苗莹
- 作品数：6 被引量：42H指数：3
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省高层次科技人才培引工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合梯度信息的特征相似性图像质量评估被引量：19
- 2015年
- 目的图像的边缘信息对于图像质量的评估非常重要。基于底层特征的图像质量评估算法(FSIM),虽然考虑了图像的底层特征,但该算法对边缘信息的识别能力不理想。针对以上问题,将FSIM算法与对边缘信息更敏感的梯度结构相似度(GSSIM)算法相结合得到一种既符合人眼视觉系统特点又能有效识别图像边缘的新的图像质量评估算法(FGSIM)。方法该算法将FSIM算法的相位一致性部分与GSSIM算法的提取图像信息的部分相结合从而得到一种新的图像质量评估算法FGSIM。其中,采用相位一致性表示图像的特征,用于保持评估算法接近人类视觉系统的特点,提取图像信息的部分通过图像的梯度来实现,用于更有效的识别图像边缘。结果分别使用FSIM、GSSIM以及FGSIM算法对不同运动模糊程度、不同高斯模糊程度以及不同高斯噪声的图像进行质量评估,将得到的数据用曲线图表示,从图中可以看出:在运动模糊实验中,随图像模糊程度的增大,FGSIM算法的数值由0.894 3下降到0.344 3,变化更加明显,对运动模糊表现出更好的敏感性;在高斯模糊和高斯噪声实验中,FGSIM算法数值变化的程度虽然不如GSSIM算法好,但相较FSIM算法有一定的提高。FGSIM算法在公共测试图像库中与FSIM、GSSIM算法进行实验比较,FGSIM算法的散点图较FSIM算法稍差些,但与GSSIM算法相比具有非常大的改进,其散点图比GSSIM更为集中。采用较为常用的衡量评估方法性能的指标:皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数、KROCC和均方根误差对评估算法的性能进行衡量,数据显示,FGSIM算法的性能比GSSIM算法好。结论实验结果表明,FGSIM算法是一种既符合人眼视觉系统特点又能有效识别图像边缘的新的图像质量评估算法,该算法对边缘信息的识别能力更强,对图像质量的变化更加敏感。
- 苗莹易三莉贺建峰邵党国
- 关键词：图像质量评估梯度特征结构相似度边缘信息
- 改进的非局部均值滤波算法被引量：21
- 2016年
- 非局部均值滤波算法是一种能够较好保持图像纹理细节的降噪算法,但该算法不能自适应调节滤波参数且滤波结果易产生伪影。针对这些不足,提出一种自适应的且与各向同性算法相结合的非局部均值滤波算法。通过改进的拉普拉斯算子对图像的噪声方差进行估计,并将估计的方差应用于滤波系数的计算中,实现滤波系数的自适应选择。以局部方差作为调整因子,将非局部均值滤波算法与各向同性局部滤波算法相结合,减少滤波图像产生的伪影,提高图像质量。实验结果表明,与非局部均值滤波算法相比,该算法在保留图像纹理细节的同时能够更好地减少伪影,提高图像的峰值信噪比,具有更好的降噪效果。
- 郭贝贝易三莉贺建峰苗莹邵党国
- 关键词：拉普拉斯算子噪声方差
- 一种改进的特征相似性图像质量评估方法
- 本发明涉及一种改进的特征相似性图像质量评估方法，属于数字图像处理技术领域。本发明首先输入一幅原始图像和一幅失真图像，分别获取两幅图像的相位一致性，然后利用两幅图像的相位一致性得到图像的特征相似性；再分别获取两幅图像的梯度...
- 易三莉苗莹
- 文献传递
- 图像质量评估算法研究
- 图像质量评估是一种衡量图像质量好坏的指标。图像质量评估对于充分准确的获得图像信息起到关键性的作用。大量研究表明,图像边缘信息和图像底层特征对图像质量评估非常重要。在图像处理领域中,有些图像的主要信息只集中在图像的少数关键...
- 苗莹
- 关键词：图像质量评估边缘信息感兴趣区域
- 基于感兴趣区域的边缘结构相似度图像质量评估被引量：3
- 2015年
- 目前常用的评估算法忽视了图像中携带重要信息的边缘特征。基于感兴趣区域的双尺度边缘结构相似度算法虽然考虑了边缘信息的重要性,但对边缘信息的识别效果不理想。针对以上问题,提出边缘结构相似度图像质量评估算法,将图像分为感兴趣区域与不感兴趣区域,分别用边缘结构相似度算法和结构相似度算法对2种区域进行质量评估,并实现加权组合。实验结果表明,该算法对边缘信息的识别能力更强,对图像质量的变化更加敏感。
- 易三莉苗莹钱洁郭贝贝相艳
- 关键词：图像质量评估边缘信息三次B样条结构相似度感兴趣区域
- 基于阈值的脑白质纤维概率跟踪算法被引量：1
- 2015年
- 概率跟踪算法仅对行走概率最大的方向进行跟踪,忽略了纤维走向概率较大的方向,且运算速度较慢。为此,提出一种基于阈值的快速概率跟踪算法。设定纤维走向的概率阈值,以找到更多交叉和分叉的纤维,在不影响纤维跟踪效果的情况下,对计算参数进行简化,从而提高运算速度。实验结果表明,与概率跟踪算法相比,该算法能更好地反映脑白质内神经纤维的分布情况,且缩短运算时间。
- 钱洁易三莉邵党国郭贝贝苗莹
- 关键词：扩散张量各向异性阈值
