球海面风场反演和海面高度测量提供高时效微波遥感数据。给出了系统指标和组成、工作模式,以及星载层叠式双面多波束相控阵天线、星载镜面反射点预测和星载GNSS-R高精度海面测高等关键技术及实现途径。仿真和计算结果表明:系统测高精度22cm,可满足系统指标要求。实际测高精度待飞行试验验证。
- 周勃陈银平夏莹
- 关键词：GNSS-R
- 基于遗传自适应RBFN的歼击机故障分类方法
- 2009年
- 在模式识别领域中,如何实现更高精度地分类一直是个核心问题。提出了将自适应RBF神经网络与遗传算法相结合的方法,其中自适应RBF神经网络通过对样本判断,自动实现对RBF网络添加新的隐层节点,或者将样本归于已存在的隐层节点所属的类。遗传算法用于寻找最优的网络宽度值。两者相结合最后确定一个隐层节点数与类别数相同的简省的网络。用歼击机故障数据进行仿真,比较结果表明此方法能实现更高精度的分类。
- 夏莹
- 关键词：遗传算法
- 频率合成器中延时线锁频环的实现与应用
- 2011年
- 详细论述了延时线锁频环在频率合成器中的功能和应用,对锁相锁频环的传递函数和相位噪声单边带功率谱密度进行分析,并给出仿真设计。仿真结果表明,将延时线锁频环用于频率合成器中,能明显改善中远端的相位噪声。
- 夏莹周勃
- 关键词：频率合成器相位噪声
- 高职模拟电子技术课程教学改革探索
- 2009年
- 模拟电子技术课程知识抽象、理论性强,传统教学模式存在难懂、难教、难学的问题,因此在课程教学中引入项目教学法。该方法利用项目贯穿知识,课程内容组织更加紧凑合理,是一种适应高职教育改革发展的新教学模式。实践证明,项目教学法大大提高了学生的学习兴趣,充分锻炼了学生的职业技能,很好地改善了课程的授课效果。
- 夏莹
- 关键词：项目教学法教学改革模拟电子技术
- 非线性传输线梳状谱发生器的设计被引量：4
- 2010年
- 以非线性传输线(NLTLs)理论和孤子波理论为基础,仿真设计了一种非线性传输线梳状谱发生器。该梳状谱发生器由5段具有不同布拉格截止频率的NLTL级联而成。测试结果显示,该梳状谱发生器的10次谐波输出功率为4.2 dBm。本方法同传统方法相比,具有高次谐波输出功率大、电路结构简单、调试容易等优点。
- 夏莹周勃
- 关键词：孤子波脉冲压缩梳状谱发生器
- 翻转课堂教学模式在《PLC应用技术》课程教学中的应用被引量：6
- 2016年
- 传统项目化教学中由于学生个体差异性的存在,消化教师讲授知识的能力不同,在任务训练中两级分化现象很明显,部分学生跟不上进度,自暴自弃。将翻转课堂引入课程教学改革,把指令的基本学习放到课前,让学生自主学习,采用有效措施保证课前学习质量。课堂教学中将难度高的任务进行细分,分层设计,以闯关模式引导学生完成与自身能力对应的子任务,弥补了传统课堂的不足之处。
- 夏莹孙传庆
- 关键词：PLC应用技术职业教育
- 左手非线性传输线三倍频器设计
- 2014年
- 非线性传输线通常用来实现谐波产生和脉冲形成。利用左手非线性传输线的谐波产生特性,设计仿真了100 MHz的三倍频器。该倍频器采用5级级联的"T"形非线性单元,不需要任何偏置电路。相比传统方法,该方法具有电路尺寸小、结构简单、调试容易、倍频效率高、相对带宽较宽等优点。
- 夏莹
- 关键词：变容二极管
- 基于小生境遗传自适应RBFN的歼击机故障认定方法
- 2007年
- 在模式识别领域中,如何实现更高精度的分类一直是个核心问题。本文提出了将自适应RBF神经网络与小生境遗传算法相结合的方法,其中自适应RBF神经网络通过对样本判断,自动实现对RBF网络添加新的隐层节点或者将样本归于已存在的隐层节点所属的类;小生境遗传算法用于寻找最优的网络宽度值。两者相结合最后确定一个隐层节点数与类别数相同的俭省的网络。用歼击机故障数据进行仿真,比较结果表明此方法能实现更高精度的故障认定。
- 夏莹胡寿松
- 关键词：小生境遗传算法歼击机
- 歼击机结构故障的模糊鲁棒容错控制与可视化仿真
- 本文以某研究所提供的某型歼击机的飞机模型为对象，研究了容错控制技术以及基于神经网络的故障诊断技术，设计了歼击机容错控制律和故障诊断方案，并用C++语言编程实现。
首先，利用MATLAB中的一维和二维插值模块，对...
- 夏莹
- 关键词：容错控制歼击机遗传算法可视化仿真飞机模型
- 文献传递
