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汪敏
作品数:
3
被引量:2
H指数:1
供职机构:
成都理工大学商学院
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发文基金:
四川省教育厅人文社会科学重点研究基地项目
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相关领域:
经济管理
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合作作者
徐凯
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黄迅
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2015
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基于最优SVR的中国石油期货价格预测研究
2015年
本文以上海燃料油期货为研究对象,选取了开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量和成交额6项指标作为特征指标,并对特征指标进行归一化处理,进而引入支持向量回归机(Support Vector Regression Machine,SVR)智能方法对该期货的开盘价格进行了预测研究,并对比了不同核函数下SVR的预测性能。实证研究结果表明,基于线性核函数和RBF核函数的SVR模型能够较为准确地预测上海燃料油期货价格,其中,基于线性核函数的SVR的预测性能最为优异,能够最为准确地预测期货价格。
徐凯
黄迅
刘金彬
汪敏
关键词:
石油期货
支持向量回归机
核函数
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