郝艳妮
- 作品数：29 被引量：130H指数：7
- 供职机构：国家自然科学基金委员会更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 国家自然科学基金面上项目资助的演进:基于1986—2016年统计数据的分析被引量：9
- 2018年
- 国家自然科学基金委员会自1986年成立至今逾三十年,国家自然科学基金已经成为支持我国自然科学基础研究的主要渠道,其中面上项目是最重要的标志性项目,历史最长,范围最广,影响最大。本文对1986年至2016年该项目的资助规模、资助率和资助强度这三个基本资助指标的变化进行分析和研究,结果表明:项目在保持资助率稳定的基础上,资助规模和资助强度不失时机地得到了增长。对此,若干管理措施起到了关键作用。
- 王其冬李东郝艳妮何贤芒高江丽
- 关键词：面上项目
- 基础研究人员社会关系网络查询系统
- ,基于论文合作关系的科学研究人员社会关系网络得到了极大的关注,但是存在实体识别不准确、数据更新不及时等数据质量问题.鉴于此,提出利用历年项目申请书的合作关系,设计并实现基础研究人员社会关系网络查询系统.使用该系统可以展示...
- 李东郝艳妮何贤芒周艳春
- 关键词：社会关系网络查询系统
- 基于Hadoop的数据挖掘算法在葡萄酒信息数据分析系统中的应用被引量：6
- 2017年
- 针对宁夏贺兰山东麓葡萄酒庄在销售自产葡萄酒的过程中存在葡萄酒信息数据分析不准确、销售渠道窄、销售信息更新慢、销量不高等问题,提出了一种基于Hadoop分布式框架的数据挖掘算法,对极大量的葡萄酒信息数据分析系统的数据进行采集、分析,并根据分析结果为用户推荐适合其口味的葡萄酒饮品。该系统以宁夏贺兰山东麓葡萄酒庄为实验基地,自主开发葡萄酒信息数据分析系统,并利用数据挖据算法中的聚类算法K-means算法和分类算法中的C4.5算法进行数据挖据;其中针对聚类算法中的K-means算法和分类算法中的C4.5算法实现分布式研究,实现了基于Map Reduce的分布式聚类和分类算法,并且在此基础上对其各自的缺点进行相应的改进。实验证明了基于Hadoop框架的数据挖掘算法在算法的稳定性和准确率上均有很好的提升,并且可以对葡萄酒信息数据分析系统的海量数据进行很好的处理。
- 郝艳妮田维丽
- 关键词：HADOOPC4.5算法K-MEANS算法葡萄酒
- 国家自然科学基金同行评议专家信息库的梳理与重构设计被引量：11
- 2014年
- 同行评议制是国家自然科学基金评审的一项根本制度。在做好同行评议,确保评审质量和效率方面,专家库有着极其重要的作用。完善及维护好同行评议专家库,是做好科学基金评审的基础。因此,基金项目的评审工作是基金项目全过程管理中的一个重要环节,评审质量很大程度上决定了基金资助的公正性和公平性,而评审质量的关键是选择合适的同行评议专家[1]。随着社会经济的发展,基础研究领域不断扩展。
- 李东郝艳妮何贤芒
- 关键词：科学基金同行评议
- 基于多隐层神经网络的点云孔洞修补算法的并行化研究
- 逆向工程中的点云孔洞修补作为计算机视觉中三维重建领域重要的研究方向之一，近些年呈快速发展趋势，受到人们的广泛关注。一般情况下，利用激光扫描仪可快速并准确地获取物体模型的点云数据，获得的点云数据密度和精度较高。但是在获取物...
