赵思亮
- 作品数：3 被引量：20H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金水体污染控制与治理科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程更多>>
- 压缩感知和万有引力模型相结合的高光谱混合像元分解被引量：3
- 2014年
- 高光谱影像虽然具有较高的光谱分辨率,但因其空间分辨率低而普遍存在混合像元。混合像元分解是高光谱遥感应用的重要研究内容,包括端元提取和端元丰度反演两部分。本文以压缩感知(CS)理论为基础,结合神经网络技术提出了一种端元提取模型——基于CS的高光谱影像端元提取模型。同时,将经典的万有引力模型(UGM)引入端元丰度反演中,提出基于UGM的端元丰度反演算法。最后,以Hyperion高光谱影像为试验数据在Matlab中对模型和算法进行编程实现,并对其结果进行精度评定。试验结果表明,本文提出的提取模型与反演算法无论在理论上还是在实际操作中,都具有一定的可行性,同时精度也满足要求。
- 杨可明王林伟刘士文史钢强刘飞赵思亮
- 关键词：压缩感知混合像元分解端元提取
- 河流水生物理生境遥感评价模型与应用被引量：6
- 2017年
- 在现有河流水生生境评价方法基础上,充分发挥高分辨率卫星遥感影像在高精度、快速进行河流水生生境信息提取方面的优势,选取植被覆盖度、河岸开发强度、河流蜿蜒度及河流自然岸线保有率等可以直接或间接通过遥感影像提取的指标建立河流水生物理生境遥感快速评价指标体系。采用层次分析法对所选定的评价指标进行权重确定,进而采用模糊评价法建立河流水生物理生境遥感评价模型,以期快速、准确地反映大区域范围内河流生境状况。最后将该模型应用于辽河干流水生物理生境评估。结果表明,辽河干流水生物理生境质量处于中上等,达到了健康的水准,评价结果比较符合辽河干流水生生境健康现状。
- 李鹏殷守敬崔希民吕贝贝柴鹏辉赵思亮梁晨
- 关键词：遥感河流
- 基于LGO与CosaGPS的高铁CPI复测技术研究被引量：11
- 2016年
- 简要介绍了利用LGO进行基线解算和Cosa GPS进行网平差的操作流程,并利用这两个软件实际处理了京沈高速铁路某标段的CPI平面控制网的复测数据,展示了LGO和Cosa GPS两者协同处理数据时的高精度和高效的特性。对类似的高等级控制网解算有一定的借鉴意义。
- 陈耀辉崔希民袁德宝胡启亚赵思亮
- 关键词：数据处理