- 郝艳妮
- 关键词：并行计算
- 文献传递
- 国家自然科学基金项目函评专家指派现状及其分析被引量：1
- 2023年
- 同行评议是国家自然科学基金制度的重点所在,同行评议质量事关申请项目的命运。同行专家在同行评议中具有重要的作用,客观、公正地选择具有较高学术水平的同行专家评审项目是确保同行评议质量的重要前提。国家自然科学基金项目受理量不断增加给在短时间内完成同行专家指派带来越来越大的压力,分析专家指派的状况是了解基金项目同行评议质量现状的重要方面。本文分析了2014—2021年期间国家自然科学基金委员会同行评议专家的指派状况,发现基金项目的同行评议专家指派虽总体上符合要求但依然有较大的提升空间。加强专家库的更新与维护、改进遴选函评专家的方式、减轻函评专家的评审负荷、完善基金制度,将有助于进一步提高基金项目同行评议的公正性、科学性和权威性。
- 江虎军郝艳妮王蕊郑知敏杨列勋
- 关键词：同行评议
- 同行评议专家信息库的动态管理机制研究及初步实现被引量：1
- 2016年
- 同行评议专家信息库是做好基金项目评审工作的重要保障。建立一套管理科学、流程规范、操作性强的评议专家动态管理机制,对于做好项目的同行评议、确保评审质量和效率至关重要。通过对同行评议专家库的现状进行了详细调研和总结基础上,本文提出了建立同行评议专家库的动态管理机制初步设想和实现方案。
- 李东郝艳妮何贤芒
- 关键词：同行评议
- 国家自然科学基金项目资助成果科普化现状与对策研究被引量：6
- 2023年
- 如何更好地将前沿科研成果科普给公众,提高优质科研资源的科普服务有效供给,是一个值得关注的重要研究课题。本研究通过对2016—2020年国家自然科学基金项目结题报告“项目成果科普性介绍或展示网站情况”一栏中填报内容进行分析,梳理和廓清了国家自然科学基金项目资助成果科普化的现状,指出了目前存在的问题,并尝试提出了相关建议。
- 齐昆鹏张志旻唐隆华杨曦李东郝艳妮王聪
- 关键词：国家自然科学基金结题报告
- 葡萄酒中英文展示系统
- 本发明公开了葡萄酒中英文展示系统，涉及网络技术领域，用户可以以中文或英文进行浏览，同时在产品展示时可以展示包括葡萄产地信息、葡萄外观信息、产品包装信息和销量信息在内的丰富信息，信息展示形式以三维图像和VR图像为主，通过对...
- 吴素萍曹盼伟杨捷郝艳妮杜方
- 文献传递
- 数据挖掘算法在葡萄酒信息数据分析系统中的研究被引量：8
- 2017年
- 随着信息科技的快速发展,计算机中的经典算法在葡萄酒产业中得到了广泛的研究与应用。机器学习算法的特点是运用人工智能技术,在经过大量的样本集训练和学习后可以自动地找出运算所需要的参数和模型。针对数据挖掘中常用的机器学习算法进行相关的研究。以分类算法为例进行数据挖掘技术的研究。针对SVM(支持向量机)泛化能力弱的缺点,给出了一种改进的SVM-NSVM,即先对训练集进行精选,根据每个样本与最近邻类标的异同判断样本点的取舍,然后再用SVM训练得到分类器。针对kNN(k-最近邻)训练数据集大的缺点,给出了一种改进的通过渐进的思想来寻找最近邻点。实验表明,与SVM相比,NSVM在分类正确率、分类速度上有一定的优势。改进的kNN算法的复杂度明显降低。此外,设计了葡萄酒信息数据分析系统,利用数据挖掘方法对极大量的葡萄酒信息数据进行分析、对比与匹配,从而可挖掘葡萄酒的主要成分对比信息和营销潜在信息等;再对这些成分进行相应的分析,并与高质量葡萄酒中的成分进行相应的对比,最终得出葡萄酒的相关分析信息数据,其可帮助葡萄酒生产厂商对葡萄酒的成分含量、品质进行分析。
- 郝艳妮吴素萍田维丽
- 关键词：数据挖掘葡萄酒数据分析
